基于体系价值的多层交通网络打击目标优选

针对交通目标打击目标选择问题建立了多层交通网络模型,考虑了路径权重和节点之间的连接关系对多层网络的整体影响,建立了多层网络节点关联价值体系,并根据作战背景提出了目标优选原则,最后运用基于目标体系价值的方法对目标进行选择.通过实例仿真计算和算法对比,显示所建立的多层交通网络模型符合实际,且基于体系价值的目标选择算法能够有...     

基于插件技术的人工免疫智能空间优化平台研究

采用人工智能方法求解空间优化问题已成为当前地理学研究领域的热点之一。研究目的在于通过设计一个开放的、可扩展的人工免疫空间优化模型框架,开发基于插件技术的优化工具软件,丰富空间优化决策支持的方法和技术体系。研究从空间优化问题的基本特点和计算需求出发,定义了面向空间优化问题求解的克隆选择优化模型框架。在此基础上,采用"插件-宿主平台"结构设计了人工免疫智能空间优化平台的总体架构,定义免疫算子插件与空间优化问题应用插件开发机制。实验结果表明,平台的架构和功能设计充分考虑了计算平台的开放性和扩展性,通过平台标准接口的功能扩展可实现对不同类型空间优化问题的求解。空间优化问题研究者或政府决策部门无需关系人工免疫优化方法的具体内涵即可基于本平台完成其具体空间优化决策支持任务。     

红蓝选择

中国人民大学经济学博士李晓鹏在《高考状元的屠龙宝刀》一书中,讲到在法学院读书时,老师曾带领他们玩过一个游戏,叫做"红蓝选择"。游戏的规则是这样的:1.把全班30名同学分成两个小组,分别占据一间教室,互相之间不能沟通。     

微言快语

@大智若愚:穷人表面上最缺的是—金钱;本质上可能最缺的是—野心;脑袋里可能最缺的是—观念;面对机会时最缺的是—把握;命运中最缺的是—选择;骨子里可能最缺的是—勇气;改变上最缺的是—行动;肚子里可能最缺的是—知识;     

飞行器末制导雷达静态选择性试验及仿真分析

依据飞行器自控终点误差原理对特定的目标选择捕捉的影响进行了分析;建立了末制导雷达选择捕捉目标的静态试验布站方法;给出了末制导雷达检测目标回波粘连的处理和末制导雷达对选择录取目标数据的基准方向转换的方法;对火分基准方向对目标选择的影响进行仿真分析并得出相关结论,研究的成果对于飞行器选择攻击目标能力试验及评估的研究具有重要意义。     

基于三角模糊熵的装备维修合同商评价与选择

装备维修合同商保障能力评价是军民融合装备维修招投标过程中合理选择最优合同商的基础.通过对招投标过程及以往资料的研究,在考虑部队装备维修保障特殊性的基础上,从合同商资质、技术能力、管理水平和价格成本4个方面构建装备维修合同商评价指标体系,并运用基于三角模糊熵的综合评价法进行评价.综合运用三角模糊法和熵值法,针对评价指标的模糊性和不确定性,采用三角模糊数对定性指标量化处理,又用熵权反映出指标竞争的相对激烈程度,计算出评价对象与理想点的贴近度和距离,据此对评价对象进行优劣排序,最后通过实例进行了验证.     

刍议加强对合格供方选择评定工作的监督

在军工产品研制生产中,外购器材、外协件(以下简称外购外协件)是构成武器装备的重要一环,也是影响产品质量的关重因素,如何选择、评定合格供方尤为重要。近年来,由于高新技术装备和信息化装备的发展,武器装备的集成度越来越高、技术越来越复杂,专业不断细化,所需的外购外协件不断增加,这就对选择、评定合格供方带来了新问题,同样也对军代表的监督工作提出了新的要求。针对这种情况,有必要探索加强此项工作监督的方法措施,以确保合格供方选择准确、评定科学,确保装备生     

追寻

《浴血荣光》以大视角解读中共第一代领袖命运的沉浮,并诠释了中国共产党人从苦难走向辉煌的艰难历程。本书讲述的是在历史的拐点,中国共产党人以高度的历史自觉,用革命战争实践回答了为什么历史选择了中国共产党,中国为什么最终选择了社会主义,毛泽东如何步步探索正确的革命道路和中国的红色政权为什么能够存在这些时代命题。作者在书中解读了“枪杆子里面出政权”、伟人的历史自觉、革命的残酷和战将的厮杀,以及他们如何在那种严苛的筛选中置死地而后生,挽狂澜于极危。他清晰地揭示了三个问题：过去,中国共产党为什么能够存在并成为中国的执政党;今天,我们的精神家园到底在哪些地方有缺失,又究竟是什么原因导致了这种缺失;未来,我们应该坚持怎样的信仰。书中通过翔实的记述,刻画了一批真人。什么叫真人？就是说真话、办真事、信真理。     

变步长LMS算法在PCMA信号相位估计中的应用

为提高PCMA信号相位估计的精度,基于联合循环统计量与变步长最小均方（least mean square,LMS）的理论,提出了一种PCMA信号相位高精度估计算法。算法推导信号参数与循环统计量的定量关系进行相位的初估计,对接收信号进行变步长的LMS自适应滤波,通过迭代提升相位估计精度。对算法进行了不同维度的仿真对比实验,仿真结果表明,算法收敛速度快,适用范围广,性能相较于传统方法提升2dB左右。     

适用于水下高速机动目标的自适应检测方法

近年来,发展主动声呐目标检测技术逐渐成为水声信号领域的研究热点。该技术在实际应用中,浅海探测环境的复杂多变导致辅助数据获取困难,同时目标高速运动时引起的距离徙动现象会导致水下目标检测性能下降。针对这类问题,提出了一种适用于水下高速机动目标的自适应检测方法。首先,构建多元假设检验模型来准确描述高速机动目标的回波分布情况。其次,使用模型阶数选择方法来估计目标回波位置。然后,利用干扰协方差矩阵的斜对称特性有效减少辅助数据的需求量,以降低检测方法对辅助数据的依赖性。最后,基于广义似然比检验准则实现未知参数的最大似然估计以及检测统计量的推导。仿真结果表明,该方法具有恒虚警特性,同时在辅助数据受限的情况下,相较于其他同类检测方法有7dB以上的目标检测性能优势,并且能够更准确地估计目标回波分布情况,有效改善了距离徙动现象导致的检测性能下降问题。