态势评估中基于合同网的黑板模型研究*

态势评估是对战场上战斗力量分配情况的评价过程。针对目前态势评估的局限性和面临的挑战,运用黑板模型和合同网理论研究态势评估问题。对当前态势评估黑板模型的主要工作进行比较,在此基础上引入合同网的思想,提出了基于合同网的态势评估黑板模型,并重点论述了该模型的结构和运行机制。该模型在一定程度上解决了黑板模型的不足,并且能更好地用于分布式信息融合环境。     

多源信息融合和目标综合识别技术

多源信息融合和目标综合识别是为支持作战决策,综合利用计算机、信息处理、人工智能等技术,按照一定准则,对多传感器获得的信息进行综合分析与处理的过程,包括对多源数据进行检测、相关、组合和估计,从而提高状态和身份估计的精度,以对海战场态势和威胁的重要程度进行适时完整的评价。多源信息融合系统中,各种信息源提供的信息可能具有不同的特性一时变的或非时变的、实时的或非实时的、确定的或随机的、     

美国最新《核态势评估报告》评析

美国国防部公布了最新的《核态势评估报告》（Nuclear Posture Review）,宣布有条件的避免对无核国家动用核武,并将减少核打击的目标,削减核武器的数量。此举将为世界核安全形势带来何种影响,值得我们研究思考。     

我国军地工资水平对比分析

与地方职工工资相比．军队工资水平排名比较靠前。但若考虑到目前统计制度的缺陷,则军队工资水平排名会有所下降。在经济发达地区,军队干部总工资水平估计约为政府公务员工资的30％～56％。因此,军队应在2006年工资水平调整的基础上,尽早尽快迈出进一步提高军队工资水平的第二步,历史性地解决军队工资水平问题。与此同时,重点转向军队工资结构的优化、内部关系的调整。     

作战模拟态势显示中的通用性技术研究

态势显示是基于HLA的作战模拟系统中观察战场态势、辅助决策的关键一环.目前已经应用的态势显示系统暴露了态势显示通用性问题和态势显示适应性问题.这两个问题制约了态势显示手段在作战模拟领域中的应用.针对这些问题,提出了利用军标映射实现通用和仿真态势数据预处理方法两项关键技术来改进态势显示方法.随后实现了一个应用了这些技术的态势显示系统.最后总结了这种态势显示新方法的优势和不足并展望了态势显示系统下一步发展的方向.     

新时期新疆多民族的文化态势与国家安全的思考

新疆共有47个民族,世居民族有维吾尔族、汉族、哈萨克族、回族、柯尔克孜族、蒙古族、塔吉克族、塔塔尔族、俄罗斯族等13个,绝大多数有自己的聚居区,也有自己不同的群体文化。千百年来,由于社会制度的变迁,加之他们的价值观念、语言文字、     

基于贝叶斯网络的威胁识别

根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法.分析了使用贝叶斯网络进行威胁估计表示问题,提出了构建贝叶斯网络进行威胁估计的步骤.最后,给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行威胁识别的过程,实现了战场态势中蓝方机群对红方战术意图的提前预测.     

网络中心战中社会域的作用

美军在网络中心战理论中提出了社会域这个概念,强调了它贯穿于物理域和认知域,是产生网络中心战最终形态“自同步”所不可获缺的因素。文章着重分析了社会域在共享态势感知中的重要作用,在此基础上得出,在信息化战争中,社会、文化等无形的因素同样是夺取战争胜利的重要条件。     

一种自导鱼雷发现概率变化趋势预测方法

针对自导鱼雷发射前预知鱼雷发现概率随发射态势变化趋势的需求,提出了一种自导鱼雷发现概率变化趋势预测方法。根据现时刻攻击态势构建鱼雷发射态势预测模型,生成后续鱼雷发射态势序列;基于正态分布原理进行目标散布处理,并分别提出面积比值法和长度比值法计算声自导和尾流自导鱼雷单个发射点发现概率计算方法;综合以上处理方法,计算自导鱼雷未来一段时间内连续发射态势点的发现概率,生成变化趋势。最后,采用典型的发射态势对自导鱼雷发现概率变化趋势预测结果进行了测试验证。     

基于双驱动模型的目标机动行为识别方法

针对目标样本数据和行为知识匮乏、不平衡对空中目标飞行机动识别带来的难题,提出了一种基于数据与知识双驱动的智能化识别方法。采用集成学习的思想将数据驱动的深度学习模型和知识驱动的推理模型融合,既可以弥补推理模型在复杂环境下表现不佳的不足,又可以增加深度学习的可解释性和鲁棒性。利用仿真对比实验验证所提方法的有效性,结果表明：所提算法对目标机动行为识别能力优于仅基于知识驱动或仅基于数据驱动的单驱动系统,准确率达到90.1%。此方法大幅提升了对复杂环境的适应能力和识别准确率,对目标机动行为识别有重要工程应用价值。