陆军诸兵种合同作战兰切斯特方程的弹药消耗预测研究

描述了诸兵种合同作战的兰切斯特方程及其矩阵解,提出了一种通过兵力损耗换算弹药损耗的新思路,分析和确定了用该方法预测弹药消耗的相关参数,最后运用Matlab进行仿真计算,预测出了武器装备战损情况和弹药消耗情况。     

舰炮武器系统服务概率模型

为更有效地评价舰炮武器系统的射击能力和武器效能,本文以排队论为基础,建立了由舰炮武器系统与目标组成的排队系统服务概率数学模型,为综合评价舰炮武器系统的射击能力和系统效能提供参考依据。     

随机双向联想记忆神经网络概率1指数渐近行为研究

随机双向联想记忆神经网络(BAM)平衡点具有某种渐近行为是网络的关键问题之一。通过应用It公式和Grownwall不等式,研究了随机BAM神经网络的概率1指数渐近行为,并且得到一些新的保证网络具有上述行为的代数判据,所得结论较之现有结果限制条件要弱且具有较大的应用范围。     

故障树分析法及其应用

介绍了故障树分析法的基本原理及其应用实例,并利用C语言来解决可靠性问题。从切身实验中,获得了值得借鉴的经验。     

高炮应急方式下三种诸元求解方法的命中概率

在通信中断或目标坐标测定仪故障等情形下,应急射击方式高炮火控系统的重要补充手段.目前,适用于高炮数字化瞄准具应急射击方法有视在航路法、陀螺仿真法.针对视在航路法目标运动参数求取对测角信息过于敏感,以及陀螺仿真法假定目标作圆周运动的问题,提出了一种利用瞄准线角速度求取目标提前角,从而求得射击诸元的新方法(简称瞄准线法),该方法能克服已有方法的不足.在分别描述3种诸元求解原理基础上,运用蒙特卡洛仿真,比较相同前提下3种方法的高炮命中概率,仿真结果显示瞄准线法的命中概率较已有方法的命中概率有显著提高.     

爱琢磨让我受益匪浅

当试验主持人,带领项目组完成的试验被评为精品项目;当队长,带领全队人员出色完成任务,单位荣立集体一等功;当师傅,带出的徒弟荣誉比他得到的还要多……曾经有人问我怎么样才能做到这样,我的体会就是五个字:遇事多琢磨。     

防护坚盾的“神话”创造者——来自总参工程兵科研三所第八研究室的报告

这是个充满青春朝气的集体,16名科研人员,平均年龄不足35岁,组建6年,用9项国家和军队级重点科研大奖书写着一个又一个辉煌;这是个富有创新精神的团队,从白手起家,到硕果满枝;从国内首创,到世界领先,用敢为人先的精神创造着一个又一个奇迹。     

基于粗集理论证据加权的电子目标识别法

在对电子目标进行识别时,往往采取多传感器融合的D2S证据理论进行处理,但是由于传统的D2S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,基于此将粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论。仿真实验及其结果表明该方法对电子目标识别是有效的,尤其在传感器受到干扰时,具有较强的现实意义。     

押运兵二三事

“舰炮轰响,就是弹药兵奏出的生命乐章。强大海军,有我的青春闪闪发光。”在海装某弹药修理试验站,有着这么一群兵,他们平时是专业上的行家里手,碰见紧急押运任务便成为了奔走大江南北的押运兵。在他们的辛劳努力下,一批又一批的弹药被运送到了祖国的海疆南北。     

基于弹药目标数据库的弹药需求预计

弹药需求预计是弹药保障的前提,是科学筹划弹药保障方案的关键。首先给出了基于弹药目标数据库的弹药需求预计思路,进而在分析目标和弹药性能的基础上,分析了数据元素和数据结构,设计了弹药目标数据库,并给出了基于弹药目标数据库的配对选择及消耗量预计算法。基于弹药目标数据库的弹药需求预计方法能够最大可能避免基于经验推算法的弹药需求预计中大量依赖经验因素的缺陷,准确估计弹药需求,为弹药需求预计提供了新的思路。