后勤宏观调控的理论探索

文章从分析军队后勤宏观环境入手,确立了后勤宏观调控的目标取向;根据新时期后勤宏观管理实际,剖析了条块分割和重复建设、总供给与总需求关系、隐性经济和“第二财政”治理等三个宏观调控的重点和难点问题。并对后勤宏观管理中经常遇到的调控行为目的、调控反馈机制、调控频率与调控强度等理论问题进行了针对性研究。     

国有企业按劳分配与按生产要素分配相结合初探

党的十五大和九届人大一次会议,把企业内部分配摆到了十分重要的地位,提出了“按劳分配为主,按劳分配与按生产要素分配相结合、各种分配形式并存”的制度。这是建国以来社会主义分配理论的重大突破。国有企业要认真研究和探索“按劳分配”与“按生产要素分配”的具体形式,以促进和搞活企业的内部分配。     

离散小波变换在被动声目标识别中的应用

研究了战场被动声目标鲁棒特征参数的提取,分析了战场声信号与语音信号特征的相似性,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和MEL倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%。     

创新创业，科学发展，加快建设国际一流航天防务公司

2012年,中国航天科工集团公司要确保国防武器装备建设任务圆满完成,确保年度经营目标发展目标全面实现,努力实现营业收入1250亿元,利润总额超过85亿元,经济增加值持续增加,各项工作保持央企A级水平。2012年1月15～16日,在农历新年即将到来之际,中国航天科工集团公司用首次突破千亿元大关的优异成绩,迎来了2012年工作会议的隆重召开。在2012年,集团公司将深入推进二次创业,全力谋求跨越发展。     

声场干涉条纹图像的降噪研究与性能仿真

引导源目标定位算法形成的声场干涉条纹图像中常附带有噪声,这对定位性能的影响非常大。为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,根据算法仿真结果的特点,提出了利用小波阈值去噪法对图像进行降噪处理。针对软硬阈值去噪的不足,采用了阈值函数的改进方案。对小波去噪后图像再进行二值化设置,能有效提高算法去噪效果。仿真结果表明小波降噪处理能有效提高引导源目标定位算法在低信噪比条件下的定位性能。     

发展理论与小康社会建设新目标

党的十六大报告向全党、全国人民提出了全面建设小康社会的新目标。这一新目标体现了全面发展观、渐进发展观、协调发展观 ,是经济与社会各领域相结合的发展目标 ,是内涵与外延相结合的发展目标 ,是渐进与飞跃相结合的发展目标 ,是协调式与突破式相结合的发展目标。明确了前进目标与发展道路 ,对于全面建设小康社会的实践具有重要的意义。     

基于不变矩和神经网络的目标识别方法

针对寻的导引头成像制导中实时采集图像由于存在几何失真及像质模糊而导致目标识别精度差的问题,提出了一种基于不变矩和神经网络的目标识别方法.该方法采用一种改进的不变矩算法提取目标图像的不变矩特征量来训练BP神经网络,实现目标图像的识别和分类.仿真结果表明该不变矩特征库训练的神经网络分类器具有较高的识别精度,是一种比较实用的目标识别方法.     

数据融合与敌我识别综述

敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。     

iSIGHT在多目标优化问题中的应用研究

在工程实际中,随着设计要求的日益提高,单一的设计目标已经不能满足设计者的要求。于是多目标设计优化问题在设计领域越来越占据主导地位。目前多目标优化设计方法种类繁多,各有优劣,重点介绍优化设计框架iSIGHT,并就iSIGHT在解决鱼雷壳体结构设计中的多目标优化设计问题中的应用情况进行研究,讨论iSIGHT在解决多目标优化问题中的可行性。     

一种基于加权DSmT的序列图像目标识别方法

通过对自动目标识别系统研究与分析,将DSmT引入到飞机序列图像识别中,构建基本置信指派及分类规则,提出了一种基于加权DSmT的序列图像目标识别方法,在分析权值选择特点的基础上,根据特征信息的置信指派组合有效权值,并且给出了基于加权DSmT融合规则的序列图像目标识别的流程,仿真结果表明,该方法提高了序列图像目标识别的准确性.