内蒙古一机集团北方风雷公司螺杆钻具首次中标中石油

<正>近日,内蒙古一机集团北方风雷公司在中国石油天然气集团公司组织的螺杆钻具定商定价授权集中采购招标中,从20余家投标企业中脱颖而出。在招标的173项中,北方风雷公司154项成功入围,其中22项以第一名的成绩入围。北方风雷公司螺杆钻具在中石油中标,标志着一机集团北方风雷公司制造能力得到中石油的认可,并可在中石油所有隶属油田中进行销售,这将成为公司新的经济增长点。螺杆钻具是目前使用最广泛的一种井下动力钻具,由于螺杆钻具是高附加值产品,利润空间极大。2012年,     

助力新疆 打造双赢未来——中南装备援疆取得新成果

<正>近日,中南装备公司与新疆精河县科技局合作研发的枸杞自动采摘机经过厂内性能试验,发往新疆进行实地应用。这是中南装备公司在强化科技创新,支撑产业转型,实现自身发展的同时,积极履行社会责任的又一重要举措。中南装备公司充分利用多年来机、电、液、汽集成控制的技术优势,与枸杞主产区精河县科技局合作开发枸杞自动采摘机,并多次派驻技术人员了解枸杞采摘的特点,在确保既要保证把成熟的果实采摘下来,又要保护未成熟果实     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。     

1120天,怦然心动的浪漫

王双的微信名叫"小灯是头小犟牛",一直是别人眼中"淡定的姑娘"。1月3日那天,她在朋友圈发表了两个月来的第一条状态"我要结婚了!"1月3日,是她和"挖掘技师崔大胆"相恋的第1120天——翻过第4个年头后的第25天。这天下午,"挖掘技师崔大胆"突然向她求婚了。没有童话里的城堡和马车,可"小灯是头小犟牛"却觉得浪漫至极,站在军舰的甲板上,半天说不     

冉戈的致富梦

正"多年来,我依靠科学种田,不仅实现了致富梦想,而且走上了连队领导岗位,在团场创业一样大有可为。"1月20日,七师一二八团十四连指导员冉戈说起自己的创业经历很是激动。今年36岁的冉戈,1999年毕业于四川绵阳机电学院。在外经历了4年的打工生活后,2003年3月回到了一二八团。从繁华的都市回到连队,心理落差让他无所适从。看着自己周围很多青年依靠团场的好政策过上了富足的生活,冉戈下定决心,在团场创业。     

群决策理论在多机协同空战机动决策中的应用

针对近距空战中多架战机对空中的多个敌对目标进行协同攻击的机动决策问题进行了研究。将群决策理论引入多机协同空战机动决策,首先确定了决策成员与候选方案,然后基于战场态势评估提出了采用风险决策准则的偏好排序确定方法,给出了集结偏好的序数型群决策方法。在不同空战想定条件下进行仿真,结果表明,该方法合理、可行,具有良好的应用前景。     

含控制相关的循环并行执行

文中定义了在当代向量计算机上可高效实现的merge与pos函数,提出利用二函数消去do循环中forward—if与search—if的方法。本文讨论了向量化forward—loop的一般性方法并引入封闭子图的概念,给出一种简化语句执行条件的途径。     

GBAS中抑制电离层异常的改进自适应Hatch滤波算法

针对单频地基增强系统(Ground Based Augmentation System, GBAS)中电离层异常时Hatch滤波器平滑精度降低问题,系统分析了电离层延时对Hatch滤波器平滑精度的影响,提出一种改进自适应Hatch滤波算法。根据卫星信号计算码载偏离度,并利用二阶线性时不变低通滤波器抑制码载偏离度高频信号,以实现电离层异常实时检测;建立平滑后伪距误差均方根与电离层延时变化率、伪距测量噪声标准差以及平滑时间三者之间的函数模型,并由此确定出Hatch滤波器最优平滑时间。利用GBAS原理样机进行验证实验,结果表明:自适应Hatch滤波算法能够根据卫星信号电离层延时变化率确定滤波器最优平滑时间,且当电离层异常时,自适应Hatch滤波器机载位置误差最大由1.15 m减小为0.43 m,从而验证了所提算法的有效性。     

机械故障特征与分类器的联合优化

在机械故障诊断中,特征选择和分类器的参数优化都可以提高诊断精度。利用特征和分类器参数的依赖关系,提出了特征选择和SVM参数的联合优化方法来提高诊断性能。联合优化方法采用支持向量机(SVM)作为故障分类器,SVM半径—间距上界(RM界)为目标计算诊断精度,并应用遗传算法求解此优化问题。齿轮故障诊断试验结果表明,联合优化的诊断精度要优于单独优化特征和SVM参数,而且优化速度更快。因此在故障诊断中,利用特征和分类器参数联合优化能够快速取得较好的诊断精度。     

一种基于FMA加速FFT计算的向量化方法

提出一种基于融合乘加指令加速FFT计算的向量化方法,通过变换FFT的蝶形单元运算流程,将传统计算方式中独立的乘法和加法操作组合成次数更少的融合乘加操作,使得DIT基2 FFT算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的10次乘(加)操作减少到6次融合乘加操作,DIT基4 FFT算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的34次乘(加)操作减少到24次融合乘加操作;优化了蝶形因子的向量访问,减少存储开销。实验结果表明,提出的方法能够显著加速FFT的计算,取得高效的计算性能和效率。