基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法

介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。     

一名美军上尉随军记者的故事

中国人民志愿军发动的第2次战役从1950年11月25日至12月24日,整整打了一个月。随着志愿军部队不断取得胜利,一批又一批美、英军战俘被转送到鸭绿江南岸的碧潼志愿军战俘营。     

陆海空直捣金汤——忆张爱萍将军组织指挥一江山岛战役

解放一江山岛是人民解放军首次陆海空三军联合渡海登陆战役。作为战役的总指挥张爱萍,亲临战场环境,组织模拟演习,制定作战方案,在战役首攻方向、登陆地点、作战时机的选择上都做出正确决策,为战役的胜利奠定了坚实基础。     

一种强干扰下均匀圆阵弱信号测向新方法

为了解决强干扰背景下常规空间谱估计算法对弱信号不能正确测向的问题,基于均匀圆形阵列(UCA),提出了一种扩展噪声子空间弱信号波达方向(DOA)估计算法。首先将强干扰方向向量并入噪声子空间形成扩展噪声子空间,然后构造波束函数和新的方向向量进行谱峰搜索。本算法能有效抑制强干扰的影响,对弱信号方向进行正确估计。最后计算机仿真实验验证了本算法的有效性和正确性。     

台儿庄战役及徐州会战中日军第十师团战死人数考究

在1938年3至5月的台儿庄战役以及徐州会战中,日军第十师团遭到中国军队的沉重打击,损失惨重。期间究竟战死了多少人,史学界对此尚不十分清楚。本文根据日本官方资料、战时档案上记载的各种相关数据,对日军第十师团在台儿庄战役以及徐州会战中的战死人数进行了推算,得出的结论为：濑谷支队两个步兵联队在台儿庄战役中战死约五六百名,长濑支队两个步兵联队在徐州会战中战死约1000名。     

战役物资供应链定性仿真研究

运用定性建模与仿真的方法研究战役物资供应链的整体供应能力,能从整体性角度出发,全局遍历战役物资供应链的不利影响因素。简要介绍了SDG(Signed Directed Graph)定性仿真工具的结构和功能;建立了战役物资供应链整体功能定性仿真模型;根据案例描述,把定量描述转化成定性值,设置定性仿真初始值,进行定性仿真实验。仿真结果为:影响战役物资供应链整体供应能力的主要不利因素为"敌火力打击我战役供应指挥机构",可找到其产生的推理路径,改变定性初始值的设置,控制不利影响因素出现的次数。     

基于TOPSIS法攻击机编队主攻方向选择研究

针对影响攻击机编队主攻方向选择因素的特点,依据逼近理想点排序法基本原理,研究攻击机编队主攻方向选择问题。建立了不确定信息下多属性决策的数学模型,采用熵权法确定各因素权重,引入贴近度的概念和计算方法,按照综合指标值的大小对各方案进行优劣排序。最后给出一个示例说明此法的有效性和可行性。     

基于综合集成赋权法的主攻方向和突破口决策模型

针对现有主攻方向和突破口决策过程中指标权重确定方法的不足,提出了一种多属性决策方法。首先基于模糊层次分析法确定主观权重、熵权法确定客观权重;然后把主观权重和客观权重综合,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度。最后,通过实例分析,说明采用该方法进行主攻方向和突破口选择排序是可行、有效的。     

毛泽东与新中国主要战略方向的确定和调整

新中国成立至20世纪70年代,毛泽东基于国家安全形势、面临的主要威胁、主要作战对象和军队主要战略任务的发展变化,对主要战略方向先后进行5次大规模调整.这5次战略方向的调整,维护了国家主权、安全和领土完整,也有一些值得认真总结的基本经验.     

部分极化信号多维参数联合估计的算法

基于双平行极化敏感阵列,提出了一种部分极化信号频率,二维到达角和极化参数联合估计的算法.该算法能精确地估计出部分极化信号的多维参数,无需多维谱峰搜索,具有计算量小,参数自动配对的优点,而且也适用于含有完全极化信号的情况.另外,算法也能有效地解决信源参数兼并问题.计算机仿真结果验证了算法的有效性.