装备采购委托代理关系分析

针对目前采用的委托方对代理方的激励与约束机制设计,利用博弈论方法分析了监督策略成本会引起最优解迁移,并以实例予以了说明.同时,给出了军事经济效能观测指标的选择原则和多行动代理方的激励机制设计原则.     

中日历史与利益的博弈

日本想淡忘历史责任却又不断挑起历史问题,在利益方面对中国步步紧逼,以求对内对外博取最大的利益。中国必须以历史为支点,利用利益杠杆来调节中日关系。     

人民币升值预期下的中国造船业

近来,人民币是否升值的事被炒得沸沸扬扬,已引起世界的广泛关注。自从两年多以前日本最早抛出“人民币应该升值”的论调以来,人民币汇率的博弈就没有停止过。     

基于间接互惠理论的合作生成算法研究

在快速变化的战场环境下,时间是制约作战效果的因素,能否尽快地寻找到最佳的合作伙伴是协同作战的关键。通过对现代战场时限的需求分析,建立了以时间为量化指标的战场作战单元合作模型。为了解决名誉值机制的合作生成算法产生的“马太效应”问题,运用合作博弈理论和间接互惠理论,提出了一种“好”“坏”直接评判机制的合作生成算法。仿真结果表明,“好”“坏”直接评判机制的合作生成算法比名誉值机制的合作生成算法稳定性更高。     

基于博弈视角的会计信息造假分析

策略博弈问题普遍存在于社会生活的方方面面,会计工作也不例外。文章认为,会计信息提供者与监管者之间以及会计信息提供者之间都进行着博弈,并基于博弈的结果决定是否进行会计信息造假以牟取经济利益。     

基于个体判断优先序的多目标群决策方法研究

针对多目标群决策问题,深入分析了群意见的形成方式.对基于方案优先序的多目标群决策问题给出了若干求解群排序的方法.对其求解原理和集结结果进行了对比,并分析了各方法的实质及其等价关系;澄清了一些模糊认识,指出了某些方法存在的问题,对此类多目标群决策问题的求解提供了依据.     

基于元深度强化学习方法的智能博弈决策模型研究

针对陆军装甲分队博弈对抗决策问题,在分析深度强化学习方法在构建智能博弈对抗决策模型适用性基础上,对基于马尔科夫决策过程的陆军装甲分队博弈对抗过程模型进行了形式化描述,提出了基于元深度强化学习的博弈对抗决策模型,给出了分队战术平台下基于元深度强化学习的智能博弈对抗策略生成与优化框架.研究成果可为智能博弈对抗问题的解决提供一种思路.     

无人机集群作战智能培育平台构建研究

面向红蓝双方非完备信息条件下的无人机集群自主作战场景,参考即时战略游戏星际争霸人工智能技术思想,提出一种基于人工智能与军事仿真深度融合的无人机集群作战智能培育平台构建方法,给出了技术实现路径,旨在通过大样本训练,培育无人机集群自主作战决策能力,探索无人机集群战法运用模式,支撑作战人员对无人机集群进行高级指挥控制.     

网络空间安全博弈的策略分析

随着网络信息技术的更新换代,网络空间日益成为国际安全博弈的新兴领域。网络空间安全博弈的核心在于对国家利益的争夺和维护,关键环节在于如何通过各种策略方式对别国施加影响,进而达成本国利益诉求。对于如何区分和评估网络空间安全博弈策略,当前学界尚未形成统一共识,不同学者之间提出的策略分类存在明显交叉甚至相互矛盾。本文梳理分析了国家行为体在网络空间安全博弈中主要采取的控制、损耗、拒止三种策略,从实施策略的技术可行性、己方实施策略所需付出的代价大小、策略实施后对目标国国家行为造成的影响三方面讨论了各种网络空间安全博弈策略在不同条件以及不同目的下的适用性,最后从各种网络空间安全博弈策略的特征属性出发,结合本国网络安全环境进行深入分析,提出了对加强我国网络安全建设具有借鉴、启发意义的对策建议。     

基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法

针对杂波环境中的目标检测跟踪问题,提出一种基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法。算法将目标状态和量测描述为随机集合,建立考虑目标出现、目标保持、目标消失等情况的目标状态随机有限集模型,以及考虑漏检和虚警的多传感器量测随机有限集模型。将目标的联合检测跟踪问题构建为目标状态集合的贝叶斯最优估计问题,并基于随机有限集理论对该贝叶斯估计算法的递推表达式进行严格理论推导。采用序贯蒙特卡罗技术实现算法的递推滤波。仿真结果验证了该算法的有效性以及算法相对于传统基于数据关联算法的性能优势。