一种基于抽屉原理的无人机群目标分配算法

针对多UCAV协同目标分配问题,给出目标优化问题模型。在此基础上,基于抽屉原理和猫群算法,提出一种启发式无人机群协同目标分配及追击方法。仿真结果表明,该方法可以均匀分配目标,目标击毁效率高。     

基于故障率和设计特性动态加权的维修性分配法

针对国军标中"按故障率和设计特性的维修性分配方法",当可更换单元故障率相差较大时,分配结果与实际明显不符的问题,采用动态加权模型,对国军标的分配方法进行了改进,提出了"基于故障率和设计特性动态加权的维修性分配法",弥补了国军标分配方法的不足。通过理论分析、论证、算例比较和维修性试验验证,证明该方法合理可行。     

基于改进遗传算法的测试性优化分配方法

测试性优化分配是在测试性分配中合理配置各项测试资源,以满足测试性分配要求和资源约束条件。一般的遗传算法存在最优解不易求解、初始参数值不易设置等缺陷,因此,为了更加高效合理地进行测试性优化分配,在传统遗传算法中引入迁移技术来优化遗传迭代过程,并运用AHP法对算法初始参数进行调整,从而提出了基于改进的遗传算法的测试性优化分配方法。算例分析表明该方法可快速有效地求得测试性优化分配问题的最优解。     

一种基于最小生成树的无线多跳网络信道分配算法

为提高无线多跳网络的吞吐量和传输可靠性,提出一种信道分配算法。该算法优先考虑最小生成树上的可用信道,为每个节点分配信道资源;然后考虑利用生成树外其他可用链路,为节点提供信道资源,以提高吞吐量。算法通过考虑每个用户的通信需求,可以充分利用空闲信道资源。仿真结果显示,相比于不考虑最小生成树外链路时,有效地提高了网络整体吞吐量。     

基于毁伤能力的作战任务分配方法分析与建模

在毁伤任务量及毁伤能力计算的基础上,通过作战任务分配"不合理性相对指标"的分析,提出基于毁伤能力的作战任务分配方法,明确作战任务分配时应遵循的原则,建立使"作战任务分配不合理程度"达到最小的作战任务分配模型。     

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也谈军人住房分配货币化改革

当前军人住房分配货币化改革还存在个人住房补贴离军人自我解决住房的需求差距较大、补贴资金挂账运转难以发挥应有功效、公积金贷款办法缺位等问题。其原因是军队住房货币化分配的总体定位不够科学、国家住房保障政策范围覆盖面窄、军人住房社会化保障方式不够明晰。进一步深化军人住房分配货币化改革,应以明晰的住房保障方式为基础,以科学的货币化分配形式为依托,以健全的货币化补贴体系为载体,合理定位货币化补贴的标准水平,确立货币化补贴动态调整机制。     

适用于link22超网结构的时隙分配算法

通过分析link22战术数据链超级网络的结构特点,在典型时隙分配算法的基础上,提出一种新的时隙分配算法,该算法能较好地应用于link22超级网络.通过仿真分析,该算法在处理大容量、快响应业务以及在强电磁干扰的情况下,性能良好.     

民兵建设坚持思想政治工作首位之我见

政治工作是武装力量的生命线,是民兵建设的"首位"工程。当前,在日久和平、改革开放和市场经济条件下,各种社会思潮交织渗透、经济利益分配多元化、社会群体性事件增多,民兵的思想观念、价值取向、行为方式都发生了很大的变化,特别是部分民兵     

时间和制导资源约束下的武器目标分配

针对防空作战过程中的武器-目标分配问题,以目标毁伤概率最大为目标函数,提出一种混合粒子群算法.该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,迭代次数少.