基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法

传统的基于NSCT的图像融合算法,通常是对原始图像进行NSCT变换,然后进行不同尺度系数的融合,没有对原始图像进行针对性的分析.对此,提出了一种基于K-means聚类的图像融合算法.利用K-means聚类对图像中具有不同特征的目标进行分类,对分类后的图像进行NSCT分解得到低频和高频子带系数.根据分类图像的特点,采用自...     

一种有效的常规雷达目标识别方法

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 ,同时具有较好的推广能力     

美国“快速反应部队”发展新特点

快速反应部队(美也称“快速部署部队”)是国家最高军事当局直接掌握的由常规力量构成的战略应急部队,它既不同于核力量或常规主力部队,也不同于担负特种作战任务的“特种部队”。美军早在20世纪80年代初就组建了快反部队,进入21世纪,为调整军事战略,美进一步加强了其快反部队的建设,使其成为一支战备程度高、机动能力强、训练有素、装备精良的“拳头”部队,同时在局部战争和各种武装冲突中发挥了重要的作用,显示出更强大的优势。     

谈二端口的变换作用

讨论了二端口的几种变换作用 ,介绍了二端口变换作用在现代电路分析与综合中的运用     

基于峰值点形态信息的SAR图像舰船尾迹检测算法

在分析合成孔径雷达(SAR)图像中舰船尾迹线性特性的基础上,针对SAR图像线性特征产生因素的多样性,及由此引起的Radon变换域中尾迹峰值点检测的不确定性,提出了一种基于峰值点形态信息的尾迹检测算法。算法门限化图像的Radon变换系数,提取出所有可能的峰值点;对这些相应的局部峰值点的一维截面进行连续小波变换峰值点匹配,根据提取到的参数形成决策矢量在特征空间中进行决策。仿真和实际数据处理的结果表明,该方法能有效、准确地检测到SAR图像中的舰船尾迹并判决其真假类别。     

拉普拉斯变换在级数求和中的应用

文章针对在求解高指数的级数和,给出了用拉氏变换求解形如k∑i=1im（k,m均为正整数）级数和的简便方法,并列出了相关系数矩阵及求解系数的递推公式。     

全息透镜联合变换相关器作多目标识别

提出了一种用光学联合变换相关器作多目标识别的方法。该方法采用多焦点全息透镜产生N个联合变换功率谱列阵,并进行了理论分析和实验。     

探空火箭图像采集与压缩系统的研究与实现

针对探空火箭的应用要求,研究并实现了一种多路实时图像采集和压缩系统,介绍了系统实现的方案以及采用的两种关键技术。系统采用了基于ARM和FPGA的嵌入式系统架构,以专用的压缩芯片作为图像处理单元,通过采用提高摄像头分时复用的可靠性和优化压缩比控制方案两条技术途径,解决了图像低功耗、实时压缩等问题。系统电路结构精简,集成度高,灵活性强。实际测试表明:系统性能可靠,具有轻小型、低成本、低功耗等特点,在空间环境垂直探测实验中,系统拍摄到火箭箭头与发动机分离、电场探测伸杆展开等重要画面,使用边缘强度评价法对所得图像进行质量评价,图像清晰度满足科学研究与工程应用的需要。     

D2-C84 的手征同素异形体

本文指出Ｄ２－Ｃ８４具有手征特性,这个结论可以很好地解释为什么实验上获得的Ｄ２－和Ｄ２ｄ－Ｃ８４的产量之比为２：１．我们以Ｃ８４为例就福勒烯（ｆｕｌｌｅｆｅｎｅ）的同素异形体（ｉｓｏｍｅｒ）的结构、对称性及稳定性进行了定性的讨论。     

快速响应航天发射战法创新浅析

近年来的局部战争表明,太空系统在战争中的作用越来越受到重视.由于快速响应航天发射是将装备系统快速送入太空的有效手段,快速进入太空战法创新也成为近年来该领域的研究热点.本文针对快速响应航天发射战法创新需要,主要通过分析美军航天发射作战相关法规变化与战法创新实例,从快速响应作战任务要求、航天装备技术发展和信息化体系化联合作...