移动终端基于机器视觉的器材识别研究

提出了单兵移动终端离线状态下基于机器视觉的装备器材识别的方法,从图像采集、图像预处理、特征提取及数据匹配3个模块展开分析。简要介绍了手持终端图像采集的相关考量。通过畸变校正、降噪、轮廓提取等,得到器材的轮廓图像,为特征提取做好准备。选取器材的几何形状特征作为识别依据,通过ORB算法得到图像的特征向量,并进行匹配,达到识别器材的目的。实验测试数据表明,该算法具有较高的识别率和良好的实时性。     

基于形态分量分析和EEMD样本熵的自动机故障诊断

针对自动机故障诊断过程中振动信号故障特征较难提取的问题,提出了结合形态分量分析(MCA)和总体经验模态分解(EEMD)的自动机故障特征提取方法。根据自动机振动信号组成成分的形态差异,利用形态分量分析方法构建不同的稀疏字典对各组成成分进行分离,消除噪声分量,提取出反映主要故障特征的冲击分量;对所提取的冲击分量进行EEMD分解并计算各IMF分量的样本熵值,以此作为故障特征向量输入基于离子群优化的支持向量机(PSO-SVM)进行识别。通过自动机典型故障诊断试验表明:形态分量分析方法可有效分离出自动机振动信号中的冲击成分;同时,所提出的特征提取方法能够有效地进行自动机故障诊断。     

基于极化特征的阵列天线地表识别策略

针对低空飞行平台阵列天线对地测高问题,提出了一种基于极化特征的地貌识别策略。该策略主要对探测波束范围内地表与地物进行区分,对于具有明显区分度的探测区域,利用极化旋转不变参数对地物进行特征分析;对于不具有明显区分度的探测区域,利用极化回波重构技术进行判定。并结合FastICA算法获得探测区域方位信息,使平台具备高精度的目标定位能力。仿真实验验证了该策略的可行性与优越性,在干扰存在时也能准确区分地表与地物。     

卫星活动部件的干扰辨识与抑制

采用干扰辨识的方法实现带活动部件三轴稳定卫星的高精度姿态控制问题.首先以扫描镜为例进行,分析扫描镜运动对卫星产生的等效干扰力矩;然后根据卫星控制系统的稳态输出数据,采用特征系统实现算法对扫描运动产生的干扰频率进行闭环辨识;最后在所辨识干扰频率的基础上,采用偶极子干扰抑制滤波器消除扫描镜运动干扰对卫星姿态的影响.仿真结果表明,所提出的方法能有效地克服活动部件运动产生的未知干扰对卫星姿态稳定度的影响,提高在轨运行卫星的姿态控制精度.     

用法规制度保障国防文化软实力建设

文化形态国防是国防软实力,其内容体现在我们生活中的方方面面,国防文化软实力建设抓好了,对于增强公民的主权意识、国防意识和忧患意识有着极其重要的作用。但是,随着长期和平,国防文化软实力建设渐渐淡出人们的眼球,这不得不引起我们的警醒。     

培育战斗精神要体现“十性”

随着战争形态向信息化加速转型,作战双方攻心夺志更加激烈,各国军队为打赢未来战争,不断强化战斗精神培育。纵观古今中外,各国军队都把战斗精神培育作为一项长期而永无止境的艰巨任务。举世闻名的我军战斗精神,来自于我军80多年长期培育,来自于一次次战争实践锤炼,来自于无数先烈浴血奋战。新世纪新阶段,我军培育战斗精神,必须着眼有效履行多样化任务这个使命,在继承和弘扬传统方法的基础上,重点围绕“十性”进行系统培育,努力打造一支英勇善战的人民军队。     

警惕“消极保安全”倾向

电视剧《亮剑》中有这么一段剧情给人留下了深刻的印象：团长李云龙为了提高部队跟鬼子拼刺刀的本领,让战士们以木棍当刺刀一对一练习拼杀。在出现人员受伤、有人担心会出事的情况下,李云龙仍然坚决主张继续训练。一时间,训练场上战士们生龙活虎,杀声震天。其后,这支从严训练的英勇团队,在同素以拼刺刀见长的鬼子短兵相接时,大获全胜。在那战火纷飞的年代,在同凶恶强大的敌人屡次交手中,我军总结出一条宝贵的经验：在战争中,最大限度地提高自己的战斗力,就是最大的安全。为此,着眼于战争,一切从战争出发,就成了战争年代我军军事思维的最鲜明特征。     

中华传统行刑文化论纲

中华传统行刑文化是中华传统法律文化的重要组成部分,许多方面表现了中华民族的先进性,蕴含了许多合理因素。包括德主刑辅,宽猛相济的行刑理念;恤刑悯囚的人本传统;法、理、情相统一的行刑策略;引礼入法等。社会主义法治建设应继承和发扬传统行刑文化中的合理成分,树立科学行刑理念,实现和谐行刑。     

瞄准分划的多特征融合识别与亚像素定位算法

提出了瞄准分划的多特征融合识别算法,该算法提取并融合瞄准分划的几何特征、灰度特征和运动特征,提高了识别的准确率;在此基础上应用亚像素定位算法,实现了瞄准分划的精确定位,满足了瞄准线的高精度动态测量的要求。