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适用于大数据复杂系统的人工智能研究水平,已成为制约战场态势评估技术发展的瓶颈问题.2006年提出的人工智能新研究领域——深度学习,具备多层感知的深度网络模型,体现出非线性表达、多层学习、自主提取等优势,为研究大数据战场态势评估问题提供了技术支持.美军将机器学习作为重点发展的基础研究和应用开发领域,自2007年以来启动多个项目;我军应用与研究领域中,深度学习也得到重视并取得一些有益探索.展望未来,可从空间、时间角度研究大数据战场态势特征,并基于此构建基于深度学习的战场态势评估模型. 相似文献
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分布式协同态势分析在联合作战战役筹划中起着十分重要的作用。当前的战场环境呈现动态不确定性,传统的态势分析方法在处理不确定、不一致及不完全信息等实际应用中存在较大的局限性。本文基于辩论理论的辩证语义,提出了一种新的分布式协同态势分析方法。该方法通过多方对话博弈展现不同参与者的主张和论据之间的攻击关系及矛盾焦点,进而构建相应的辩证分析树网格以辅助决策者协同解决态势分析中的信息不一致和观点冲突问题。该方法的研究将为联合作战的态势分析提供新的方法论。 相似文献
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稳态条件高斯推理在电磁态势估计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据电磁态势估计原理,建立含连续结点和离散结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。针对传统的连接树推理算法的不足,提出稳态条件高斯推理算法。新算法不仅能实现数值稳定性,还能根据高斯混合模型精确计算查询结点的边缘概率密度。仿真实验表明,稳态条件高斯推理是解决电磁态势估计问题的一种有效方法,且威胁估计的精度高。 相似文献
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美国总统奥巴马在去年4月提出“无核世界”的构想后,便开始大刀阔斧地推动核改革。依照美国法律规定,奥巴马政府应当尽快出台本届政府的《核态势评估报告》,而奥巴马关于核武库规模、结构及使用政策的改革内容就包含在这份评估报告中。然而,这份本应在去年秋天就出炉的报告,至今仍迟迟未见发布,这是由于奥巴马的改革方案遭遇了来自美政府官僚机构的强力“阻击”。 相似文献
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预警机,又称空中指挥预警飞机,其传统功能是用于搜索、监视、先期报警空中或海面目标并引导己方歼击机或防空武器实施截击。然而,21世纪的战场具有大纵深、非线性、多维的特点,战场态势瞬息万变,到处充满了难以探测的目标。 相似文献