乌海军分区 从转变会风入手强化领导工作作风

会议现场不需战士专门保障,会上不层层发言,讲问题不避重就轻、直奔主题。新春伊始,在乌海军分区政治工作业务对口会上,会议形式新颖、部署全面、时间简短,整个会场清风扑面。这是该分区从转变会风人手,强化领导工作作风的一个重要举措,赢得官兵一致好评。     

引信湿热强化试验技术研究

针对传统引信湿热试验的缺点,以某型引信的电子头组件为研究对象,开展了引信的湿热强化试验技术研究。首先分析了湿热强化应力对缺陷的激发效果,即温度和湿度越高,对缺陷的激发效果越好。在此基础上,设计了湿热强化试验方案,并通过试验,暴露了电子头组件的薄弱环节,为提高其环境适应性奠定了基础,同时体现了湿热强化试验在激发引信潜在缺陷、缩短试验周期和降低试验费用方面的优势。还根据试验的反馈信息,对试验方案进行了优化。     

高能微脉冲表面强化修复45CrNiMoVA传动轴性能试验研究

针对某大型船用传动轴工作轴颈表面产生腐蚀坑的问题,采用高能微脉冲表面强化修复技术对试验样轴进行修复。通过拉伸试验筛选了焊丝,采用光学显微镜和显微硬度计分析了修复层的显微组织和硬度,研究了扭转条件下修复层与基体的结合强度。结果表明:Ni-818焊丝修复层与基体的结合强度高,抗拉强度为557MPa;修复层显微组织均匀、致密,硬度差异小;当扭矩为200N.m,且表面最大剪应力为438MPa时,修复层和基体之间结合良好。由此得出结论:采用高能微脉冲表面强化修复技术,使用Ni-818焊丝可实现对45CrNiMoVA传动轴的表面强化修复。     

陆战Agent学习机理模型研究

陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素,学习是陆战Agent适应复杂动态陆战环境的重要能力,如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent学习机理模型,是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过陆战Agent基于效果学习本质特征和强化学习算法的分析,结合陆战Agent通信和指挥控制的特点,提出了基于知识共享的陆战Agent PS强化学习机理模型。与一般强化学习模型相比,该模型既能解决感知混淆和学习一致性的问题,又能节省存储空间,提高运行效率,还可实现不同形式的知识共享,增强陆战Agent系统的整体学习和完成作战任务的能力。     

强化堡垒 志在富民

在这片希望的热土上,农一师4团7连,创造出了令同行们吃惊的数字,一个仅108名职工、耕地6505亩的连队,2007年完成生产总值877万元,职均收入突破25000元大关,创下了国家级边境贫困团场职工收入之最。     

加强国有企业领导班子作风建设

新形势下,随着我国改革开放的不断深入、市场经济逐渐成熟、企业改革改制的不断推进,各种思想观念纷至沓来。面对纷繁复杂的形势,面对激烈的市场竞争,面对企业改革发展的繁重任务,笔者认为,强化"五种     

变幂次趋近律的滑模制导在防空反导中的应用

为解决导弹在防空反导末制导段攻击机动目标时运用滑模制导方法出现的抖振问题,提出了一种基于变幂次趋近律的滑模制导律.将目标机动视为干扰,通过设计滑模观测器能精确地观测出干扰,将其补偿到制导指令中,改善了导弹的制导效果.将采用改进的变幂次趋近律提高系统的滑模动态的收敛速度,提高其稳定精度.通过与指数趋近律方法相比,该导引律...     

强化学习不断提高财务干部理论研究水平

前不久,沈阳军区空军财务处组织所属单位36名理论研究骨干进行了集中培训I。培训采取专题讲座、专家授课、研讨交流等形式,学习了财务管理改革前沿理论,讲授了财务理论研究文章写作技巧,并对重点研究课题进行了研讨。这次培训I对提高本区财务理论研究水平将起到积极的作用。     

基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术

多智能体协同博弈具有实时及动作连续性、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题之一。针对大规模多智能体强化学习训练时间长、难以收敛等问题,提出了一种基于Actor-Critic的多智能体强化学习协同博弈框架,利用元课程强化学习方法对小规模场景进行基础课程元模型提取,并且基于课程学习向大规模场景进行模型迁移,在元模型基础上继续进行训练,扩展元模型策略网络,最终得到较优协同博弈策略。在《星际争霸Ⅱ》平台上进行仿真实验,结果表明：基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术可有效地加速其训练过程,相较于传统训练方法可以在较短时间内达到较高的胜率,训练速度提升约40%,该方法可有效支撑多智能体协同博弈策略的高效生成,为低资源下的强化学习高效训练奠定理论基础。     

论表面工程及其发展

本文阐述了表面工程的内容、形成及其作用,并探讨了表面工程学科体系和今后的发展方向.