基于事例推理的海上编队风险评估系统模型

海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.     

基于深度学习的跨语言文本情报分类方法研究

文本情报分类工作是情报分析领域的基础性工作。目前,文本情报分类工作通常面向单一语言,跨语言文本情报分类研究相对较少。针对跨语言文本情报分类问题,提出了“XLM-R+TextCNN”模型,通过基于大规模多语种语料训练的跨语言预训练模型(XLM-R)生成与具体语言表示形式无关的文本情报向量,将文本向量输入TextCNN模型,获取文本情报的类别特征,实现对跨语言文本情报的分类。以开源国防科技情报为基础,构建了跨语言文本情报分类数据集,并对模型进行了测试。实验表明,该模型在多项对比评测中,取得了不错的成绩,验证了本方法的可行性与有效性。     

反信号情报体系分析及发展

为在未来战争的信号情报对抗中综合采取各种方式降低敌方情报获取效能、牵引反信号情报工作发展建设,系统梳理分析反信号情报手段、措施及其技术体系,进一步研判其未来发展趋势,给出提升反信号情报体系能力的启示。该研究对未来信号情报手段的综合运用以及反信号情报手段的建设发展具有一定参考意义。     

基于态势熵的战场情报融合系统建模与仿真

战场情报融合系统抽象为由传感器、融合两类节点经信息链路互连的网络化结构模型,参考信息熵的概念提出态势熵对传感器节点所获取态势信息进行定量计算,将交叉信息融合作为情报融合过程的核心环节,通过协方差修正矩阵解算融合节点的联合态势熵。仿真结果表明:传感器节点扫描频率、融合节点关联信息处理能力是影响系统态势信息质量和融合速率的重要因素;减少信息共享链路能够缩短时延使系统更快获取信息优势。     

皮鞋里的情报“通道”

克格勃从事的情报、间谍活动涉及领域之广,手段之高,令人咂舌,可谓无孔不入。     

海军海上反恐措施种种——还海洋一片宁静……

在海上恐怖袭击的阴影下,以美国为首的北约国家更加重视运用海军来对付海上恐怖组织：一是采取措施加强海军的自我保护,二是加大打击海上恐怖组织的力度。     

欧洲国家的犯罪情报获取过程与分析

犯罪情报的获得与分析对于打击、预防犯罪具有十分重要的作用.犯罪情报的获得包括确定目标、收集、评估、分析、汇报等重要过程,其中犯罪情报分析具有很强的主观性.为了增强犯罪情报分析的科学性,欧洲情报学者特别注意使用情报分析表格对犯罪情报获取过程进行分析.     

凭海临风一路同行——中国国际海事会展回顾

20世纪80年代伊始,中国的海事业蓄势待发。当时,中国造船技术学术界一些领军人物,在国际同类会展的启迪和外方组织者的诚邀下,在上海策划举办一个大型的国际海事技术方面的交流和展示活动,以适应和服务于中国海事产业对外改革开放的需要。