装备保障训练效果评估中组合赋权法的应用研究

为提升部队装备保障训练效果评估的准确性与可信性,将由主客观赋权法得出的一级指标权向量抽象为多维空间的多个质点,通过质点与重心的距离确定各权向量在指标聚合中的相对权重,将迭代所求多质点重心作为一级指标最理想权向量。该方法综合了主观与客观赋权法各自优点,优化了组合赋权法指标聚合方式,使部队装备保障训练效果评估能兼顾指标的重要性和指标值的差异性。     

电子战战术仿真训练模型探讨

本文主要论述了开展电子战战术仿真训练模型研究的目的和意义,以及设计仿真训练摸型所要考虑的诸多要素。这里主要从受训人员的角度来设计论证,即侧重于操作员界面,幕后所发生的一切,由电子对抗仿真试验系统提供支持。     

把握好英语听力材料粗调输入的难度

学生在学习英语时倍感听力困难,教师在听力教材设计及课堂教学中应重视听力课中粗调输入(roughly—tuned—input),把握好粗调输入的难度,并通过开设泛听课给学生创造一个自然的外语学习环境,从根本上改变学生害怕英语听力的局面。     

地（市）支队后勤训练的难点及对策

后勤训练是后勤人员提高保障技能,完成保障任务的基础,无论是平时保障还是“处突”保障,娴熟的保障技能、过硬的业务素质,对部队能否圆满完成任务,都有着至关重要的影响。就目前情况看,后勤训练已被列入后勤工作的重点,并给予了高度重视,业务口对后勤训练也下了不少功夫,训练效果有了一定的提高。但由于各种主观和客观原因,仍然存在着一些不容忽视的难点和问题,     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种,在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项,提出一种轻武器激光对抗系统,介绍了系统的主要构成和工作原理,并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明,采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平,为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。