基于特征结构配置的智能飞行控制系统设计

针对飞机侧向增稳系统的设计,提出一种基于特征结构配置的神经网络设计方案,它克服了传统增益预置设计方案的缺点.通过对系统的特征值配置保证了系统的动态特性,通过对特征向量的配置达到系统解耦的目的,运用神经网络对反馈增益阵进行逼近,保证了系统的鲁棒性.采用了基于动量因子的反向传播算法提高网络训练速度,仿真结果表明了该方法的有效性.     

复杂背景条件下的红外图像末制导技术

通过结合目标红外特征,研究了空-空弹在复杂背景条件下的目标红外成像末制导的技术原理和实施途径。对复杂地背景的辐射特征和主要空中攻击目标军用喷气战机的目标红外辐射源类型作了分析,研究了红外目标特征的提取方法和算法。     

把握"四性"特征培育战斗精神

战斗精神具有政治性、实践性、团队性、系统性特征.培育战斗精神,要把握其特征,以坚定信念、铸牢军魂为首要任务,以任务摔打、日常养成为基本途径,以发扬传统、体现特色为重要内容,以健全机制、形成合力为有效保证.     

地面目标特征识别与无人飞行器位姿估计

针对小型无人飞行器位置姿态估计问题,提出了一种基于视觉图像目标特征的相对位姿估计算法。应用Camshift算法获取目标初始位置,利用非线性尺度空间下的KAZE特征进行跟踪区域特征点提取,与源目标特征点进行匹配,得到精确的目标位置信息,实现了在图像平面内的目标快速跟踪,并得到机体轴系下无人飞行器与目标间相对位置和姿态角的估计值。对算法进行了实验验证,具有优良的跟踪性和实时性。     

联合作战训练中激励机制的构建与运用

随着世界新军事革命的发展和现代战争形态的演进,联合作战训练将成为新常态。如何适应这一发展大势,遵循依法治军从严治军大方略,加紧构建、完善和运用激励机制,有效激发官兵参与联合作战训练的积极性主动性创造性,具有重大的现实意义。一、深刻认识联合作战训练中运用激励机制的重要意义对于我军而言,联合作战训练是一种全新的实践,需要运用多种激励手段调动官兵的训练热情和创造激情方能取得实效。但综合来看,通过制定和完善相关法     

多在离人心近的地方做工作

上下同欲者胜。治军之害,莫过于离心离德;制胜之道,靠的是上下同欲。现代战争形态、作战样式深刻演变,但欲谋胜敌、先谋人和的制胜机理没有变。官兵想干愿干是忠诚奉献的第一表现,也是部队团结稳定、提升战力的重要力量之源,只有基层稳定、官兵稳心才有战场的稳赢。把正方向才能引领航向。欲事立,须是心立。1944年,谭政在《关于军队政治工作问题》的报告中指出,“在一定物质基础之上,思想掌握一切,思想改变一切”。目标统一就能上下合一,信仰坚定就能步履坚实,追随核心就能高扬信心。     

防止从井底走向茧房

信息化战争时代,海量数据成为基层指战员研究的富矿,特别是随着军事科技快速发展、战争形态日趋复杂,智能化作战倒逼指战员进行“头脑风暴”,对战争的认识已不再是“井底之蛙”。然而,军事智能化会带来作战体系碎裂破解、数据信息短时空积聚、个性化推荐算法滥用等问题,加之很多指战员囿于自我认知局限、疏于学习战争前沿、惑于真假内容甄别,面对海量同质数据信息很容易跌入“茧房”陷入自缚。     

一种改进的地磁平缓区的地磁匹配算法

地磁匹配在磁场特征不明显的区域往往难以得到理想的匹配结果,在分析误匹配原因的基础上提出了一种改进的匹配算法。该算法先基于两个地磁矢量进行粗匹配,进一步缩小搜索范围,然后以地磁信息熵为目标函数,利用粒子群优化算法进行精匹配以提高磁场平缓区的匹配结果。算法尽可能少地引入地磁矢量,又保证了一定的匹配精度,兼顾了地磁基准图制图的复杂性与匹配精度。     

新工业形态对工业动员的影响

随着新一轮产业革命深入发展,国防动员模式必将发生深刻变化.以产业联盟、先进制造模式、"互联网+"、大数据技术为代表的信息化时代新工业形态,将以崭新的运行机理影响国家工业动员的组织形态、实施模式和动员效益.对此,应充分利用新工业形态的技术优势,科学设计国家工业动员模式,为打赢未来战争提供坚实的基础.     

结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别

对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能的同时,每层分类前先采用主成分分析法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次主成分分析法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。