增强官兵练兵动力应形成科学导向

有效履行我军的历史新使命,切实做好军事斗准备,需要广大官兵具有积极的练兵动力、高涨的练热情,主动谋打赢、练打赢。而增强官兵的练兵动力,应注重从人学角度,关注官兵作为个体的人和群体的人这个特征,以科学的导向激发官兵练兵的内在驱动力,进而转化成积极的练兵愿望和练兵行     

审理网络违纪违法案件应把握的几个问题

<正>网络违纪违法案件与传统案件相比,有着显著的技术性特征,改变了传统意义上人与人的交流模式和行为模式,违纪违法主体大多数是以匿名采取非接触式实施违纪违法行为,行为痕迹看不见、摸不着,对相关部门查处带来一定挑战。审理网络违纪违法案件则要把握网络特征和案件具体形态,认真履行审核把关职责,严格按照案件审理的基本要求审核案件,确保办理的每一起网络违纪违法案件都能取得良好的效果。一、在审理时机上,要规范提前介入审理案件审理主要是在案件已经查结形成报告以后,经过审批后移送审理。     

坚持强化纪委监督首责 打好正风肃纪反腐主动仗

<正>习主席在十九届中央纪委六次全会上,用四个“任重道远”,深刻分析当前反腐败斗争新的阶段性特征。面对新的赶考之路,各级纪委要始终坚持严的主基调不动摇,不仅要用好执纪问责这个管党治党的利器,更要做实做细监督这个基本职责、第一职责,推动日常监督、长期监督换挡升级,让党员干部真正感到监督常在、监督常态。一、准确把握监督是全面从严治党的题中应有之义监督作为党内治理的内在要素,纪委作为党内监督的专责机关,必须充分认清推进党内监督具体化常     

浅论科学发展观的理论特征

在各项工作中贯彻落实科学发展观,必须认清科学发展观的理论特征,把握科学发展观的精神实质。笔者认为,科学发展观具有唯物辩证的思维方法、为民谋利的价值取向、科学批判的精神实质、求真务实的理论品质等四个方面的基本理论特征。     

论社会主义核心价值体系的理论特征及其价值本质

社会主义核心价值体系在理论特征上深刻体现了社会主义本质,这必然在价值关系中为理解社会主义核心价值体系的价值本质奠定了基础。社会主义核心价值体系的价值本质不仅是一种真实的主客体关系,也是一种具有教育属性的价值旨趣与具有优先选择的公共价值。     

组织省军区（警备区）系统开展复杂电磁环境下训练的几点思考

随着世界新军事变革的不断推进,战争形态正由机械化向信息化演变,战场的复杂电磁环境正是这种战争形态演变的产物。组织省军区(警备区)系统复杂电磁环境下的训练,是摆在我们面前的一个崭新课题,需要加以认真研究解决。一、增强电磁环境意识复杂电磁环境下训练,抓住了我军由机械化条件下军事训练向信息化条件下军事训练转变的关键。     

民兵、预备役部队加强复杂电磁环境下军事训练“四要”

"练为战"、 "仗怎么打兵就怎么练",这是军事训练必须遵循的恒定规则.加强复杂电磁环境下民兵、预备役部队军事训练是适应信息化战争形态和作战方式的客观要求.随着电子信息技术的迅猛发展及其在军事领域的广泛应用,数量繁多、构成复杂的电磁辐射体充斥于战场,人为与自然、敌方与我方、对抗和非对抗的各种电磁信号,形成了一个错综复杂、快速流动、爆炸增长的新空间--电磁空间,这个空间主导了战场,成为信息化战争的标志性特征.信息化战争形态的基本作战样式是诸军兵种一体化联合作战,要求参战一方的各种力量协调一致行动.诸军兵种一体化联合作战基于信息系统、建立在数据链通信基础之上,交战双方激烈对抗中产生的多类型、全频谱、高密度的电磁辐射信号,以及己方大量使用电子设备引起的相互影响和干扰,造成在时域上突发多变、空域上纵横交错、频域上拥挤重叠,而一旦其中某个环节出现问题,则整体协同作战能力将面临崩溃.     

努力实现国防动员能力生成途径的转变

信息技术的迅猛发展,催生了战争形态和作战样式的剧变,传统的动员观念、运行机制、动员资源要素的组合和动员实施方式已经不能满足信息化战争的客观需求.我们必须积极适应信息化战争需要,准确把握信息化时代国防动员变革的脉搏,更新观念,锐意改革,努力实现国防动员能力生成途径的转变.     

一种基于双目视觉原理的飞机尾旋运动姿态测量方法

针对飞机尾旋运动研究中的姿态测量问题,提出一种基于双目立体视差原理的测量方法.通过两部相机拍摄图像的视差,恢复模型表面特征空间三维信息,由表面特征计算模型运动姿态.设计了一组有特定形状和严格尺寸的人工特征,具有识别正确率高、定位精确等特点.提供人工特征的设计方法.最后,分别给出旋转天平实验和风洞实验的实测数据,实测结果表明该方法测量准确,鲁棒性好,在立式风洞飞机模型尾旋运动测量的应用中十分有效.     

基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类

针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征--差异化特征,该特征反映了云图的内部结构特点,并且具有良好的鲁棒性,能有效地避免云团位置变化对特征的影响.将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法(FCM),克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性.半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程.试验结果表明,基于具有差异化特征的云图特征集,半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率.