信息化条件下国防动员应把握的几个问题

信息技术广泛运用于战场,使战争形态发生了质的变化,非接触作战、信息作战、一体化联合作战、太空作战将成为主要作战样式,交战双方力量优劣对比已从过去兵力、火力为主转变到制信息能力为主,争夺制信息权成为双方作战行动的焦点。信息产业的快速发展和大量的信息人才脱颖而出,又为开展全民性信息作战提供了广阔的空间。适应信息化战争形态和作战方式的深刻变化,充实国防后备力量动员的内容,改进国防后备力量动员的方法手段,是当前迫切需要研究解决的问题。 一 、动 员 主 体 应 从 以 兵 员 物 资 为 主 转 到 以 信 息 技 术为主 上 来 作…     

适应一体化联合作战要求建立一体化国防动员体制

国防动员是战争的“服务器”。它应战争的产生而产生,随战争的发展而发展。当前,世界范围内的新军事革命汹涌澎湃,信息化战争形态正在取代机械化战争形态。信息化战争的基本作战样式是诸军兵种一体化联合作战。与此相适应,必须建立一体化国防动员模式,以凝聚和形成一体化联合动员力量,高效保障一体化联合作战的顺利进行。一体化国防动员建设是一个很大的范畴,本文仅就适应一体化联合作战要求,建立一体化国防动员体制问题谈几点看法。一、建立一体化国防动员体制是一体化联合作战的客观要求战争需求牵引是国防动员建设的根本动力。一体化联合…     

充分做好动员群众支前准备

紧紧依靠人民群众支前打胜仗,是我军的光荣传统和特有的政治优势。在信息化条件下,虽然战争形态、作战样式、武器装备发生了质的变化,但人是战争胜负的决定因素没有变,群众支前对打赢战争的意义没有变,因此,在现实军事斗争准备中,必须一如既往地把做好发动群众支前的工作作为一项重要内容。(一)搞好宣传教育,激发广大人民群众支前的热情。要深入开展以形势任务为重点的国防教育,增强公民的国防意识,打牢人民群众支前保障的思想基础。各部队特别是省军区系统要把国防教育作为重要工作切实摆上日程,主动配合地方有关部门,充分运用政治、经济、…     

信息化战争与机械化战争的差别在哪？

20世纪90年代以来,以微电子信息技术为核心的新一轮科技与产业革命,推动着人类社会逐步向以信息产业为主导的新的发展阶段过渡,机械化战争也随之步入了信息化阶段,并正向新的战争形态——信息战争过渡。目前,西方军事强国军队正在尝试的是信息化战争,广大发展中国家的军队还只能打机械化战争。两者之间的差异主要表现在:一、作战主导要素不同机械化战争的主导要素是物质力量。机械化战争中,杀伤破坏方式主要是武器的射程、速度和杀伤力等化学能、核能和机械能,决定战争胜负的是军队规模和坦克、飞机、大炮和军舰等武器装备的品种和数量。20…     

一种小型化超宽带平面伞状天线

介绍了一种小型化超宽带全向微带天线。提出一种平面伞状贴片天线结构,采用电磁仿真软件HFSS分析该天线的阻抗带宽、方向图及增益特性。仿真与实测样品对比分析表明,提出的小型化超宽带平面伞状天线能够满足工程应用需要。     

现代建筑表皮的视觉效果

建筑表皮可以传承文化,反映特定时期的气候特征、地域文化、生活方式、美学及科学技术等,而建筑表皮设计则直接表达建筑师的设计意图,建筑表皮造型设计创意对建筑设计至关重要。从建筑表皮的形态构成、视觉效果和创意表达等3个方面阐述现代建筑表皮,提示建筑师灵活运用点、线、面、体、材质与色彩这些基本造型元素能设计不同的建筑表皮造型,表达不同的艺术思想,取得不同的视觉效果。     

一种双频圆极化平面单极天线的设计与实现

文章设计了一种用于实现S波段双频圆极化的平面单极天线。该天线通过在圆环形单极子贴片上加载四个相互之间夹角90°的支节,分别实现了在2.4 GHz~2.52 GHz和3.28 GHz~3.39 GHz两个频段的圆极化辐射,通过阶梯形激励条带的设计,改善了阻抗带宽。借助于仿真软件对天线参数进行优化,并在此基础上制作了实物。测试结果表明,该设计达到了仿真的效果。该天线结构简单,加工方便,制作成本低,具有实际的应用价值。     

读懂兵团的“放大镜”

正《兵团建设》给我印象最深的是封面。她的每一期封面都有鲜明的主题,或冲击震撼、或温馨感人,我从《兵团建设》很多精彩的封面中认识了兵团,读懂了兵团。今年5月上半月出版的"对口援疆专刊",封面上四名精神抖擞的兵团民兵的图片     

国际恐怖主义活动新特点及反恐对策

恐怖主义是当今国际社会严重关注的重要热点问题之一,它与地区冲突、核武器扩散、毒品走私一起并称为"国际社会四大公害",严重威胁着世界各国的安全.在和平与发展成为时代主旋律的今天,随着恐怖主义跨国化的发展,全世界各国政府和人民,以及国际社会只有通过共同合作,采取有效对策,才能遏制和消除恐怖主义对世界和平的威胁.     

基于压缩感知原理的融合判别信息的协作表示方法

提出了一种用于视觉分类任务的低计算复杂度且有效的图像表示方法。把协作表示和判别信息结合在统一框架内,是基于协作表示分类方法的一种扩展形式。测试样本的协作表示系数是稀疏的,这种基于冗余和过完备的表示对于遮挡和伪装而言是鲁棒的;此外,通过最小化类内散布矩阵和最大化类间散布矩阵的判别信息的挖掘,对于视觉分类问题也是很有帮助的。在一些基准数据库上的实验表明,提出的方法相对于现有的方法而言能够获得更有竞争力的表现。