基于大数据的复杂装备企业决策支持体系建设

大数据时代下,随着装备制造难度加大、市场竞争日趋激烈,各类复杂装备企业都面临着如何进行科学决策,降低企业经营风险等诸多难题。本文从大数据时代背景下提升复杂装备企业决策能力角度出发,对企业决策支持面临的挑战进行了分析,提出了适应时代发展、贴合制造业实际情况的大数据决策支持解决方案,并列举了某复杂电子装备企业的成功案例,以期为我国制造业企业的决策能力提升作出更大贡献。     

基于GA-SVM的装备保障设备报废技术鉴定方法

为提高装备保障设备报废技术鉴定的准确性,提出了一种基于支持向量机的报废技术鉴定方法.分析了报废技术鉴定主要特征,并给出了各特征的量化和预处理公式.介绍了支持向量机基本原理,并引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数和核参数进行寻优.算例验证结果表明,与常见分类算法相比,基于高斯核的支持向量机在装备保障设备报废技术鉴定中,训练时间更短、分类精度更高.     

舰空导弹武器系统抗干扰能力试验方法

针对舰空导弹武器系统抗干扰能力考核需求,提出一种试验方法,基于舰空导弹武器系统的制导控制系统半实物仿真试验对多种干扰环境下的武器系统抗干扰能力进行逐一检验,通过外场飞行试验进行典型工况下的验证,该方法实现了对舰空导弹武器系统抗干扰成功概率的有效考核,还可以支撑对防空导弹武器系统在单一、复合干扰形式下的抗干扰能力指标的评估.     

岸舰导弹作战单元多目标投送模型及解算方法

为了解决战时岸舰导弹作战单元投送定量决策问题,针对复杂多变的战场环境,构建了具有时变运输网络特征及动态需求约束的多型岸舰导弹作战单元投送优化模型;基于该模型,从种群初始化、粒子更新等环节对多目标粒子群算法进行了改进,设计了岸舰导弹作战单元投送优化算法,仿真结果表明模型及算法可以提供多个兼顾安全性和时效性的高质量投送方案,能够支持作战单元投送的快速、精准决策.     

机械故障特征与分类器的联合优化

在机械故障诊断中,特征选择和分类器的参数优化都可以提高诊断精度。利用特征和分类器参数的依赖关系,提出了特征选择和SVM参数的联合优化方法来提高诊断性能。联合优化方法采用支持向量机(SVM)作为故障分类器,SVM半径—间距上界(RM界)为目标计算诊断精度,并应用遗传算法求解此优化问题。齿轮故障诊断试验结果表明,联合优化的诊断精度要优于单独优化特征和SVM参数,而且优化速度更快。因此在故障诊断中,利用特征和分类器参数联合优化能够快速取得较好的诊断精度。     

恪尽职守 情系武装——山西省宁武县县委书记顾占斌、县长金熙军关心支持武装工作纪实

地处晋北要塞,位于“三关”(宁武关、雁门关、偏头关)之首的宁武关,历来为军事要地。在革命战争年代曾经谱写出崇军尚武、保家为国辉煌篇章,如今这里传颂着县委书记顾占斌和县长金熙军关心支持武装工作的一桩桩佳话。     

大力推进战区军事斗争国防动员准备

新时期国防动员建设,要着眼维护国家安全和发展,牢固树立和落实科学发展观,认真贯彻国防建设与经济建设协调发展的方针,坚持以现实军事斗争准备为牵引,平战结合、军民结合、寓兵于民,突出重点,创新发展,务求实效,全面提高国防动员建设水平。     

一首深情的歌——连云港市双拥工作纪实

中共连云港市委书记陈震宁: 连云港市是我国首批14个沿海开放城市之一。是新亚欧大陆桥的东方桥头堡,更是我国沿海军事斗争的前沿阵地。历来有着拥军优属、拥政爱民的光荣传统连续四年荣获“全国双拥模范城”荣誉称号。面对新形势、新任务、新要求,我们将始终坚持按照“三个代表”要求,牢固树立科学发展观,紧紧围绕地方生产力和部队战斗力双赢目标,不断加大国防教育和双拥宣传力度,始终不渝地做好拥军优属工作,切实帮助驻连部队解决好工作和生活中的实际问题,全面提升双拥工作的整体水平,进一步巩固和发展“同呼吸、共命运、心连心”的新型军政军民关系。     

中国海军的“海上大学”——“郑和”舰、“世昌”舰

她们几乎包揽了海军院校学员的海上实习任务,绝大部分海军指挥、技术军官的第一道航迹都提从这里开始的: 她们的航迹遍及中国乃至世界众多海的港口,成为人民海军展示风采、传播友桥梁; 军舰是钢铁铸成的教学大楼,大海动的大学校园,甲板是摇晃的课堂和操场……我们一起走近——     

中国海军新式武器库的摇篮——来自海军装备研究院的报告

这是一个“决策外脑”,精心谋划中国海军的未来这是一艘“智慧战舰”,纵横驰聘军事科技的海洋这是一块“人才高地”,奋力搏击军事变革的大潮