坚持“四个强化” 确保民兵军事训练落实

落实民兵军事训练,提高民兵应急动员和遂行任务的能力,是军事斗争准备的重要内容。目前,民兵军事训练虽然取得了一定的成绩,但在有些地方和单位,训练不落实、训练效果差的问题依然较为突出。为此,必须坚持“四个强化”,确保民兵军事训练落实。一是强化领导。民兵军事训练是党委主管、主官主抓、机关合力的中心工作。领导管理的强度和深度,决定了训练落实的成效。为此,要切实加强对民兵训练的领导和管理,对党委管到什么程度、主官抓到什么程度、机关合力到什么程度,要有具体的指标和要求,确保民兵训练中心地位的落实。二是强化保障。民兵军事…     

强化“三个意识” 提高政审质量

新兵的政治质量,关系到我军能否"打得赢、不变质";关系到军队成员思想道德是否纯洁、政治立场是否坚定。为此,提高兵员征集中政治审查的质量,必须在以下三个方面下功夫:配齐配强政审队伍,加大学习培训力度,在着力强化"三个意识"上下功夫     

扎实训练 强化能力——北京某预备役防化团专业训练剪影

北京某预备役防化团着眼"战时应战、平时服务、急时应急"的目标,按照"人员规模合理、训练扎实规范、快速动员集结、快速展开处置"的思路,落实人员编组,优化兵员结构,不断提高预备役应急分队建设水平。他们坚持以防化专业技术训练为重点,以落实训练教学责任制为抓手,加强基础知识学习和专业技能训练,积极开展复杂条件下的实兵实装训练演练,为执行首都核心城区核化救援任务夯实了基础,先后圆满完成北京奥运会、新中国成立60周年国庆庆典等重大活动的安保任务,受到军地领导的充分肯定。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

感悟培塑有灵魂革命军人

习主席在全军政治工作会议上提出要培养“四有”新一代革命军人,抓住了我军政治工作的根本,是确保我军永远听党指挥、绝对忠诚的重要举措。塑造有灵魂的革命军人,核心在坚定对马克思主义、共产主义、中国特色社会主义共同理想的崇高信仰。坚定崇高信仰,要着力从以下四个方面入手。强化理论武装抓培养基础不牢,地动山摇。坚定崇高信仰必须厚实理论根基。眼下,学习党的创新理论存在“五多五少”问题:要求别人多,刀口向内自省少;依靠集体组织多,自我     

导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

认真抓好国防生军政素质强化培训

在国防生毕业前的强化培训过程中,要以“引路导向”为主线,扎实开展接轨教育,塑造国防生的军人道德品格;以“合格加特长”为目标,积极开展基础强化训练,提升国防生的第一任职能力;以“赢在未来”为方向,超前开展科技培训,增强国防生的信息化素质.     

坚持“四个统一”提高党委工作科学化水平

胡总书记在庆祝建党90周年讲话中对提高党的建设科学化水平作了全面系统的阐述,鲜明地提出了"五个必须"的基本要求,为各级党委抓好党建工作提供了重要遵循。新形势下,加强部队党的建设,必须始终围绕主题主线要求,     

增强责任感 构建新格局

2月6日,兵团召开宣传思想文化工作会议。会议指出,兵团各级宣传思想文化系统要围绕中心、服务大局,进一步增强做好新形势下宣传思想文化工作的紧迫感和责任感;在思想观念上要与时俱进,在工作方法上要有新举措,不"穿新鞋走老路",努力构建兵团宣传思想文化工作新格局。会议要求,兵团各级宣传思想文化系统要强化理论武装,用中国特色社会主义理论凝心聚魂,不断提高工作的理论水平     

人机对抗智能技术最新进展及军事应用

人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景.在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术.将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游...