基于深度学习的战役初始态势认知方法

战役初始态势不仅影响着整个战役进程,而且对战役筹划的影响也极为显著。以深度学习为代表的人工智能技术突飞猛进,为我们利用人工智能技术实现自动识别复杂的战役初始态势、模拟战役指挥员的经验知识带来了契机,作者就此问题进行初步探索性研究。对战役初始态势的概念及其类型进行了介绍,探讨了基于深度学习的战役初始态势认知模型构建,对模型构建步骤、输入和输出的设计进行了探讨,对卷积神经网络的基本思想、结构、训练进行了介绍,在示例中介绍了样本数据的录入程序、卷积神经网络的具体结构与应用程序,验证了方法的可行性与有效性。所提出的战役初始态势认知方法可以在一定程度上获得指挥员对战役初始态势的经验知识。     

潜艇目标态势对航空磁探测的影响分析

航空磁探潜是通过磁探仪探测磁异信号,进行航空反潜的重要手段。通过仿真各种情况的磁异常信号,能够得到各种态势下的潜艇磁场分布,为后续磁检测提供数据支撑。提出将潜艇速度,地磁场环境纳入潜艇磁异信号模型中,并定量分析了其对磁异信号的影响模式。     

基于科学计量的机器学习技术发展评估分析

机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术,是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源,运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析,展示了机器学习领域研究实力的分布情况,并对机器学习的发展趋势进行了分析;然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer,挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点;最后对结果进行了总结分析,以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。     

采用S-Tag的M-DSP片上存储DMA访问优化

针对自主设计的M-DSP,提出并设计实现了一种基于Tag副本(S-Tag)的片上SRAM DMA访问数据相关性维护机制,该机制以流水化方式实现,在基本对CPU无打扰的前提下,有效支撑了DMA数据的无阻塞传递。仿真和芯片实测结果表明,该机制硬件开销较小,并在有效带宽和带宽利用率上均优于已有典型同类芯片。     

联合作战筹划中的态势评估

联合作战筹划中的态势评估,是对预设战局有效性的评估,其目的是判断己方能否通过该作战态势取得预期战场优势,达成阶段作战目的。科学、合理的态势评估是构建联合作战筹划链路的重要一环,值得深入探索和研究。     

网络中心战中社会域的作用

美军在网络中心战理论中提出了社会域这个概念,强调了它贯穿于物理域和认知域,是产生网络中心战最终形态“自同步”所不可获缺的因素。文章着重分析了社会域在共享态势感知中的重要作用,在此基础上得出,在信息化战争中,社会、文化等无形的因素同样是夺取战争胜利的重要条件。     

新时期新疆多民族的文化态势与国家安全的思考

新疆共有47个民族,世居民族有维吾尔族、汉族、哈萨克族、回族、柯尔克孜族、蒙古族、塔吉克族、塔塔尔族、俄罗斯族等13个,绝大多数有自己的聚居区,也有自己不同的群体文化。千百年来,由于社会制度的变迁,加之他们的价值观念、语言文字、     

比核武器威力更大——美军“四位一体”全球快速打击系统

就在美俄签署新的核裁军条约、美公布新《核态势评估》报告前后,奥巴马政府多次宣布要加快发展全球快速打击系统,以形成核威慑下的“1小时打到全球各个角落”的常规快速作战能力。