角逐无形战场 锤炼杀敌硬功——某预备役通信团着力提高部队通信保障能力

"各要素注意,敌对我防空作战群实施强电磁干扰,立即执行3号预案!"在山西省太原市某预备役通信团训练场上,随着团长徐令彬一声令下,参谋人员迅速展开作业。连日来,该团通过一场场复杂电磁环境下的通信对抗演练,把训练推向了高潮。笔者在演练现场看到,随着指挥员的命令,军事频谱管理大队立即展开对"敌"电磁背景噪声、频段占用度以及信号能量统计分析,很快成功     

关于非线性方程的迭代法的一个注记

对于非线性方程 f(x)=0求近似根的问题,迭代法是逐次逼近的基本方法。现行的教材中对迭代函数的选择已有比较完善的结论,同时提出了迭代函数的不唯一性,选择适当的迭代函数则迭代序列收敛,如果迭代函数选择不当则迭代序列发散。本文就非线性方程给出了产生任一迭代函数都可采用适当的方法,使迭代序列收敛。扩大了迭代函数的选择范围。     

向战斗力标准聚焦用力 不断开创院校建设发展新局面

“治军先治校,强军必强校”。学习贯彻习主席重要讲话精神,对院校来讲,就是要聚焦战斗力标准谋发展,围绕打赢目标搞建设,办部队满意院校,育打赢需要人才,出作战顶用成果。     

一种加速收敛的LDPC码译码算法

对高斯信道下LDPC(Low-Density Parity-Check)码的传统的译码算法进行分析,指出影响收敛速度的原因,并提出了一种基于整数运算的加速收敛的LDPC码译码算法。该算法融合分层译码(Layered Belief Propagation)算法、带偏移量的最小和算法(Offset Min-Sum)以及量化的优势。仿真验证表明该算法有效地减少了译码复杂度,加速了译码收敛,且性能上同传统的量化最小和算法相比没有下降。     

基于Jerk模型的一种改进多传感器数据融合算法

简要介绍了目前存在的一些机动模型和基于状态估计的滤波算法。将Jerk模型与强跟踪滤波算法有机地结合起来,并提出了一种通过时空综合分析的测量方差自适应估计方法以优化强跟踪滤波算法中次优渐消因子和滤波增益的在线选择,同时结合多传感器数据融合具有改善滤波精度的性质,最终给出了一种基于Jerk模型的改进多传感器数据融合算法。最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。     

φ-强拟增生算子零点的迭代逼近

设X为实一致光滑Banach空间,T:X→X为Lipschitzφ-强拟增生算子。设为[0,1]中数列满足(ⅰ);(ⅱ)令s=I-T,其中I:X→X为恒等算子。定义Ishikawa迭代序列:则强收敛于T的唯一零点。 一个相关的结果处理Lipschitzφ-半伪压缩算子的不动点的迭代逼近。     

矩阵幂级数收敛的一种判定方法

本文指出文献（１）中关于矩阵幂级数ΣＫ＝０ Ａ＾Ｋ收敛的一个错误命题,给出ΣＫ＝０ Ａ＾Ｋ收敛的一个有重要理论与实用价值的定理,并讨论一般矩阵幂级数ΣＫ＝０ ａｋＡ＾ｋ收敛的必要以及充分条件。     

Lorentz序列空间光滑性

给出了Lorentz序列空间光滑性的判据,论证了当P>1时d(w,p)是局部光滑的。     

强幂等元、强周期半群及π正则半群

由半群中幂等元的性质推断该半群的性质 ,是半群代数理论中的一个基本问题。为此 ,引入了强幂等元和强周期半群的概念 ,通过对它们若干性质的讨论 ,给出了正则半群的所有幂等元为强幂等元的充分必要条件 ,建立了强周期半群与严格 π正则半群的关系