高起点落实预备役部队实战化训练

日前,中央军委颁发了《关于提高军事训练实战化水平的意见》,为部队开展实战化训练提供了重要遵循和依据。当前,预备役部队军事训练就是要认真贯彻上级的要求,认清定位点,抓好落脚点,不断提高信息化条件下的快速动员能力和作战能力。     

江苏 闻令而动练打赢

5月24日,江苏某预备役高炮师20支防空兵部（分）队从南京、徐州和泰州等地千人百车兵发黄海滩头,在此排兵布阵练打赢。这是该师首次全建制、全要素、全过程快速动员,是一次广‘泛运用信息技术组织的实战化练兵。     

超高层建筑快速疏散问题初探

为解决超高层建筑的快速疏散问题,提出了快速疏散滑道的疏散方法。探讨了快速疏散滑道的设计方案,并分析了快速疏散滑道应用的可行性。通过计算可知,快速疏散滑道比传统疏散楼梯疏散速度快得多,可实现在紧急情况下超高层建筑内人员尽快疏散到安全地带。     

加强新形势下国防动员建设的四点建议

随着形势的发展变化,我国国防和军队建设面临更加复杂的外部环境和更加艰巨的使命任务,也给国防动员工作提出了新的更高的要求。各级必须紧紧围绕信息化战争的需要,以实战的标准不断加强国防动员建设,确保国防动员在战争中有效发挥作用。     

基于加权MHD的反舰导弹预定目标选择方法

平均Hausdorff距离(MHD)方法基于编队的整体形状进行匹配来寻找对应点,因此,不像距离选择区法和扩展搜索图选择法那样受导弹自控段的导航误差和目标机动散布的影响。为了进一步提高反舰导弹的目标选择能力,考虑所匹配点集不同区域对Hausdorff距离函数的贡献程度不一样,提出了加权MHD(WMHD)来研究编队预定目标选择问题。首先通过刚体变换方法将火控雷达和末制导雷达探测到的编队点集进行位置匹配,然后利用WMHD方法获取其最优变换位置,最后据此最优变换位置预测预定选择目标在末制导雷达开机的位置。通过仿真实验表明其具有较强对抗冲淡干扰和形状扭曲失真的能力,且性能明显优于MHD方法。     

江苏省组织预备役高炮师快速动员演习

正前不久,江苏省组织代号为"苏动—2014A"的预备役高炮师快速动员演习。驻苏某预备役高炮师和南京、镇江、泰州、扬州、徐州5个市、43个县(市、区)国防动员委员会共7400余人参演(含232名地方县处级以上领导),动用征集武器装备8类6800余部(门、件)。这次演习是该省20年来首次举办的预备役部队师规模快速动员演习,首次组织国防动     

云浮市突出加强民兵应急分队整组

正在今年民兵整组中,广东省云浮市科学统筹支援、应急、储备三类队伍组织建设,重点针对辖区河网密布、森林覆盖率高、抢险救灾任务繁重的实际,突出加强民兵应急分队整组工作,明确各县(区)必须建立多支可随时拉动的民兵应急分队,确保遇有情况能够快速动员投入使用。各县(市区)按照"军民整合、军地共用、专业对口、人员精干"的原则,严格落实民兵安保分队、轻舟分队、消防分队等应急队伍的人员、装备,凡平时不     

基于DMFT的空间目标微动特征提取

空间目标的高速轨道运动,会导致微动曲线的展宽和走动,将对后续的微动特征提取产生不利影响。针对这一问题,提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的空间目标微动特征提取方法。首先分析了高速空间目标的信号回波模型;其次,根据回波信号的特点提出了一种基于DMFT的补偿参数估计的方法;最后,采用Hough变换提取了目标的微动特征。仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性,结果表明微动特征的提取精度得到了明显提高。     

基于多分辨率分析的雷达辐射源融合识别算法

结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点,提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明:该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失,提高信息利用率,较好地保证信息的完整性,可有效提高信号识别性能。     

基于小波变换的外测设备动态精度评估方法

为了解决传统的变量差分法或最小二乘拟合残差方法评估外测设备动态精度引入模型误差问题,提出了基于小波变换的外测设备动态精度评估方法.对残差序列的小波基函数选择及系统误差和随机误差分离技术进行了理论分析,并应用某设备的残差序列数据实验验证,取得了基于小波变换和变量差分方法的残差信号系统误差与随机误差以及设备精度指标.结果表明:基于小波变换评估外测设备动态精度无模型误差,计算的设备精度指标符合设备测量特性,基于变量差分的评估方法将模型误差引入到设备综合误差上,导致设备误差变大,影响精度评定的准确性.通过对比分析,更加证明了基于小波变换的外测设备动态精度评估方法的科学、准确.