老兵秘笈

正你有秘笈吗?无论是训练上的"九阳神功",还是工作学习上的"九阴真经",拿出来和大家分享,让我们共同进步吧。姓名:舒行绰号:排雷达人部职别:成都军区某红军师四级军士长绝活:在该师的排雷史上,他保持着"零失误"的纪录秘笈:要问我有什么排雷秘笈?总结起来就两个字:手感。我所说的"手感"可不是直接用手接触地雷,而是通过探针戳探地雷产生的感觉来判断。     

新兵陶旺 入伍第七天

正在95275部队新兵连,大学生新兵陶旺绝对可以说得上是个有故事的人。这个从哈尔滨体育学院柔道专业毕业的湖南籍小伙子,18岁那年,还没有高中毕业,就以多项柔道冠军的优异成绩被哈尔滨体育学院提前录取。毕业后参军入伍,今天是他到部队的第七天。当清晨的第一缕阳光照到柳州的银仔山顶时,随着一声起床哨声,陶旺和战友们快速动作起来,他整完内务,看到战友正对着被子发愁,就走上去有板有眼地讲起来,认真的态度很有些班长的样子,接着,这一天紧张的训练生活开始了。     

浅谈基层官兵心理问题的识别

对心理问题的正确识别是心理服务工作者和思想政治教育工作者应具备的重要技能,也是人们在工作中关注较多的问题之一。心理问题的识别一般可分为归类鉴别和程度区别两个方面。归类鉴别主要区分是不是心理问题;程度区别主要区分是何种程度的心理问题。     

连续不间断高层建筑快速逃生装置的设计与应用研究

高层建筑数量增多的同时,其人员安全疏散问题日益凸显,研究高层建筑受困人员火灾情况下的自救逃生和连续疏散非常重要。结合国内外高层建筑逃生装置研究现状和存在的主要问题,研究设计了连续不间断高层建筑快速逃生装置的结构,分析了其结构设计特点,并与传统救援设备进行了性能对比分析。针对国内高层建筑火灾形势,探讨了该装置在高层建筑受困人员快速、多人连续逃生方面的优势和应用前景。     

总装某军代室多举措力促年轻人成才

<正>总装北京军代局驻某所军代室针对产品验收任务重、装备技术含量较高的实际,认真分析任务特点,大力开展针对性学习,努力为年轻军代表快速成长搭建平台。近年来,这个军代室在岗干部新老接替比较频繁,年轻力量的注入增强了该室的活力。为了使年轻同志能够尽快进入角色,该室领导根据年轻军代表自身素质参差不齐,各有所长的特点,及时在全室范围内开展了一场岗位练兵活动。以什么不足补什么,什么不强练什么为目的,学以致用、用以促学,培养了一批一专多能的复合型人才。通过有针对性地进行实际与理论互补、相关专业互补、不同资历互补,解决了许多年轻     

4点弯曲载荷作用下残余应力与弹性模量比对涂层/基体材料界面能量释放率的影响

采用有限元计算方法研究了在4点弯曲载荷作用下,残余应力、涂层与基体的弹性模量比(简称弹性模量比)对涂层/基体材料界面能量释放率及其相角的影响。结果表明:能量释放率随着残余拉应力、弹性模量比的增大而增大;能量释放率中的相角也随着残余拉应力的增大而增大,但并不敏感,其随着弹性模量比的增大而减小。研究结果可为评价涂层/基体材料界面结合性能提供理论依据,有助于深化对涂层/基体材料界面结合性能的认识。     

3维编织复合材料弹道测试数据的异常点分析

研究了传统的异常点诊断与处理方法,分析了异常点产生的原因,提出了小概率事件异常点判别法,在3维编织复合材料弹道侵彻测试数据异常点的分析中,通过与残差图法、杠杆水平法和格拉布斯检验法的比较分析,验证了该方法的有效性,实践中可将该方法与其他多种方法结合应用,以提高判断的准确性。     

北斗GEO卫星用户算法的改进方法

针对北斗GEO用户算法需要进行5°倾角的坐标旋转处理这一过程,提出了采用经典广播星历参数用户算法直接解算北斗GEO卫星位置的改进方法,并同时给出了相应的基于第二类无奇点根数的广播星历拟合算法。该算法采用第二类无奇点轨道根数代替经典轨道根数,解决了由GEO轨道的小倾角特性引起的经典广播星历参数拟合过程中法化矩阵奇异的问题。从而避免了北斗GEO用户算法中坐标旋转处理过程,减少了GEO用户算法的计算步骤。仿真表明,提出的改进方法在卫星轨道拟合过程中与原算法精度相当;在卫星轨道外推过程中与原算法相比略有精度损失,但仍满足用户导航定位精度的需求。采用实际北斗GEO星历解算的轨道数据验证了改进算法的有效性。     

基于B样条的手指静脉结构描述方法*

针对现有手指静脉结构描述方法无法充分描述手指静脉结构中具有显著性和稳健性的线结构的问题,提出一种基于B样条的手指静脉结构描述方法。对于细化后的手指静脉纹路,该方法首先采用线段扫描方式获取各静脉分支上目标点的坐标集合,然后采用B样条曲线拟合各条静脉分支,最后求取各B样条曲线的控制点坐标,用其描述手指静脉的线结构。结果表明,采用本文方法描述手指静脉结构误差小、存储空间占用小,可以有效描述手指静脉线结构,并提高手指静脉的识别率。     

空间关联与多子区规范化梯度方向直方图的 异源图像匹配

提出一种基于稀疏空域分割与梯度方向直方图的异源图像匹配方法。将图像分为多个子区,计算每个子区的梯度方向直方图;计算直方图的汇聚度,并根据汇聚度计算直方图相似性;采用两步搜索法,寻找与基准图中与实时图直方图相似度最高的窗口即为正确匹配结果。采用仿真图和真实异源图像对算法进行了测试,结果表明,这种方法能够可靠快速实现异源图像匹配。