防空群(团)指挥所指挥决策建模及性能分析

在防空作战指挥自动化系统的论证和初步方案阶段,急需建立相应的仿真模型以对其功能和性能指标进行评估和预测,从而进一步增强论证工作的科学性和指导性。本文就防空群指挥所的指挥决策过程进行了建模,并通过示例给出了系统的稳态概率、流通率、瓶颈点和平均时延等性能指标的分析方法,供装备论证人员参考。     

任务空间概念模型研究的若干问题探讨

任务空间概念模型是当今建模与仿真通用技术框架的三个组成部分之一。本文主要以基于HLA技术规范的陆军某作战仿真联邦开发为应用背景 ,参考了美军任务空间概念模型相关材料 ,对如何进行任务空间概念模型研究以及如何应用进行了初步的研究 ,从中得到了一些启发 ,并提出了任务空间概念模型研究的总体思路与研究途径。     

20世纪德国军队的作战模拟

20世纪初德国军队的作战模拟继承了普鲁士的传统与基础,在二战以前一直处于领先水平,主要是用于作战计划的检验;德国法西斯战败后,其优势大大削弱,从70年代起,逐渐重视作战模拟,并广泛运用,其技术不断提高,系统功能不断完善.本文对20世纪德国军队作战模拟进行了回顾和介绍.     

单机动目标跟踪建模的新探索

建模是机动目标跟踪领域需要研究的一个重要理论课题之一。根据指挥自动化系统的特点,本文提出了一种新的更符合指挥自动化系统战术要求的圆弧机动模型——非线性机动中心坐标系模型(Nonlinear Maneuver-Centered Coordinates Model—NMCCM),与坐标旋转模型(Coordinated Turn Model-CTM)[4] 和J. A.Roecker的机动中心坐标系模型(Maneuver-Centered Coordinates Model—MCCM)[2]相比,这种新的模型不仅能以较高精度估计出目标的位置、速度和航向,而且能估计出目标圆弧机动的中心和半径,为指挥、辅助决策和实时拦截引导提供更多的参考数据。     

电磁发射用脉冲功率电源放电建模分析

为高效研究电磁发射用脉冲功率电源放电性能,为电磁发射提供技术支持,降低研发成本,电磁发射过程的相关建模与仿真工作需要重点研究。对弹丸在轨道中实际运动物理过程建立数学模型,对脉冲功率电源建立电路模型,采用联合两种模型的方法对脉冲功率电源放电系统进行研究,提出一种基于发射过程多物理现象的脉冲功率电源放电系统仿真模型。通过实验验证了提出方法的有效性,为后续脉冲功率电源放电研究提供了依据。     

线膛身管有限元网格参数化建模方法

为了精确快速地建立身管结构有限元网格模型,提出基于Python脚本语言操作单元和节点坐标的参数化建模方法,建立身管结构有限元网格模型。使用该方法能够精确地建立身管内膛(包含药室、坡膛和导向部)和外部轮廓的有限元网格模型,并进行参数化建模。以76 mm火炮身管为对象,建立身管与弹丸耦合的有限元模型,计算弹丸在身管内的全弹道运动过程,并结合相应实验进行验证。研究结果表明：该方法能够精确快速地建立身管结构有限元网格模型。     

基于案例推理的地震应急救援决策方法

针对地震应急救援决策问题,将案例推理方法应用于应急救援辅助决策过程,提出了基于案例推理的地震应急救援决策方法和基于框架的地震应急救援案例表示方法;根据案例的不同特征属性,结合地震部门的地震灾情初判,确定相应的相似度计算方法,解决传统最近相邻算法中属性值缺失的问题;采用主客观综合权重获取方法优化权重分配;最后,利用决策者的心理偏好重新排序案例,提高案例匹配性。仿真实验表明,该方法能有效地提高地震应急救援辅助决策的效率。     

基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计

针对当前作战仿真评估系统存在的仿真结果数据利用效率低和体系对抗特征不明显等诸多弊端,提出一种基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计,以形成数据在环、多想定创建、回合制交互、多分辨率模型提炼和多视角因素分析的良好机制,提高仿真评估系统的数据支持力度和体系对抗性,为现代军事活动中的决策支持提供可靠参考。     

地面火炮打击下的战斗减员建模研究

探讨了作战人员遭地面火炮打击后的战斗减员规律。以Anylogic为仿真平台构建多智能体仿真模型,参考武器毁伤实验数据,对作战人员遭地面火炮打击的情况进行了1 000次模拟,并绘制打击效果曲线。不同密度的兵力在遭受火炮打击的情况下,减员率随火力密度的变化规律基本一致,战斗减员率-火力密度曲线和战伤减员率-火力密度曲线近似对数曲线,而阵亡率-火力密度曲线基本是线性的。所构建模型可以定量描述作战人员遭火炮打击后的减员规律,对作战筹划工作和同类研究具有较高参考价值。     

面向作战体系的生成式对抗网络应用研究

生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。