非线性规划方法在弹道优化设计的应用

弹道优化问题是两点边值问题。这类问题的数值方法主要有间接方法和直接方法两种。间接方法主要应用庞特里亚金的极大值原理和古典变分法,此方法用于弹道优化问题显得特别复杂,难以实际应用。直接方法将弹道优化问题转化为非线性规划问题来求解,省去了使用协态方程,避免了繁杂的梯度函数的计算,更适合于计算机的特点,是今后弹道优化设计的发展方向。该文只叙述直接方法中的一种非线性规划方法在弹道优化中的应用。     

谈话把握五个契入点

与战士广泛开展谈心交心活动，经常和战士谈话，是各级干部做好经常性思想工作的一个重要内容。根据不同的谈话对象，把握官兵的心理特点。遵循其心理活动规律，选择恰当的谈话时机。是各级干部提高谈话质量、增强工作效果、防止和克服“谈不来”等现象的客观要求。为此，干部在与战士谈话时要把握好五个契入点。     

基于粒子群优化的点云场景拼接算法

多视点三维点点云场景拼接是解决激光三维主动成像目标自遮挡或被遮挡情况下目标数据不完全问题的一种有效方法,它将直接影响到后续的目标检测与识别处理。本文提出了一种基于粒子群优化（PSO）的点云拼接算法,该方法通过投影分布熵对待拼接场景姿态进行估计,由此获取场景拼接的初值,然后利用PSO实现多视点场景的精确拼接。仿真实验结果表明,本文方法是一种有效可行的方法。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。     

一种高速公路车道线的快速检测和跟踪算法

提出了一种高速公路车道线检测与跟踪算法:初始检测时,首先估计消失点位置;再将图像特征点向消失点投影,通过检测投影直方图波峰来识别车道线;然后利用车道宽度和车道线强度特征滤除与车道线平行的伪车道线;跟踪时,采用卡尔曼滤波缩小搜索区域.试验结果表明:该算法抗干扰能力强,跟踪算法运行速度大约为50 Hz.     

我的用电梦

人们常说:黑夜中那扇为自己亮起灯火的窗口,就是家。2013年夏季,七师奎屯河管理处柳沟水管所配水员李金保和妻子陆美玲对这句话有了更深的感悟。这个夏天,在七师柳沟水库进水闸配水点,那个远离繁华闹市的屋子,终于亮起了不灭的灯光,明亮的灯光甚至让习惯了黑夜的李金宝和陆美玲有点不适应,企盼已久的用电梦终于实现了。     

基于3DS的ISAR二维散射点模型仿真

当前,对ISAR成像和目标识别的研究很多,但用于ISAR成像和目标识别的目标模型大都相对简单.建立一种新的ISAR二维散射点模型,生成目标各种姿态的二维散射点数据库.首先选用3DS为散射点生成模型,以此为基础完成模型简化和信息抽取.然后根据目标姿态变化,计算转换坐标,并以F16战斗机为例生成二维散射点图像.最后采用步进频雷达信号对目标散射点模型进行ISAR成像.所建立的目标二维散射点模型可以用于ISAR成像和目标识别研究.     

揭秘大漠深处的“未来信箱”

未来信箱里,承载着青春成长、人生感悟、梦想希望。自第3期生活微博《大漠深处的"未来信箱"》刊登后,那个远在天边的红色小木箱便受到了编辑部和基层官兵的关注,为了满足大家了解这个红箱子里的秘密,我们专门找到作者,让他来告诉一个真实的关于青春成长、人生感悟、梦想希望的"未来信箱"。老周,我相信你写信人:下士周彦召下士周彦召是该站北部点号的一名驻点战士,新兵刚下连就分到了点号,负责安全巡逻和后勤保障工作。四年里,他扎根点号,恪守职责,为参试人员提     

我曾当过兵

放飞人间的龙凤,架起天际的长虹。母爱是平安生命,母爱是情趣生命,母爱是至善生命。不懂母爱,你就迷失了生命的真谛;忘却母爱,高官厚禄血冷躯空。应该在清澈的心底,每天为自己开一朵花,聆听花开的声音,这是对生命最珍贵的敬意。这一朵花,是自爱的花,是感恩的花,是善行的花。当你接受母爱给你的一切一切时,你会感受到母爱的抚慰、母爱的润泽。母爱不仅是你的保护神,还是你的向导。如果说你是人生海洋中的一条小船,那么母爱便是这船上的舵手。都市繁华,会常常产生