涡轮增压机组的功率平衡计算方法

介绍了舰船蒸汽动力装置中增压锅炉的计算特性,并在对已有的一些相关计算模型分析的基础上,描述了涡轮增压机组的功率平衡计算难题。针对该难题给出了涡轮增压机组的功率平衡计算流程和计算中有关问题的处理方法,在确保计算完备可行的前提下,该方法适合于工程应用。     

兵器装备集团公司有效应对金融危机影响

面对影响越来越严峻的世界金融危机,中国兵器装备集团公司及时把握危机动向,积极研判变化趋势．迅速制定应对措施,有效缓解了冲击,保证了经济平稳较快发展。今年1-10月份．集团公司资产总额达到1598亿元,同比增加28％;累计实现营业收入同比增长16.5％,实现工业增加值同比增长16％：实现出口交货值同比增长13.1％;实现利润总额同比增长16.2％。如期实现全年奋斗目标胜利在望。     

高超声速风洞热化学非平衡流场辐射谱的数值计算

以轴对称的热化学非平衡N -S方程为控制方程 ,采用双温度 11组元反应气体模型 ,数值求解高超声速热化学非平衡流场。在此基础上 ,采用“线—线”精细辐射模型计算流场的辐射谱特性 ,在 0 15～ 2 μm区间计算了40 0 0 0个光谱分布点处的辐射发射、吸收系数 ,得到了高焓风洞实验条件下的流场辐射光谱分布及该条件下主要辐射组元NO的辐射光谱分布。计算表明 ,振动温度对辐射有重要影响     

基于中位秩的动态可靠性增长模型

给出了一种动态可靠性增长模型。首先利用统计中的中位秩法结合试验数据确定各个增长阶段的失效率 ,这一技术可以很好地解决小子样问题 ,并且由于利用了动态建模的思想 ,因而可以客观地反映系统的实际状态。其次 ,该模型继承了传统Duane模型简单、直观、易于进行参数估计的优点 ,同时又很好地处理了传统Duane模型所不适用的分阶段、多场景试验的情形 ,因而有很广阔的工程应用前景。最后通过仿真实例验证了该模型的正确性     

组织他人偷越国(边)境犯罪率迅速增长的原因剖析

运用实证研究方法,通过大量实际调查研究,以自身的实际体验和理性分析,揭示了组织他人偷越国(边)境跨国犯罪的组织结构、组织方式、犯罪实施过程,深入地揭示了我国及世界范围内组织偷私渡犯罪率上升的主要原因,并对该类犯罪的发展趋势作出预测,为我国司法机关打击该类犯罪活动提供了有益的借鉴.     

平衡炮内弹道不平衡冲量技术研究

基于某型平衡炮的弹道试验,研究了不平衡冲量对无后坐力身管武器系统的影响。建立了实体模型并装配平衡体和弹丸,利用有限元分析了阻力曲线并代入编写好的内弹道程序,计算出弹丸与平衡体的运动曲线,将其作为位移荷载导入有限元中,进行了内弹道的有限元分析,进而分析了内弹道过程中的不平衡冲量。根据结果对弹丸、平衡块行程和平衡体质量进行调整,得出不平衡量基本趋于零的结构参数,为无后坐力身管武器的相关设计提供了一定的参考。     

秉承“七个坚持” 共绘“十三五”画卷

二师、铁门关市具有区位条件、资源禀赋、产业基础等优势,今后5年将继续坚持"四个全面"战略布局,围绕维护新疆社会稳定和实现长治久安总目标,充分发挥"稳定器、大熔炉、示范区"作用,争做兵团在南疆发展的排头兵,把其建成连接南北疆的重要纽带、南疆兵团重要的战略支撑点和经济增长极,力争全面建成小康社会走在兵团的前列。坚持固本强基,发挥好特殊作用。始终牢记和切实落实维稳戍边的第一责任,统筹布局、全面协同、重点突破、整体推进,加强顶层设计、突     

军事行政消耗性支出的效应分析

文章通过理论与模型相结合的方法,分析了军事行政消耗性支出的经济效应、社会效应、归宿效应,得出了在保证军队发展的基础上维持军事行政消耗性支出的稳定增长、但规模应尽量压缩的结论。     

OFDM系统中深度神经网络指导的IQ不平衡补偿算法

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是现代移动通信中一项重要的物理层通信技术,并且OFDM系统要求子载波间严格正交。然而,在实际系统中,振荡器和滤波器等器件的非理想特性会导致同相正交(In-phase and Quadrature-phase,IQ)不平衡,从而破坏子载波的正交性,严重影响OFDM系统的性能。通过研究IQ不平衡对OFDM系统的影响,提出了一种并联深度神经网络架构下的IQ不平衡补偿算法。该算法利用了深度神经网络不依赖于模型的特点,直接从接收到的频域信号恢复原输入信号的二进制序列,并利用干扰信号来自镜像子载波的先验知识来初始化模型驱动的神经网络,加快其网络优化的收敛速度。仿真结果表明,该算法能有效地补偿IQ不平衡失真,并且在幅度和相位失真的补偿上,其性能都优于传统的基于导频的最小二乘补偿算法,证明了深度学习方法解决物理层问题的优越性。     

维修性增长趋势检验研究

对即时改进和延缓改进两种维修性增长规划方式进行了趋势检验研究.针对即时改进的维修性增长规划方式,提出了趋势检验的图示法和Laplace方法.针对延缓改进的维修性增长规划方式,根据修复率(第i阶段的修复率为μi)的顺序约束条件:∞>μm≥…≥μi≥…≥μ2≥μ1>0,探讨了指数分布和正态分布维修性增长趋势检验的区间估计法,并结合数值例说明了这些方法的可行性.