基于元模型的军事信息系统体系结构建模方法

为了实现不同体系结构框架方法论及体系结构工具下所开发体系结构的可理解、可比较、可交换,促进体系结构数据的共享和重用,提出了基于元模型的军事信息系统体系结构建模方法;以模型驱动体系结构(MDA)思想为基础,研究了体系结构元模型到支持体系结构建模语言的转换方法;设计了元模型规范下的体系结构建模的实现方法;以作战规则模型(OV - 6a)的IDEF0建模为例分析了转换方法所涉及核心规则的具体实现,说明了该方法的可行性和有效性.     

广义A-调和张量的反向H(o)lder型不等式

基于微分形式A-调和方程的反向H(o)lder型不等式,是研究其解可积性的重要工具.本文将A-调和方程推广到拟线性方程的情形,在一定的条件下获得方程解的反向H(o)lder型不等式,所得结果可以退化到经典的情形,为研究此类调和方程的正则性与可积性奠定了基础.     

军事复杂适应系统理论基本框架研究

本文应用复杂适应系统理论 ,分析了现代军事系统的性质与特点 ,得出了军事系统是复杂适应系统的结论。从基本思想、研究内容和应用前景等方面 ,阐述了军事复杂适应系统理论的基本框架 ,并简要介绍了它的主要研究方法———基于智能体的建模仿真方法。     

天基再入飞行器作战效能综合评估

通过天基再入飞行器(SRV)作战效能综合评估,定性和定量分析得出影响SRV作战效能的主要因素,为SRV总体设计提供参考和建议.在对SRV任务威胁和SRV与防御系统攻防对抗分析基础上,针对SRV自身特性,建立了SRV作战效能指标体系,应用作战效能多指标综合评估法建立了综合评估模型;根据SRV作战效能指标体系,依次建立了SRV任务可靠度模型、反应能力模型、机动能力指标模型,重点建立了突防能力、命中能力和毁伤能力指标的模型,进行了效能评估结果计算.最后对影响SRV作战效能的关键因素进行了分析,结果表明:缩减SRV的雷达反射截面积(RCS)有助于提高突防概率和增加作战效能;增大SRV速度则可以降低防御系统的拦截次数和拦截命中概率,从而提高其作战效能;提高SRV对目标的打击精度将提高其命中概率和作战效能.     

基于Multi-Agent的远程测试故障诊断系统的建模

在充分利用信息技术飞速发展所取得的成果基础上,探索装备远程故障诊断敏捷化、智能化的有效途径,实现装备远程测试故障诊断系统的多Agent建模,对基于多智能体的远程测试故障诊断系统的开发提供帮助.     

战场感知和LANCHESTER方程的C~4ISR系统建模

正确利用监视和侦察设备的战场感知能力已成为C4ISR系统作战能力倍增的重要因素,首先建立了战场感知能力的量化模型,然后利用改进的Lanchester方程建立了反应战场感知能力的C4ISR系统量化模型,通过仿真实例验证了模型的有效性,说明战场感知能力在现代战争中争取到主动权,大大提高部队的综合战斗能力.     

某型训练模拟器视景系统的设计与实现

传统的实装训练方式不但耗费大量资金和军用物资,也大大缩短了装备使用寿命,训练安全还难以保证。基于计算机技术和虚拟现实技术的训练模拟器,正朝着高逼真度、互联互通和可扩展性越来越好的方向发展,有效解决了部队武器装备的训练使用需求。介绍了实现视景仿真过设计中的的几个关键技术,用Multigen Creator建立了虚拟战场环境,采用Vega仿真引擎来实现场景驱动,开发了一个导弹武器仿真训练模拟器视景系统,该视景仿真系统具有很强的可扩展性和兼容性。     

装备主动式保障系统需求建模及应用

针对装备主动式保障系统建设中存在的需求把握不准、难以全面的问题,引入对象建模技术,建立装备主动式保障系统的对象模型、动态模型和功能模型,从保障系统组元间相互关系、组元间动态时序关系及功能实现3个角度描述了保障系统需求情况。基于需求建模结果,给出了装备主动式保障系统各功能子系统的信息流程,为后续装备主动式保障系统实现奠定了基础。     

基于实体的指挥控制仿真建模

指挥控制是军队遂行军事任务的关键环节,对指挥控制过程进行建模并采用仿真的方法对其效能进行评估,进而考察指挥控制系统的典型效能指标是否符合预期的需求,具有重要的理论和应用意义。采用基于实体的仿真建模方法,提出指挥控制过程的实体仿真建模框架,以信息流为重点,从信息获取、信息融合、信息共享、自身任务规划、作战筹划、部队掌控、任务执行和信息输出等八个方面对其进行建模,实现了对指挥控制过程的描述,有效支撑了指挥控制系统仿真效能评估。     

基于时滞的现代空防对抗兰彻斯特方程模型

针对现代战争中空防对抗过程的复杂,分析了现代作战条件下空袭与防空作战的主要特点,建立了基于时滞的现代空防对抗兰彻斯特方程模型,给出了该模型参数的求取方法,并进行了算例仿真分析,得到了有价值的仿真结果,为现代空防与防空作战提供了指导。