追求与强求

追求是一种奋进的生活状态,强求也是一种奋进的生活状态,追求和强求因一字之差,从表象上看起来都是奋进,却蕴含着不同的生活理念。一个是健康向上的、积极科学的生活方式,一个是非理性的、情绪化的、浮躁的生活势态。也许我们并没有在意什么是“追求”、什么是“强求”,头脑里也没有清晰的“追求”和“强求”这两个概念去指导生活,但我们的工作和学习自觉不自觉地就会被这两种方式所涵盖。有追求才会迎难而上,感到生活的每一天都非常有意义,从而保持良好的精神状态。在生活中,矛盾和问题以及工作中的失利总是难免的,有了追求会感到处理矛盾…     

我国国防科技工业制度变迁及其创新

国防科技工业是国家的战略性产业,肩负着服务军事需求和促进经济增长两大职能,其重要意义不言而喻。建国以来,受国家的政治、军事、经济和科技制度环境变化的影响,国防科技工业经历了四次制度变迁,逐步形成了如今颇具规模和能力、涉及六大行业的军工产业集团,在国防和经济建设中发挥了巨大作用。随着我国经济的不断发展和新军事变革的不断深入,国防科技工业又出现了新的制度不均衡,并期待着新一轮的制度变迁。一、我国国防科技工业制度变迁的发展阶段及特征分析(一)发展阶段众所周知,国防科技工业肩负着军事和经济的双重职能,它极易受制度环…     

不完全信息下战斗机综合作战效能评估方法

为了处理评估过程中的不完全信息,将偏好规划理论引入到战斗机作战效能评估研究中,在RICH方法基础上,提出了一种不完全信息下战斗机综合作战效能评估方法.并将RICH法使用范围进行拓展,讨论了更适合效能评估的多层值树的RICH法使用问题.最后,通过一个效能评估仿真示例对方法进行了验证.结果表明,该效能评估方法在不完全信息条...     

对解决当前“退兵难”问题的三点思考

全面推行征接兵方式改革以来,新兵质量由兵役机关负全责,部队不参与征兵过程,这一举措既节约了接兵成本、减轻了部队负担,又明确了兵役机关责任、提高了征兵工作效率,受到普遍好评。但部队与兵役机关在不合格新兵退兵工作中时有龃龉,"退兵难"问题凸显。退兵工作涉及军地多个部门和青年本人及家庭,政策性强,社会关注度高,组织实施复杂。军地各级必须充分认清不合格新兵留营对部队建设带来的危害,认清退回合格兵对挫伤适龄青年参军积极性的不利影响,本着对国防和军队建设高度负责的态度,采取积极措施,妥善加以解决。     

非法拘禁罪之“共犯与身份”问题探究

＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪是以义务违反和法益侵害为规范特质的不纯正的身份犯,相对于非法拘禁罪的基本犯,特别地增添了职责义务违反的不法要素。＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪缺乏独立的法定刑与罪名,无身份者加功有身份者或者有身份者加功无身份者实行非法拘禁行为,有无身份者虽能在＂国家机关工作人员利用职权＂犯非法拘禁罪的层面成立共同犯罪,但有无身份者只能被认定为＂非法拘禁罪＂的正犯或者共犯,仅在适用刑罚层面考虑身份犯的共犯关系对刑罚轻重的影响。     

一种不完整数据的清理方法的应用研究

数据采集过程中常常存在一些不完整数据,不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性。为了提高不完整数据清理的效率及正确性,提出一种基于小波聚类加权的不完整数据的处理方法,实例验证证明该方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

一种改进的QFD方法在飞机直接维修成本设计中的应用研究

给出了基于变量投影重要性的质量功能展开关系矩阵计算方法。利用此方法,可以较好地解决工程特性之间多重相关性,也可用于消减关系矩阵维数。在某新型飞机经济性的关系矩阵构造的实例中,以维修成本为用户需求,15种基本参数为工程特性建立质量屋。计算结果与实际经验相符合,为工程实用提供了有价值的参考。     

求最大数目不相交多约束QoS路由的一种新方法

针对多约束QoS路由问题中从资源点到目的点的最大数目的不相交路由,文章给出了一种基于罚函数与整数规划的求满足QoS约束的最大数目的互不相交路由算法。该算法利用了路由模型的结构特性,使整数规划问题转化为线性规划问题,初步的算例表明算法是有效的。     

MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型.仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEMD-CD算法.     

基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配

针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解.在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度.