领导干部要强化四种意识

领导干部的一言一行关系着党在群众中的形象。各级领导干部要自觉强化"好学、敏锐、担当、务实"的形象意识,以自身良好形象赢得官兵信任。一、强化善于学习的形象意识。领导干部要强化学理论的形象意识,着眼坚定政治信仰,带头学习马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等,以学理     

战时不完全信息战术导弹需求量预测方法

针对传统方法难以实现战时信息不完备条件下导弹需求量预测的问题,提出了一种基于粗糙集的战术导弹需求量预测方法。在对战术导弹需求量影响因素分析的基础上,建立了战术导弹需求量预测不完备决策信息表。利用相容关系对不完备决策信息表中对象分类,并采用差别函数方法求解各对象的相对约简,从而获取战术导弹需求量的最优广义规则集。算例验证了方法的有效性。     

模糊Petri网在故障诊断知识表示和推理中的应用

针对传统的模糊产生式规则知识表示复杂、推理效率低、单一阈值设定不能满足复杂故障诊断需求的问题,给出了模糊产生式规则转换为模糊Petri网的一般方法和故障诊断模型,以及基于双阈值设定的两级故障诊断推理算法,并将其应用于某型柴油机遥控系统故障诊断之中。通过设置双阈值提高了故障诊断的推理速度和推理效率,同时又能对系统的准故障状态进行检测,及时发现潜在故障,排除故障隐患。     

疲劳失效构件可靠性强化试验仿真

针对传统可靠性试验所需时间长的问题,在炮闩可靠性评估中引入激发的机制,对失效机理为疲劳失效的闩体挡杆进行可靠性强化试验。基于ADAMS建立了炮闩的虚拟样机,模拟挡杆实际工作状态,分析得到了在正常工况和强化试验条件下挡杆受力载荷谱。在Patran中对挡杆进行"准静态"有限元分析,得到了静态应力分布。依据载荷谱和应力分布,在Fatigue中计算得到了挡杆的疲劳寿命。试验表明强化试验技术可行,有利于缩减可靠性试验的时间。     

基于蚁群算法的模糊控制规则优化设计

为了避免设计模糊控制系统时遇到的“规则爆炸”问题,提出基于模糊相容系数的模糊规则优化方法．该方法定义了模糊规则的相容程度,得出的相容系数矩阵作为蚁群算法的启发式因子．采用蚁群算法优化模糊规则进行仿真,结果显示该方法生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能．     

创新工作 提高效率 强化监督

《决定》对当前和今后一段时期军工核心能力建设工作具有十分重要的指导意义,是以科学发展观为指导,贯彻落实国防科技工业发展“十二五”规划的重要举措。     

着力强化预备役官兵的国防观念——贯彻落实《政工条例》抓好预备役部队思想政治建设思考之一

预备役部队是以现役军人为骨干,以预备役官兵为基础,按照统一编制组建的,是实施快速动员的一种组织形式,是国家武装力量的重要组成部分。新的《政工条例》,作为我军政治工作的根本法规,对于规范和指导预备役部队的思想政治工作,为有效履行新世纪新阶段预备役部队担负的使命任务提供强大精神动力,有着十分重要的意义。贯彻落实新的《政工条例》,必须紧密结合预备役部队建设实际,积极探索思想政治工作的特点规律,不断创新方法内容,努力为预备役部队建设注入生机和活力。     

浅谈多媒体技术在美术教学中的应用

随着电脑等现代化设施的日益普及,多媒体技术在各行各业得到普遍运用,尤其是在教育领域,电脑己逐步走进教学课堂,并在实际教学中发挥重要作用.多媒体技术是在计算机的控制下将文字、声音、图像、动画、影像等各种媒体信息与计算机集成在一起形成的一种具有人机交互功能的多媒体集成系统,是一种科学与艺术相结合的现代化教学手段.它能及时、直观、生动和大量地把各种图、文、声、像信息展示在同学们眼前,为学生创设良好的学习氛围,将声音、图像、文字集于一体,视、听一体化的现代化教育手段,以其生动、活泼的形象及悦目动听的声音吸引学生的注意,激发了学生积极的学习情绪,使学生的各种感觉器官都参与感知活动.大量事实证明,情感积极时,人的精神振奋,情绪高涨,注意率高,思维活跃.而情感消极时,注意率低,思维受阻,记忆力低,对学习感到腻烦厌倦.好学的情感可以来自需要,也可由一次一次高涨的情绪强化发展而来.可以说,多媒体技术全面进入教学课堂,将在改革中发挥重要作用.……     

强化监督与管理为军工行业发展提供优质服务--访国防科工委军工项目审核中心负责人张建华

国防科工委军工项目审核中心于8月22日在京正式成立。国防科工委主任张云川出席该中心揭牌仪式,并作重要讲话,对中心的发展提出殷切希望。近日,本刊记者专程采访了该中心负责人张建华,请他就军工项目审核中心成立的必要性、中心承担的主要工作职责等行业内各军工单位比较关心的问题,回答了记者的提问。     

改进关联规则挖掘算法航空发动机故障检测

通过对航空发动机机载数据结构以及几种常用的航空发动机故障检测方法的深入分析,提出采用关联规则挖掘来实现航空发动机故障检测.针对常用的关联规则挖掘算法——Apriori在应对数据量较大的数据库时存在效率瓶颈的问题,对该算法进行了改进.改进后的算法可以不断降低数据库规模和候选项集的数量.通过对航空发动机实际试车数据的挖掘实...