面向众核处理器的阴阳K-means算法优化

传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算,并面向非一致内存访问(non-unified memory access, NUMA)特性进行了针对性的访存优化。与阴阳K-means算法的开源多线程实现相比,该实现在ARMv8和x86众核平台上分别获得了最高约5.6与8.7的加速比。因此上述优化方法在众核处理器上成功实现了对阴阳K-means算法的加速。     

基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测

为了提高目标轨迹预测的精度以及预测模型的泛化能力,提出基于改进蝙蝠算法优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)和集成学习理论目标机动轨迹预测模型。构建KELM模型,并采用改进的蝙蝠算法对KELM的参数进行优化;以优化后的KELM神经网络为弱预测器,结合集成学习算法生成强预测器,通过训练不断优化强预测的结构和参数,得到一种基于集成学习理论的目标机动轨迹预测模型;基于不同规模的样本,将所得预测模型与逆传播神经网络、支持向量机和极限学习机等模型进行对比分析。仿真结果表明:所提目标机动轨迹预测模型具有较好的预测精度和泛化能力。     

美国发展新型核钻地弹面面观

今年4月15日,美国《华盛顿邮报》披露美国正在发展一种低当量精确核钻地弹,这一消息在国际形势逐步缓和的当今世界无疑引起了轩然大波。由于新型核钻地弹具有常规武器的特点,因此必然会引起现有军事理论的一些变化,对于未来战争类型的判断和反击手段的选择都会产生一定的影响。美国积极发展核钻地弹海湾战争中,美空军对伊拉克首都巴     

乱序超标量处理器核的性能分析与优化

随着处理器微体系结构日益复杂,性能分析在处理器研制过程中的作用越来越重要。常用的性能分析方法是建立性能模型,该方法主要用于研制初期的设计空间探索,如果用于微体系结构级的分析和优化,速度和精度都会成为限制因素。因此,提出一种基于计数器的性能分析方法,该方法以项目组已经完成的一款处理器核的硬件实现代码为基础,在处理器核外部添加一个专用性能监测单元,收集微体系结构分析和优化需要的各种事件,并通过结果分析器对统计的事件进行分析,得到微体系结构实现的性能受限因素。采用此方法,在现场可编程门阵列原型系统上对SPEC CPU2000测试程序运行时的性能受限因素进行分析,并根据分析结果采取相应的优化措施,优化后的处理器核性能得到了明显提升。     

核电磁脉冲对单片机系统的辐照效应研究

核爆炸产生的电磁脉冲的“杀伤”范围极广,它可使距离爆心投影点几千公里的电气设备、电子装备和系统的工作失灵甚至破坏。为了研究它对单片机的各种效应,利用GTEM室产生的模拟核电磁脉冲,对单片机系统进行了辐照效应实验。实验表明,单片机系统在核电磁脉冲作用下,会出现“死机”、重启动、控制状态的改变、通讯错误和外部RAM内容改变以及数据采集误差增大等现象。在实验基础上,研究了单片机系统的各种效应产生的原因。     

美核战略发展新动向——兼评美国《核态势评估报告》

2002年3月9日,《洛杉矶时报》披露了五角大楼的一份秘密报告,这份名叫《核态势评估报告》显示,小布什政府已责成军方制定一项应急计划,以便至少对包括俄罗斯和中国在内的7个国家使用核武器和制造可能在某些战场条件下使用的小型核武器。消息一出,世界一片哗然。为弄清其中缘由,不妨让我们先简要回顾一下核武器发展和核战略演变的历程,从中     

印度支持NMD的幕后玄机

去年5月10日,美国副国务卿阿米塔奇风尘仆仆地跑到印度首都新德里,向印度“推销”美国的国家导弹防御系统(NMD)计划。尽管美国的游说在许多盟国都碰了壁,但阿米塔奇对此次印度之旅取得成功却充满了自豪。     

人类曾九次面临核战威胁

核武器诞生以来,地球变成了一座尚示喷发的核火山,人类曾9次面临核战威胁。如果一旦核战爆发,人类将不可避免地遭受“核冬天”带来的灾难。     

GPS在核探测技术中的应用

主要论述了美国GPS全球定位系统的基本原理、在核探测技术中的应用以及美国的SA政策,并就我国应用GPS的一些问题进行了探讨．     

国际核恐怖主义的风险风险与应对

核工业在推动经济发展．增进社会福祉中发挥着无可替代的巨大作用。而核恐怖主义却对人类社会的生存与发展构成严峻的挑战,有效地应对核恐怖主义的风险成为国际社会所共同关心的热点问题。