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351.
人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。 相似文献
352.
基于神经网络的导弹系统保障可靠性分析 总被引:2,自引:1,他引:1
导弹武器系统保障可靠性对其战斗力的形成具有重要的影响作用。本文在以人的可靠性影响因素分析的基础上 ,借助人工神经网络的理论与方法 ,通过分析导弹保障全过程 ,给出了导弹保障可靠性的神经网络结构 ,并以实例研究了人的可靠性影响因素与保障可靠性之间的关系。它可为评价保障人员可靠性、进行人员选拔和训练等提供管理信息和技术方案。 相似文献
353.
354.
针对大机动目标的拦截问题,基于积分滑模控制理论提出了有限时间收敛的积分滑模制导律。采用参数自适应调节的径向基函数神经网络扰动观测器对目标机动引起的制导系统扰动进行估计,为了进一步提高估计精度,利用自适应律消除神经网络观测器的的估计误差。根据李雅普诺夫稳定性理论证明了制导律的稳定性和有限时间收敛性。通过数值仿真说明所提制导律无论是在脱靶量方面还是在弹目视线角的控制精度上都具有优异的性能。 相似文献
355.
高效、准确获取弹药贮存微环境温度变化规律是开展弹药寿命评估与延寿的关键。结合神经网络算法以及传热学原理,研究了弹药贮存微环境温度预测模型,并基于此模型开发了一套弹药包装箱微环境预测软件,用以预测不同气候环境下包装箱内部的温度变化。在敦煌、漠河进行了相关试验,用以验证软件预测正确性以及参数优化。结果表明:应用基于神经网络算法开发的包装箱微环境预测软件,根据不同包装箱材料,调控贮存地点以及控制贮存起始温度,可以实现对箱内温度的控制。 相似文献
356.
针对国防科技大学自主研发的异构多核数字信号处理(digital signal processing, DSP)芯片的特征以及卷积算法自身特点,提出了一种面向多核DSP架构的高性能多核并行卷积实现方案。针对1×1卷积提出了特征图级多核并行方案;针对卷积核大于1的卷积提出了窗口级多核并行优化设计,同时提出了逐元素向量化计算的核内并行优化实现。实验结果表明,所提并行优化方法实现单核计算效率最高能达到64.95%,在带宽受限情况下,多核并行扩展效率可达到48.36%~88.52%,在典型网络ResNet50上的执行性能与E5-2640 CPU相比,获得了5.39倍性能加速。 相似文献
357.
当前,大数据与人工智能对装备科技信息服务模式产生了巨大影响。为了向装备科技人员提供智能和及时的信息服务,本文在对智能化装备科技信息服务系统进行需求分析的基础上,从数据存储、数据处理、服务交互三个层面进行了系统与其功能算法的设计。该系统具备用户管理、知识图谱动态展示、多源信息检索、智能综述生成、智能推荐、上传数据和采集数据七个功能模块。本文选取了相关软件和合适的开发环境进行了智能化多源装备科技信息服务系统的开发与功能测试。智能化多源装备科技信息服务系统的设计与开发,旨在提升装备科技信息服务系统多源、异构的大数据处理能力,增强智能化服务水平。 相似文献
358.
359.
重点研究了目标识别领域中证据理论与模糊神经网络相结合的多Agent数据融合方法.作为传统Bayes理论的推广,证据理论由于满足更弱的信息来源条件,尤其是在区分不确定与未知方面显示了很大的灵活性,因此备受关注.然而,基本可信度的分配是一个与实际应用密切相关的问题,也是较难操作的一步.本文通过对模糊神经网络的训练来处理证据理论的基本可信度分配问题,经计算机仿真表明这是一种行之有效的方法. 相似文献
360.