反辐射导弹对抗舰空导弹武器系统效能分析

研究现代海战中使用反辐射导弹对抗舰空导弹武器系统的作战效能,给出舰空导弹的最大可攻击数和平均攻击数,基于反辐射导弹攻击雷达的概率和反辐射导弹被舰空导弹击落的概率,得到不使用和使用反辐射导弹两种不同情况下反舰导弹损失差异,并通过分析此差异得到反辐射导弹设计要求.     

粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.     

坚持富国和强军统一 在更高起点上推进强军战略（下）

(上接第2期第14页)三、坚持军民融合,构建持续稳定的国家支持体系实现强军战略,是全党、全军和全国人民的共同任务,不仅需要军队全体官兵开拓创新、锐意进取,更需要在党中央统一领导下,走中国特色军民融合式发展路子,构建持续稳定的国家支持体系。这一体系包括以下五个方面。     

基于Markov决策支持系统的坦克排作战效能预测

分析了Markov模型的一般预测过程,建立了一种基于Markov决策支持系统的作战效能预测分析模型,根据坦克排在担负不同作战任务时的特点,给出了坦克排作战效能预测分析的应用实例,预测分析的结果表明,该模型能够对作战态势做以正确的预测,有利于指挥员更好地进行兵力部署,发挥坦克排作战的最佳效能.     

航空发动机的可预测模型建模与应用

提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.     

数据挖掘技术在炮阵地选择中的应用

根据炮兵阵地地形选取的要求,从地理信息系统出发,运用人工智能、数据挖掘、多媒体等技术,提出了炮兵阵地选取的空间数据挖掘模型,为炮兵阵地选取的计算机实现提供了一种有效的解决方案,使指挥员能快速从复杂的地域信息中找到适用于炮阵地所需的地形信息,为炮兵自动化指挥系统提供了决策与支持。     

基于支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

舰空导弹模糊加权射击效能评估模型

为了给舰艇防空作战指挥决策提供依据,根据舰空导弹防空作战的特点,借鉴传统的作战效能评估方法,提出了用模型加权射击效能评估的方法来进行舰空导弹防空作战效能评估,建立了舰空导弹模型加权射击效能评估模型,并通过算例说明了作战效能评估中模糊权重的确定方法.提出的方法和建立的模型可作为构建舰艇防空作战指挥决策模型的基础.     

一种支持信息作战目标选择的网络模型

分析了联合信息作战目标选择问题的特点。在对目标价值进行分解表示的基础上,提出了作战目标网络价值的概念,并分别给出了节点型目标、节点组目标和链路型目标网络价值的计算模型。最后,结合实例研究了模型的具体应用问题。     

“南森”号

挪威海军“南森”号（FridtjofNansen）导弹护卫舰。2006年1月服役，是该国海军第一艘“宙斯盾”舰。满载排水量5290吨，儿角形塔状桅杆上装有SPY-1F相控阵雷这，前甲板装备8单元Mkl导弹垂直发射装置。