基于启发式遗传算法的岛礁物资补给任务规划

如何适时适量地为岛礁补给物资,是一个亟待解决的重要现实问题.针对岛礁物资补给任务规划问题的主要特点,以补给时间窗、岛礁存储量、补给船载重量等为约束条件建立了约束规划模型,并采用精英保留策略和动态罚函数的约束处理方法,基于5种生成初始种群的启发式规则,设计了一种基于混合启发式规则的遗传算法.根据仿真算例多算法结果对比分析,表明该算法具有较高的求解效率和良好的稳定性,能够有效地求解岛礁物资补给任务规划问题.     

基于改进DDPG的空战行为决策方法

针对空战中飞机如何根据实时态势进行快速智能决策问题,提出基于改进DDPG算法的空战行为决策框架(Air Combat Behavior Decision-making Framework on Improve DDPG,ACBDF_DDPG).框架中的主要改进如下:1.设计一种针对动态目标的嵌入式人工经验奖励机制,缓解...     

从数字看2005昌飞发展步伐

2005年,是“十五”计划的最后一年,是衔接“十一五”发展的关键之年,更是昌飞公司强化管理、健全机制、理顺关系、夯实基础、真抓实干、苦练内功的调整年、拼搏年和奋进年。“十五”期间,尤其是2005年,昌飞公司科研生产经营和精神文明建设各项工作取得了显著成效。     

模糊逻辑系统在船舶风险评估中的应用

为了合理进行船舶风险评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的船舶风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模糊推理,得到了系统的风险等级,并制定了预防风险的措施.以某艇消防系统的风险评估为例,证明了其能够合理地评估出系统的风险,可为决策提供参考.     

认真抓好国防生军政素质强化培训

在国防生毕业前的强化培训过程中,要以“引路导向”为主线,扎实开展接轨教育,塑造国防生的军人道德品格;以“合格加特长”为目标,积极开展基础强化训练,提升国防生的第一任职能力;以“赢在未来”为方向,超前开展科技培训,增强国防生的信息化素质.     

提升党委书记能力素质

党委书记能力素质如何,直接关系到党委班子的凝聚力、战斗力,关系到领导班子建设的整体水平,必须坚持做好四个方面。狠抓学习强素质,确保政治思想不偏颇。要学习党的创新理论,党委正副书记要带头学习党的创新理论,真正掌握创新理论的内涵和精神实质;要学习党务知识,只有真正掌握了党务工作的程序规则,开展党务工作,才能得心应手,才能不偏离方向;要学习政策法规,只有熟悉政策,才能保证党委决策的科学性。     

强化素质培养 提升党建质量

预备役部队党员干部来源不一、成分复杂,岗位、经历、学历都存在不小差距,思想作风和能力素质还存在一些不相适应的地方。必须将党员干部能力素质培养作为党建工作的重要环节突出出来,才能更好地把党的政治优势和组织优势转化为推动预备役部队科学发展的强大力量。坚持强化理论武装。工作中,要通过开展集体领学、专题研学、专家讲学、实践促学等活动,深入抓好中国特色社会主义理论的学习,用党的最新理论成果武装党员干部,不断筑牢党员队伍高举旗帜、听党     

基于逆向强化学习的舰载机甲板调度优化方案生成方法

针对计算机辅助指挥调度舰载机甲板作业的决策过程无法脱离人参与这一特点,引入基于逆向学习的强化学习方法,将指挥员或专家的演示作为学习对象,通过分析舰载机的甲板活动,建立舰载机甲板调度的马尔可夫决策模型(MDP)框架;经线性近似,采用逆向学习方法计算得到回报函数,从而能够通过强化学习方法得到智能优化策略,生成舰载机甲板调度方案。经仿真实验验证,本文所提方法能够较好地学习专家演示,结果符合调度方案优化需求,为形成辅助决策提供了基础。     

融合可修性度量和双线学习的反导预案修正

对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法。首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性。     

比例规则后件的T-S模糊模型辨识方法

模糊划分应满足测量准则,这一点常被忽略。采用余弦平方函数作为隶属函数,解决了曲线型隶属函数在模糊化分后满足测量准则问题。T-S模糊模型后件由线性函数构成,以局部线性化方式实现全局非线性,通过分段性逼近辨识曲线,常用于系统辨识中,但其辨识参数多是其主要问题。比例规则后件的T-S模糊系统具有万能逼近特性,且构成参数少,用于非线性系统的辨识中,可以减少辨识参数,提高辨识速度。给出其在系统辨识中应用的方法,并通过仿真实例说明本方法的有效性。