空间对抗：美国攻防并重

美国对空间的依赖导致美国面临着空间威胁,美军称其太空设备存在巨大的安全弱点,并正积极设法加强卫星对攻击和干扰的防御。正是因此,即使面临着国际社会的强烈反对,美国依然态度强硬地宣布“美国有权自卫,保护国家太空利益,并能够阻止对手使用敌对太空能力”。近年来,随着国际环境的变化,美国太空对抗的发展也呈现出了新的特点：调整了空间对抗的发展战略,提出了防御与攻击相结合的“太空反制”战略,空间态势感知与空间防御成为美国空间对抗的发展重点,探索与积累进攻性空间对抗技术,而不轻易发展实战武器。同时,进一步加强了确保太空优势的创新研究和试验,加快了新一代太空技术与平台的研发,决心构建绝对安全的太空屏障。     

空间军事系统综合集成研讨厅中群决策优化模型

空间军事系统综合集成研讨厅是研究空间军事系统这类复杂巨系统问题的一种有效组织形式,群决策是它研究问题的主要手段.结合粒子群算法提出了一种群决策优化模型,通过对专家间的不一致意见的处理,来寻找问题最优解,以解决研讨厅中专家思维收敛问题.     

基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法

基于贝叶斯网络的态势估计方法是目前态势估计领域中的主要方法之一,然而,传统的贝叶斯网络不具备时间语义,因此无法解决态势估计中的时间推理问题.基于此,对贝叶斯网络进行改造,研究了时间贝叶斯网络的构建方法.通过一个战场想定,说明了时间贝叶斯网络构建、推理的过程与方法,证明了提出方法的有效性.     

一种基于本体的军事需求一致性分析方法

军事需求不一致问题事关军事信息系统建设的成败.首先,分析了军事需求不一致的表现形式和产生原因,并从本体论的特征、功能入手对本体论与解决军事需求不一致问题的关系进行了讨论,提出了基于本体解决军事需求不一致问题的思路.其次,以军事需求活动为主线,将军事需求本体分为概念本体、动作本体和活动本体,并通过应用领域分析、描述对象分析和对象关系分析三个基本步骤进行确定.第三,根据各类军事需求本体的不同,对各处本体的建模方法分别进行了阐述.最后,利用语义推理,实现了基于本体的军事需求一致性分析,并对推理步骤进行了详细的叙述.     

深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争.它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争.未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统.本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决...     

基于权重的AHP判断矩阵一致性调整方法

传统的判断矩阵调整方法计算得到的权重不能最大限度地保留原始判断矩阵的信息。为此,提出一种基于权重的判断矩阵调整方法。该方法根据权重的性质,构造完全一致矩阵,利用AdaGrad最速下降法对矩阵进行拟合,使该矩阵相对于原始判断矩阵的总改变量最小,以其对应的权重作为矩阵的计算结果。数值计算结果表明,该方法相比于其他方法,权重对原始判断信息的保留度更高,且不需要反复进行矩阵一致性检验。     

网络中心战发展对装备建设的影响

网络中心战是信息化战争的一种重要样式,与传统的“以平台为中心”的战争有着本质区别。平台中心战依靠自身的传感器和武器系统形成战斗力,需要通过集结大量的兵力来扩大作战能力。在网络中心战样式下,态势感知、指挥控制和作战功能通过网络融为一体,明显增强了各作战单元间的信息共享能力,扩大了作战空间,提高了作战的速度、精度、灵活性、适应性和同步性,倍增了整体作战效能。目前,美军正在全面提高网络中心战能力,拟用30年时间实现网络中心战目标。除美国以外的其他一些国家,参照美国的经验,也把发展网络中心战能力放在首位,并把提高网络…     

基于视频图像的增强现实光照技术

光照一致性是增强现实技术中一项重要的研究内容。利用摄像机捕获的放置在真实场景中的标定物和镜面小球的视频图像,设计了一个增强现实光照系统模型。模型的实现过程表明,该方法实现相对简单,不需要对场景及模型进行预处理,能够达到虚实对象在动态增强现实场景中光照的实时一致性。     

海战场态势评估问题的研究

对海战场综合态势进行态势评估和威胁分析是信息融合系统的最高层级,态势评估结果将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用。根据海军作战理论分析了海战场态势的表示方法,并基于模板方法设计了一种战场当前态势与模板数据库中态势进行匹配的算法。该算法特别适用于高层推理如态势或威胁评估。     

战场态势的描述

本文以迪普伊的定量评估模型为基础 ,通过分析战场主动权的制约因素 ,建立了描述战场态势基本状况的战场主动权指数的算法 ,定义了战场态势变量 ,设计了能较为直观地反映当前战场态势状况表 ,并给出了战例计算结果