当代中国航天技术责任化自主创新的哲学基础与实践逻辑

当前,中国正由航天大国迈向航天强国。中国航天技术的发展是在马克思主义科技观指导下,特别是在习近平新时代中国特色社会主义思想中的科学技术观指导下,航天科技企业贯彻落实了科技向善的理念,取得了显著的成效。截至目前,中国在航天领域取得了一系列重大成就,如长征系列运载火箭、嫦娥探月工程、火星探测、天宫空间站等等。这些成就得益于中国航天科技工作者践行的责任化自主创新,其体现了哲学基础与实践逻辑的统一。     

激光冲击“残余应力洞”的参数影响

在激光冲击强化过程中,光斑边界处会产生表面稀疏波,并向光斑中心传播、汇聚,使中心区域材料发生反向塑性变形,造成光斑中心区域残余压应力缺失,从而形成材料表面"残余应力洞"现象。利用ABAQUS有限元软件进行了圆形高斯光斑的激光冲击强化数值模拟,讨论了不同材料和模型尺寸、激光冲击参数等因素对"残余应力洞"的影响规律。结果表明,随着冲击波峰值压力、冲击波作用时间、冲击次数的增加,"残余应力洞"现象随之加剧;而随着材料动态弹性极限、光斑大小、冲击波上升时间、光斑搭接率的增加,"残余应力洞"现象则会随之减弱。该研究可为后期激光冲击强化光斑光学整形技术的应用,以及基于残余应力场优化的工艺设计提供依据。     

山西某预备役炮兵团第一政委王殿民——履行使命的责任担当

提起第一政委王殿民,山西某预备役炮兵团的官兵们交口称赞。他身体力行,率先垂范,以实干推动建设,以带头凝聚力量,把一个基础薄、环境差的预备役团带进全省乃至全区先进行列。     

强军固防的冷思考

2013年9月21日,央视7套推出了以普及国防知识为主的大型军事益智节目《我爱国防》,在华夏大地掀起了一股强劲的国防热。不过,热中也许应该有些冷思考,学习军事知识、增强国防观念,原本是每名公民应当承担的责任和义务,但为什么通过一个节目才热起来？原本人人都应耳熟能详、张口就来,却为何要评选“国防之星”？带着这一连串的问号,我试图从人类发展史、科学技术史、     

混编队的“新疆小辣椒”

正学习刻苦、不服输、新疆小辣椒,这是依力娜当了班副后,同学们给她的评价。姣好的面容,甜美的微笑,带点新疆口音的普通话,这是新疆姑娘依力娜给人的第一印象。这个学期一开学,依力娜·艾克拜被任命为大连舰艇学院一队十班副班长。作为学院"舰连化"管理的先行单位,学员一队是混编队,编制中既有男女学员,又包括高低年级学员,而作为大一学员的依力娜,管理起来难度可不小呢。忐忑的日子没过几天,依力娜便迎来了自己首次学员队值班。"往队伍     

强化蓝色海洋意识

一、体制意识——由陆缘为主向陆海并重转变 中国是传统的农耕文明国家,社会管理体制运作依赖人与土地的紧密结合.历史发展到今天,大多数人的海洋思想仍是陆缘主导下的农耕思想,与外向型经济社会的发展不相吻合.只有转变陆缘为主的农耕思想,树立海缘为主的思想体制,海洋意识发展才会获得最强大、最持久的动力. 一是培育蓝色领海的思想.蓝色领海即蓝色国土.从地球空间海洋与陆地分布看,海洋是看不见泥土的大地,陆地是看不见蓝水的海洋.黄色领土意识是中国人民的天然情结.人们常以我国拥有960万平方公里的国土而自豪,认为国土就是国家管辖的陆地.一段时期以来,人们几乎把海洋、海防、海权、海军看为同义词,蓝色领土观念较为贫乏,致使国家在制定一些政策过程中较少考虑海洋因素,对海底资源、海洋水产、海洋运输、海区管辖等也较为忽视,海洋意识和海上力量因此受到严重束缚."国土=陆地国土+海洋国土+领空+管辖海域;海洋=未来生存空间+可持续发展不可或缺的物质条件."陆地领土与海洋领土均是国土,国土区分颜色.     

奉献爱心回报社会 五粮液再获“中华慈善奖”荣誉

近日,由民政部主办的第七届"中华慈善奖"表彰活动在北京隆重举行,五粮液在践行企业社会责任方面所做的贡献再次得到肯定,荣获本届中华慈善奖"最具爱心捐赠企业"称号。五粮液集团公司总经理、股份公司董事长刘中国参加此次表彰活动,并与其他获奖者在中南海受到党和国家领导人的亲切接见。"中华慈善奖"由国家民政部设     

基于逆向强化学习的舰载机甲板调度优化方案生成方法

针对计算机辅助指挥调度舰载机甲板作业的决策过程无法脱离人参与这一特点,引入基于逆向学习的强化学习方法,将指挥员或专家的演示作为学习对象,通过分析舰载机的甲板活动,建立舰载机甲板调度的马尔可夫决策模型(MDP)框架;经线性近似,采用逆向学习方法计算得到回报函数,从而能够通过强化学习方法得到智能优化策略,生成舰载机甲板调度方案。经仿真实验验证,本文所提方法能够较好地学习专家演示,结果符合调度方案优化需求,为形成辅助决策提供了基础。     

可靠性强化试验与加速寿命试验综述

介绍可靠性强化试验与加速寿命试验的基本概念 ,并进一步综述强化试验与加速寿命试验的国内外研究现状 ,最后对强化试验与加速寿命试验领域可能的研究方向进行归纳总结。     

基于DDPG的四旋翼无人机姿态控制

针对未知环境下四旋翼无人机姿态控制实现难、鲁棒性差等问题,提出了基于深度确定性策略(DDPG)算法的智能姿态控制方法。首先,基于欧拉-庞卡莱方程,利用计算机符号推导,建立四旋翼的动力学模型;其次,基于DDPG算法设计四旋翼的姿态控制器,并在奖励函数设计中引入姿态误差、姿态角速度误差和控制量惩罚项;最后,通过设置不同初始状态值、改变四旋翼结构参数和引入噪声等仿真试验,分析验证控制器的性能。仿真结果表明,该控制器能够引导四旋翼快速响应到期望姿态并保持稳定,同时展现出较好的泛化能力。