基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法

针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了 SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化.为了增强实验对比,在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片.实验结果表明,该检测模型对于提升目标...     

SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用

为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法.该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型.模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1％,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89％.优化后的S...     

充分发挥网络在思想政治工作中的作用

必须紧贴形势、深化认识切实增强开展网络政工的紧迫感和责任感 全军政工网开通，标志着网络政工进入全面发展的“快车道”，具有重要的战略意义和现实意义。为此，各级党委和领导干部首先要做到“三个认清”：     

基于体系价值的多层交通网络打击目标优选

针对交通目标打击目标选择问题建立了多层交通网络模型,考虑了路径权重和节点之间的连接关系对多层网络的整体影响,建立了多层网络节点关联价值体系,并根据作战背景提出了目标优选原则,最后运用基于目标体系价值的方法对目标进行选择.通过实例仿真计算和算法对比,显示所建立的多层交通网络模型符合实际,且基于体系价值的目标选择算法能够有...     

新媒体时代高校网络舆情对大学生思想政治教育工作影响及对策研究

当前网络生态发生巨大变化,高校舆论场的风险挑战与日俱增,发展形势日益严峻。在此背景下,要充分认识到加强高校网络舆情应对处置、做好网上舆论引导,营造清朗有序的校园网络环境对于大学生思想政治教育具有重要的舆论保障作用。新媒体时代,信息海量化、多元化,探索出行之有效的高校网络舆情应对模式,主动引导舆论,不仅是应对舆情所需,更是高校开展好大学生思想政治教育工作的题中应有之意。     

外军网络司令部建设评析

网络司令部作为一种全新概念的组织机构,逐渐成为主要国家的重点关注领域。美国、韩国等国家先后宣布组建网络司令部,受到世界各国的关注和效仿。研究外军网络司令部的建设情况,借鉴其优势和特点,具有重要意义。     

一个团长的网络情结

近日,沈阳军区驻珍宝岛边防某团大车班司机们喜上眉梢,原来,他们当月的工资卡中每人多发了300元钱,虽然钱不多,却让官兵们真切感受到团党委对兵的一种关爱,对工作承诺的一种兑现。当然了,面对这些钱大车司机们首先要感谢一位爱发牢骚的战     

一种支持SSOMNP中任务分解的新方法

本文以兵种部下达的“网络计划支持系统及其军事应用研究”这一课题为背景,在研制军事网络计划支持系统（以下简记SSOMNP）中,提出了适应军事应用特殊要求的支持任务分解的原则以及对任务分解以便形成正常工作关系清单的微机辅助分析方法,并给出了应用实例。     

军事通信领域上下文本体建模及不确定性推理＊

为支持军事通信业务的智能化,研究了军事通信业务上下文信息的表示和推理,提出了一种表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,最后通过案例分析验证了模型和结论的合理性。