《波士顿环球报》载文披露——美或宣布“不首先使用核武”

美国总统奥巴马在去年4月提出“无核世界”的构想后,便开始大刀阔斧地推动核改革。依照美国法律规定,奥巴马政府应当尽快出台本届政府的《核态势评估报告》,而奥巴马关于核武库规模、结构及使用政策的改革内容就包含在这份评估报告中。然而,这份本应在去年秋天就出炉的报告,至今仍迟迟未见发布,这是由于奥巴马的改革方案遭遇了来自美政府官僚机构的强力“阻击”。     

向多面手进化——美军打造全新E-10A预警机

预警机,又称空中指挥预警飞机,其传统功能是用于搜索、监视、先期报警空中或海面目标并引导己方歼击机或防空武器实施截击。然而,21世纪的战场具有大纵深、非线性、多维的特点,战场态势瞬息万变,到处充满了难以探测的目标。     

态势评估中基于合同网的黑板模型研究

态势评估是对战场上战斗力量分配情况的评价过程。针对目前态势评估的局限性和面临的挑战,运用黑板模型和合同网理论研究态势评估问题。对当前态势评估黑板模型的主要工作进行比较,在此基础上引入合同网的思想,提出了基于合同网的态势评估黑板模型,并重点论述了该模型的结构和运行机制。该模型在一定程度上解决了黑板模型的不足,并且能更好地用于分布式信息融合环境。     

战场态势图互操作性及其关键技术分析

信息化战争中,战场态势图已经成为各类指控系统的核心。围绕联合作战战场态势图的互操作性问题,从分析互操作性的定义和模型入手,进一步从公共时间基准、全球指控系统、公共作战图、单一合成空图等方面,对当前美军实现战场态势图互操作性技术特点以及发展思路进行剖析。最后,对态势图构建中亟待突破的几项基础技术：面向服务的战场态势体系构建、元数据建模、多传感器数据互联等给出了总体上的研究思路。     

基于预测的战场态势感知信息分发机制

针对目前战术互联网传输能力无法满足态势感知信息传输要求的现状和态势感知信息存在大量冗余的特点,提出了一种基于预测的战场态势感知信息分发机制。通过Qualnet软件对这种方式进行了仿真验证,结果表明在可用带宽紧张时,预测方式相对于原有的周期分发方式,降低了数据的发送量,并能提供更高精度和时效性的态势感知信息。     

用于战术模拟训练的二维态势系统研究

针对战术模拟训练的实际需要,采用系统工程的方法和组件化技术进行二维态势系统研究,包括功能需求、系统结构以及基于MapX的地图显示和操作、基于Cstatic控件的位图转换和双缓存技术、军标动态连接库和实时通信等关键技术;最后基于MapX组件实现了二维态势系统.实践证明,该系统具有良好的逼真性、实时性,应用效果良好,具有一定的推广价值.     

一种基于群体分析的态势评估与威胁估计模型

了解指挥人员的决策过程是利用STA技术进行决策支持的前提.当前的STA研究虽然大多都注意到了STA功能在认知上的层次性,却忽略了STA过程上的层次渐进性.针对该问题,着眼于军事决策过程的层次性,提出了群体分析的概念及相应的功能模型,并进一步提出了基于群体分析的STA方法.该方法把对整个战场态势的理解分解为对各指挥层次的多个群体的理解,将STA过程分解为一个逐部分、逐层次进行的过程.该过程符合指挥人员的认知过程,能满足不同层次指挥人员不同粒度的认知需求,从而能更有效地支持STA系统的设计.     

整合资源 创新复杂电磁环境下训练方法

复杂电磁环境下预备役防空兵部队训练必须以现行训练大纲为基本依据,着眼信息化条件下防空作战的特点规律,整合训练资源,按照训战一致的原则进行训练。一、探索基地化训练模式实施集中训练以训练基地为依托,集中预备役部队用频装备和电子对抗器材,统一设置实战条件下复杂电磁态势。并对部队在     

空间对抗：美国攻防并重

美国对空间的依赖导致美国面临着空间威胁,美军称其太空设备存在巨大的安全弱点,并正积极设法加强卫星对攻击和干扰的防御。正是因此,即使面临着国际社会的强烈反对,美国依然态度强硬地宣布“美国有权自卫,保护国家太空利益,并能够阻止对手使用敌对太空能力”。近年来,随着国际环境的变化,美国太空对抗的发展也呈现出了新的特点：调整了空间对抗的发展战略,提出了防御与攻击相结合的“太空反制”战略,空间态势感知与空间防御成为美国空间对抗的发展重点,探索与积累进攻性空间对抗技术,而不轻易发展实战武器。同时,进一步加强了确保太空优势的创新研究和试验,加快了新一代太空技术与平台的研发,决心构建绝对安全的太空屏障。     

基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法

基于贝叶斯网络的态势估计方法是目前态势估计领域中的主要方法之一,然而,传统的贝叶斯网络不具备时间语义,因此无法解决态势估计中的时间推理问题.基于此,对贝叶斯网络进行改造,研究了时间贝叶斯网络的构建方法.通过一个战场想定,说明了时间贝叶斯网络构建、推理的过程与方法,证明了提出方法的有效性.