基于SDG的物资供应动态过程定性模型的建立

针对物资供应过程仿真中仿真信息不明确、不完整、比较模糊而又难于定量化描述的问题,引入定性仿真中符号定向图(SDG)法,定性分析了通用物资供应的过程.首先,提取物资供应过程中各定性环节要素,对其建立定性关系方程和定性模型(SDG模型图),然后,根据方程和模型仿真结果给出具体环节因素的取值标准.通过实例验证得出了用定性建模的方法研究物资供应动态过程更加简明实际的结论.     

透视美国和俄罗斯反卫星导弹的发展

本文介绍了反卫星导弹概念、反卫星导弹的作战过程以及美国、俄罗斯及卫星导弹的发展历程,最后介绍了美国曾经研制的两种反卫星导弹,并提出了自己的看法.     

平流层长航时气球上升过程超冷现象影响因素分析

平流层长航时气球超冷现象是指内部浮升气体温度低于外界大气温度,超冷会引起浮力损失进而阻碍气球上升过程。建立了长航时气球辐射、对流等热模型和上升过程动力学模型,仿真分析了初始净浮力、蒙皮热物性参数、放飞时间和放飞日期等因素对超冷现象的影响规律。研究结果表明,上升过程内外温差随初始净浮力增大而增大且变化显著,可见光吸收率和红外吸收率增大时,内外温差值总体上呈减小趋势;放飞时刻和放飞日期对超冷现象影响较小,但放飞时间不同,气球上升至设计驻空高度的时间差别较大。该结论可为平流层浮空器总体方案设计和放飞试验提供有益参考。     

浅议装备元器件采购的管理工作

<正>介绍了军用元器件采购管理的要求,重点讨论了进口元器件和国产元器件采购管理的原则和控制措施。供装备承制单位质量管理工作者和军事代表参考。引言装备元器件采购指装备机关、承制单位依据国家法律和军队规定、采购装备元器件的活动,它是装备建设全系统、全寿命管理的重要活动,对保证装备研制"一次成功",提高装备研制质量有重要的意义。在装备的研制过程中,使用大量的元器件,事实证明元器件的质量对     

杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程（markov decision processes,MDP）的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。     

多核贝叶斯优化的模型决策树算法

构造模型决策树时超参数较多,参数组合复杂,利用网格搜索等调参方法将会消耗大量的时间,影响模型性能的提升。提出了一种多核贝叶斯优化的模型决策树算法,该算法为应对不同分类数据特性,采用三种高斯过程建模寻优,利用贝叶斯优化技术,选出最优的参数组合。实验结果表明,所提算法在参数寻优上要优于传统的模型决策树寻优方法,并且能够在迭代次数不多的情况下找到全局最优参数值,在一定程度上提升了算法的分类性能,节省了大量的调参时间。     

中国崛起的规模效应和世界意义

过去30年间,我走访了世界100多个国家和地区。作为一名理论研究者,我从亲历百国的观察和全球视野的比较中得出一个结论：中国的发展速度是全世界最快的,发展成就也是最大的。自l979年开始的30年中,中国的GDP增长了18倍,成为世界第二大经济体。2009年金融海啸席卷全球,中国不仅率先走出了金融危机的阴影,并且成为世界经济的发动机。     

装备使用与退役处理的安全性管理与分析

<正>前言装备使用与退役过程安全性是装备发挥任务成功性的重要因素,如果忽视此阶段的安全性管理,将可造成装备损坏及作战人员伤亡,造成重大的政治影响,因此,加强使用与退役过程的安全性管事,不仅对战斗任务成功性、战争中人员安全性具有重大意义,而且可以对装备研制过程安全性设计提供重要的信息支持。以下就该阶段安全性管理工作予以讨论。     

工程项目管理中存在的问题及对策

<正>工程的质量关系到国家经济发展和人民生命财产安全,在工程施工过程中,任何一个环节、任何一个部位出现问题,都会给工程的整体质量带来负面的影响,甚至是严重的后果。因此,要确保工程质量,必须要提升工程项目管理水平。本文详细分析了工程项目管理中在进度、质量和成本三个基本方面存在的主要问题,剖析各种问题的根源,并提供相应对策。     

基于马尔科夫决策的目标选择策略

目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法,通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率,来提供对当前状态的评估值,该方法能有效排除问题搜索空间中不能到达体系失效目的的中间状态,压缩了由于目标间复杂关联而增长的巨大状态空间。用实验验证了该方法有效性,实验结果表明,该方法直观实用,对目标间具有复杂关联关系的目标打击决策有一定参考价值。