模糊神经网络在离子迁移型毒剂报警器中的应用

针对目前离子迁移型毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷,提出了一种模糊神经网络结构,并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进,通过仿真实验获得了最优化参数,同时对其可行性和优越性进行了验证。     

背诵对提高口译能力的正迁移及在教学中的应用

背诵是成功的语言学习者常用的策略,也是不同条件下英语教学行之有效的教学方法。文章通过跟踪调查,试验对照的形式,结合SPSS对数据加以分析,在实证研究的基础上,揭示背诵对提高大学生口译能力的正迁移作用并提出如何将背诵科学、合理地应用于口译教学,以提高教学质量。     

基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法

针对SAR图像配准过程中几何变换影响特征匹配稳健性和适应性的问题,提出了一种在特征匹配过程中直接解算几何变换模型的边缘点特征配准方法。利用SAR图像边缘点的梯度和方向特征,基于像素迁移思想,定义了图像匹配的联合相似度——联合特征均方和(SSJF),并建立了SAR图像边缘点集相似性匹配准则;基于方向模板提出了改进的ROEWA算子;利用改进的遗传算法(GA)来进行相似度的全局优化搜索,获取配准模型参数;利用多幅SAR图像的配准试验,对本文方法的性能进行了验证。     

输入式记忆对英语写作能力的正迁移实证研究

本文利用跟踪调查,试验对照的形式,结合SPSS对数据加以分析,在实证研究的基础上,揭示输入式记忆对提高大学生英语写作能力的正迁移和输入式记忆科学、合理地应用于写作教学对学生写作能力的促进作用。     

陆军分队作战指挥训练模拟系统及相关问题探讨

本文介绍了已研制和实际使用的陆军分队作战指挥训练模拟系统的整体框架、使用功能和基本特点,同时论述了构成该系统的层次结构和描述模型,最后根据我们的实践过程,就陆军分队作战和训练模拟系统的开发和使用中引发的有关问题,提出来与同行们共同思考。     

大班幼儿建构游戏中同伴互动行为分析

采用非参与式观察法对36名大班幼儿建构游戏中的同伴互动行为进行观察,将收集到的344起同伴互动事件进行分析,从互动性别、互动主题、互动方式和互动情绪四个方面探讨大班幼儿在建构游戏中同伴互动行为的特征。并提出如下建议：教师应摒弃性别角色的刻板印象,鼓励女孩大胆体验建构游戏;教师应承认两性差异,给予男孩更多的耐心;幼儿园应定期评估材料的充分性与适宜性,投放充足且丰富的建构材料;教师应鼓励幼儿多进行分享、赞扬的友好互动。     

浅析新时期国民经济动员管理体制的建构环境

当前国家经济体制改革,未来战争样式变化,以及国民经济增长方式转变、国家对外开放程度提高所构成的新的环境等制约因素,将对国民经济动员管理产生重大影响,提出新的要求。因此,在建构经济动员管理体制的过程中,必须综合考虑外部环境变动的各个方面的制约因素,实现管理体制的整体优化。建构经济动员管理新体制的关键之一,在于确定与建构过程各个阶段外部环境变动相适应,能协调各方面制约因素的优化均衡点,并逐步形成管理方式跟踪变动的动态优化机制。     

化学毒剂及相关化合物的色谱及质谱分析检测研究进展

介绍了当前对毒剂及相关化合物的色谱及质谱分析检测研究进展和发展趋势。仪器设备方面,气相色谱-质谱联用仪仍是主力仪器：但对热不稳定性及难挥发性化合物来说,用液相色谱-质谱来分析则更为合适;发展现场可用的、便携式鉴别技术和设备也是一个发展趋势。分析化合物方面,不能局限于附表化学品,应该积极开展对毒素及毒物与生物体加合物等复杂化合物的分析研究。样品基质方面,应该展开对新型消毒剂样品及生物样品的研究。     

基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法

针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解决深度学习对样本量的巨大需求,在分类模型训练时,引入迁移学习思想,将经ImageNet数据集预训练过的初始网络模型迁移到雷达目标识别任务中,再通过空中目标数据集对模型参数进行微调,实现小样本条件下对空中目标的粗分类。实测数据的结果表明：所提方法能够在小样本条件下较为准确地对空中目标的大小和架次进行分类识别,具有良好的识别性能。     

基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法

针对主流方法对弱小目标识别效率低的问题,提出了一种基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法。基于可变卷积思想改进特征提取主干网络,实现在少量数据上达到和普通卷积在大量数据上相等的学习能力。设计一种Soft-NMS共同作用的方法降低多目标重叠容易出现的漏检问题。通过在公开数据集PASCAL VOC和实测弱小目标数据集上的实验表明,所提算法实现小样本条件下对实测弱小目标的检测与识别,且与原始方法相比性能有显著提高,在公开数据集上较原算法提高了5.5%,在实测数据集上较原算法提高了8.3%。