军用无线传感器网络的理论和实践

无线传感器网络在军事上应用广泛,如远程监控敌方动态和军事防护。文章的重点关于多样性无线传感器网络在军事上的需求。基于网络特性和军事应用特点,来研究特定的军事需求以便于读者在短时间内理解此网络的操作（在未来的三至八年之内）。文章的以军用传感器网络硬件对三代传感器的识别能力进展为主线。以一项杰出工程和科学的反面观点为推论,以求研制出最佳兼容性、安全性、自组织性和可移植的军用传感器网络．     

一种基于AMDF和ACF的基音周期提取算法研究

文中提出一种基于短时平均幅度差分函数(AMDF)和短时自相关函数(ACF)的基音周期提取算法。首先,将每帧语音信号通过AMDF算法进行计算,然后把得到的AMDF数值再通过ACF算法进行计算,得出每帧信号的基音周期,最后运用动态平滑技术计算出最终语音信号的基音周期。通过仿真实现该算法,并同基于MAMDF和ACF的基音周期提取算法进行比较。     

状态空间表达下控制系统的稳态误差

经典控制理论对系统稳态误差的讨论从传递函数入手,重点是对系统开环传递函数的研究,当系统的输入是任意函数时,引入动态误差系数方法来研究稳态误差,但是当输入具有高阶导数时,动态误差系数将很难得到.现代控制理论中的状态空间表达下求系统的稳态误差很好地解决了这个问题.利用矩阵之间的运算来表示动态误差系数,并且可以得到任意输入下的稳态误差值,在线性定常系统下的推导结果还可以适用于线性时变系统,具有一定的普遍性.     

改进的时域正交MOE盲干扰抑制算法

提出了一种能够同时抑制窄带和多址干扰的TDO-MOE盲干扰抑制算法,算法将TDO-LMS算法引入到MOE盲检测算法,克服了TDO算法在盲检测中容易发散的缺点.通过信道估计调整步长因子,信道估计运算利用了检测器的中间运算结果,没有付出多余运算量.仿真结果表明,在维持LMS类算法的SINR性能的前提下,算法明显缩短了收敛时间,具有一定的应用价值.     

歌星于文华的自我心理调节

面对纷繁复杂的社会,身处高速发展的时代,竞争激烈,压力加剧,我们很难做到不忧不急、不恼不怒;人生的每个分岔路口,我们可能会迷茫与彷徨;焦虑、恐惧、抑郁,各种负面情绪体验难免常常困扰我们。这所有的一切都在考验着我们的心理承受能力。笑面无常事,常有自在心是一种至高的心灵境界,相信心灵的力量无穷,愿意通过真诚、热情、专业的咨询,帮助你探索自身成长历程,发挥心理潜在能量,真正成为自己心灵的主宰,拥有健康心态,笑面真实生活。我们体验生活,也在生活中体验自己,发现自己,接受自己。     

合成纤维的机械性能对其防弹性能的影响研究

从当前形势出发,分析了防弹材料发展的时代背景;分析了合成纤维的防弹机理;从理论上分析了纤维的机械性能与防弹性能之间的关系;对几种新型防弹纤维的机械性能对其防弹性能的影响,进行了详细对比分析。     

军用电传动车辆混合动力系统能量管理技术

混合动力系统是军用电传动车辆具有优越性能的基础,能量管理技术则负责实现负载需求在系统中各动力源间的合理分流及部件的优化控制,是军用车辆混合动力系统研究的关键技术之一。分析了军用车辆混合动力系统的特点,研究了其对系统能量管理的影响,总结了当前能量管理技术研究现状,最终,针对当前能量管理技术存在的问题提出了相应的解决方案。     

用人体能量驱动微小装置

一些国家的科学家正在研究,如何利用人体内部的能量来驱动一些微小的电子装置。这里所说的能量不是指神秘的生命力,而是将人体自身储存的部分化学能转换成电能．或者从人体排出的废热以及运动的动能中获得能量。研究人员设想一种类似“寄生物”的小设备．它可以在对人体没有影响的情况下“窃取”到数十微瓦至数毫瓦的能量。目前,已经开发了一些能量收集系统的原型机．还有更多的装置正在研制过程中。在不久的将来,人们或许可以利用人体内部能量转化出的电能．驱动传感器或微型通信设备。     

声纳浮标均匀布放问题研究

针对声纳浮标的均匀布放问题,借鉴喷泉最优布放模型对此进行了研究。对声纳浮标的作用距离、平均场强、平均偏离强度进行建模,采用数值算法对正三角形阵的最优布放间隔进行了计算,并对其余两种阵型的计算方法进行了论述。经分析,认为正三角形、正四边形、正六边形是符合要求的三种基本阵型。所求得浮标间距能够满足工程上的要求,能够为反潜机的浮标布放提供决策依据。     

人脑奥秘（四篇）

两根香蕉可支撑大脑一天 据研究,大脑一天之内消耗的能量比一台冰箱内的灯光消耗得还要少,两根大香蕉就可以提供。令人惊奇的是,即便如此,大脑却显得非常高效。大脑的重量仅占体重的3％,但它所消耗的能量却占到了人体耗能总量的1／6。