基于动态规划的检测前跟踪算法中的目标鉴别方法

基于动态规划的TBD算法是检测微弱目标的有效方法,但在多帧积累中的动态规划处理会导致目标和强噪声的扩散进而产生较多的虚警.提出了一种利用轨迹特征进行目标鉴别的新方法.该方法利用噪声引起虚警在轨迹上具有很强的随机性这一特点,基于多阶方向直方统计进行目标鉴别.另外,还提出了一种局部极大值法和方向直方统计法级联的目标鉴别方案.仿真结果表明,方向直方统计法在消除噪声引起的虚警和保留真实目标方面都有很好的效果.而新的级联鉴别方案对于噪声引起的虚警和目标扩散引起的虚警都有很好的鉴别效果.     

基于生成对抗网络的图像去雾算法

针对有雾情况下目标检测等视觉任务精度明显下降,提出了一种端到端图像去雾网络,能够直接生成清晰图像且不需要成对的无雾图像和真实图像进行训练.将注意力模块融入生成器网络中,充分考虑不同通道和不同区域在有雾图像中的影响,并将通道注意力和像素注意力相结合,提出了一种新的特征关注模块,赋予重要特征通道和像素区域更多的权重.考虑到...     

怎样鉴别失效的农药

（一）直观法：先看产品是否过了有效期。农药有效期一般是从产品日期算起,时间为2年。过了有效期,农药就会变质失效。在有效期的产品,要看外观特征变化。粉剂农药如果已明显受潮结块,药味不浓或有其他异味时说明已失效：乳剂农药要先将药瓶静置观察,如果药液浑浊不清或出现分层或有沉淀或有絮状悬浮物等现象时,表明药剂失效的可能性很大。[第一段]     

基于UML的兵力机动辅助决策软件设计

首先简要介绍了UML的建模体系,然后在使用UML对兵力机动辅助决策软件进行功能需求分析的基础上,进行了问题领域分析,建立了软件的静态和动态模型,并将该软件系统的各种要素、事件和活动,分别在时间和空间上进行了描述,方便开发人员之间的交流,为系统的分析、设计、维护及扩展提供了有利的支持,为兵力机动辅助决策软件系统的研制奠定了基础.     

边境群体性事件处置中的制信息权研究

情报主导警务模式在公安机关处置警务工作、掌控突发事件过程中具有重要意义.根据公安边防部队处置群体性事件的特点,借鉴军事领域的制信息权理论,研究了边境地区群体性事件制信息权的内涵、作用等相关内容,提出了公安边防部队在处置群体性事件中的问题及对策.     

随行波表面减阻降噪机理探索

通过对随行波表面特殊流场的数值模拟研究,探讨了随行波表面存在减阻降噪效果的内在机理.针对随行波表面流场的特点,在数值计算过程中对其计算域、计算网络及其流动参数进行了合理化的处理.模拟结果表明随行波表面存在减阻降噪效果的内在机理在于:随行波表面连续的沟槽结构使得壁面附近的流动在波谷处产生了稳定的二次流,即来流在随行波表面引发形成一排平行人工涡,从而使自由来流在平行人工涡上流动,而不与壳体表面接触,起到了类似"滚柱轴承"的作用,从而达到减阻降噪的目的.对随行波表面流场的模拟研究,对深入揭示其潜在减阻降噪机理具有一定的意义.     

对当前我国边疆民族地区群体性事件的思考

群体性事件是在改革开放新的历史条件下影响社会稳定的一个重要因素.边疆民族地区群体性事件绝大部分属于非政治性的范畴,是人民内部矛盾尖锐化的表现.涉外性是边疆民族地区群体性事件鲜明的特点.重视并正确处理边疆民族地区群体性事件,对于维护边疆稳定,构建和谐社会意义重大.     

试论处置群体性事件中的公开工作与秘密工作

既要惩治群体性事件中的违法犯罪,又要同辖区群众保持良好的警民关系,是公安边防部队在处置群体性事件中遇到的一个难题.兴城公安边防大队正确处理公开工作与秘密工作的关系,根据处置工作需要恰当采取公开与秘密两种不同的处置方式和方法;正确处理正常状态下工作与特殊状态下工作的关系,把特殊状态下工作的功夫用在平时;正确处理"红色"信息员和"灰色"信息员的关系,敢于在关键时刻启用"灰色"信息员,较好地解决了这一问题.     

提高应急行动中政治工作效能

有效应对突发公共事件、打赢未来战争，是新时期赋予我们军人的重要使命，也是构建社会主义和谐社会的重要方面。随着越来越多的恐怖活动、自然灾害、生产事故、公共卫生事件等突发事件的发生，我们必须时刻增强政治责任感。积极参与抢险应急行动，肩负起应对突发事件的历史使命，为维护社会稳定作出应有的贡献。政治工作如何适应这一需要，发挥好服务保证作用，是我们亟待研究解决的问题。     

台湾"二二八"事件真相(上)

本文作者吴克泰系全国政协原常务委员、台盟中央原顾问、中国和平统一促进会原理事。他是台湾“二二八”事件的重要历史见证人。本文原稿共16章,4万余字,加上附录6万余字,是作者历时数年的心血之作。2004年2月中旬,作者得知台湾岛内某些政治势力要借“二二八”事件大做文章,特赐稿本刊,要将历史真相告诉广大读者。遗憾的是,作者未能见到本文付梓,已于3月1日突然病逝。本刊同仁对这位可敬的革命前辈的逝世深表哀悼!