海战场预警探测感知度建模与计算

为量化海战场预警探测系统的信息获取能力,引入感知度概念,建立了战场感知度数学模型,给出了感知度的计算流程、方法及步骤,并对不同观察区域的感知度计算进行分析。通过建模与计算,可对现有预警探测系统信息获取能力进行评估,具有较好的海战场应用价值。     

目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室——为现代武器装备锤炼火眼金睛

目标与环境特性是战场感知、攻防对抗、精确制导等领域的共用性应用基础科学。目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室已成为我国武器装备研制的目标特性研究和试验中心。     

基于重要性采样的空时分组码快速仿真系统设计

高效的仿真技术对研究提高军事通信的性能具有重要意义。针对传统的蒙特卡罗仿真时间长的问题,提出了基于重要性采样的空时分组码高效仿真方法,给出了仿真模型和实现流程。仿真和分析结果表明本方法在运行较少的时间内能够获得较好的误码性能。采用该高效仿真方法可以加快军事通信技术研究的进程。     

基于估计协方差MME检测的频谱感知算法

针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值(MME)检测算法检测性能的问题,提出一种基于逼近收缩(OAS)矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计,再对估计协方差矩阵特征值分解,将最大最小特征值之比作为检测统计量,克服了传统MME算法检测门限随采样点大幅波动的缺陷,提高了检测门限的鲁棒性。仿真结果表明,所提算法的检测门限具有鲁棒性,检测性能提高了1 d B~2 d B。     

发挥法规制度在思想政治建设中的作用

《决定》把“发挥法规制度在思想政治建设中的作用”作为改革开放和发展社会主义市场经济条件下军队思想政治建设的一个重大问题 ,单独列项 ,展开阐述 ,指出方向 ,提出对策 ,在我军思想政治建设的文献中尚属首次。这对我军贯彻党的十五大提出的建设法治化国家的战略 ,搞好军队“三化”建设 ,提高思想政治建设的质量和效果 ,具有十分重大而深远的意义。各级领导机关必须从历史到现实、从理论到实践的结合上 ,深刻理解依靠法规制度加强思想政治建设的重要性和必要性 ,自觉运用法规制度解决部队官兵的涉法问题 ,维护军队和官兵的合法权益 ,做依…     

协方差压缩感知逆合成孔径雷达成像技术

为解决低信噪比条件下短观测时间雷达成像问题,提出一种基于回波协方差矩阵处理的压缩感知逆合成孔径雷达成像技术。该方法构建了回波协方差矩阵层面下的压缩感知问题模型,并通过特定的线性变换降低环境噪声对成像结果的影响。在仿真实验中,通过处理短观测时间和低信噪比条件下的模拟回波数据,该方法获得比传统压缩感知方法像质更好、对比度更强的目标成像结果。同时,其成像结果的目标背景比和背景噪声能量两个雷达图像评价指标都优于传统方法,进一步验证了该方法的有效性。     

基于大数据的态势感知运用分析

善用数据者制人,不善用者制于人。围绕国家安全和军队建设的需求,通过对大数据的分析进行态势感知,日趋具有重要的价值和意义。深入研究大数据技术在态势感知中的作用机理及存在问题,有效利用其优长,解决存在的问题,充分发挥大数据的作用,有益于更好地支撑国家和军队的决策和行动。     

基于拓扑势的网络热点话题发现研究

针对网络舆情分析需求,给出了基于拓扑势的网络节点重要性评估算法,以分析网络舆情中的热点话题及其演化趋势。以维基百科为例,实现了基于拓扑势的中文维基百科计算机领域的热点条目发现。实验结果表明,该算法能够有效获取当前网络中的热点条目。与传统话题发现方法相比,基于拓扑势的方法无需对话题的进行语义理解或者统计,仅通过话题之间的引用关系分析即可发现热点话题。为网络舆情研究提供了新方法。     

网络中心战中社会域的作用

美军在网络中心战理论中提出了社会域这个概念,强调了它贯穿于物理域和认知域,是产生网络中心战最终形态“自同步”所不可获缺的因素。文章着重分析了社会域在共享态势感知中的重要作用,在此基础上得出,在信息化战争中,社会、文化等无形的因素同样是夺取战争胜利的重要条件。     

面向狭小封闭战场环境的群智感知定位算法研究

为解决在狭小封闭的战场环境,如敌方指挥中心、船舱、地下建筑物中,如何快速准确地获取自组织网络或目标对象的位置信息的问题,基于单兵智能终端设备提供的通信模块,利用可见光传感器等硬件设备的支持,通过研究群智感知式的通信信号指纹,结合图像匹配算法,提出了一种定位算法。该算法利用通信指纹数据实现了初步定位,结合融合图像和姿态传感器的加权平均算法,并采用群智感知方式补充与更新定位数据,通过调整图像匹配策略,在保持准确率的前提下,相比单一图像匹配定位算法,降低了算力的需求,在通信条件复杂的战场环境中提高了实时性能。对比标准的WKNN(Weighted K-Nearest Neighbors)算法,提高了在复杂环境下定位的稳定性,且定位误差平均值低于1.72 m,误差降低约50%。