装甲车中的“山猫”

进入21世纪的装甲车争奇斗艳,“山猫”是其中较为抢眼的一类。“山猫”的引人关注,除了技术先进外,还因为这它具几国共用名。凡是叫了“山猫”的往往得另眼相看。     

战斗实验室——美军检验训练效果的重要机制

美军为了从以往的作战行动中汲取教训,找到薄弱环节,检验和评估新的作战思想、作战方法和手段,寻求增强联合部队的杀伤力、生存力和行动速度的途径,确定部队训练、人员培训、编制体制和武器装备等方面的需求,建立了六大战斗实验室,即“早期进入时的杀伤力与生存力战斗实验室”、“战斗指挥战斗实验室”、     

做好登陆舰部队战时政治工作

在未来战争中,登陆舰部队担负着输送登陆兵和运送战斗物资等使命任务,具有首战用我、全程用我、制胜用我的特殊战斗地位。战时政治工作必须着眼登陆舰部队特点,紧紧围绕“登得上、冲得出、打得赢”提供强大精神动力。针对登陆舰部队全程参战的特点,战时政治工作必须把握一切有利战机。登陆舰部队从领受战斗任务到战斗结束,要经历作战全过程。战时政治工作必须全程渗透、全时参与、全程把握。（一）摸准情况,搞好战前动员教育。各级政治机关和政治指挥员要在战前通过认真学习上级命令指示、查阅文件资料、同官兵逐个谈心、集体分析等形…     

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。     

基于改良云模型的舰艇防空威胁评估

为了解决现有威胁评估模型存在不足,快速准确地对来袭空中目标进行威胁排序,提出了一种基于改良云模型的评估方法。针对舰艇防空作战目标特点,选取作战指标进行量化,对不同的定量指标和定性指标,分别采用离差最大化和改良云模型进行处理和赋权,通过Hamming距离计算贴近度,最后进行威胁综合排序。实例验证表明:该方法可以有效避免传统方法中人为确定各威胁指标权重的主观性,同时对定性指标的有效处理提高了评估准确性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条有效途径。     

云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群算法

标准粒子群算法通过线性减小惯性权重系数来调整寻优性能,但缺乏智能化机制易导致算法后期产生早熟或陷入局部最优而产生僵局。针对这一问题,提出一种基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法。根据粒子迭代变化关系,采用云模型理论对惯性权重ω进行智能化调整,以平衡其全局和局部搜索能力,防止算法产生局部僵局;另外,判定粒子稳定性,对于可能陷入局部僵局的稳定粒子进行混沌扰动,促使其跳出僵局进而向最优位置更新。实验与分析表明,基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法能够跳出局部僵局且具有较高的寻优精度,算法接近完全收敛时的平均迭代次数,较现有相关研究分别降低了13.73%~20.11%。     

基于云模型-AHP的制导弹药射击效能评估

对制导弹药的射击效能进行评估在仿真试验领域具有重要的意义。依据某制导弹药的工作原理及影响其射击精度的主要因素,制定了其射击效能评估指标体系。运用层次分析法(AHP)计算了各级指标的权重,划分了评估等级,并在各个指标隶属度的计算中引入了云模型算法。最后,将评估结果以隶属云的数字特征的形式表示出来。     

一类带时滞的非线性兰彻斯特战斗模型的分析

基于非线性兰彻斯特方程的一般形式和现代战争的特点,考虑到时间因素在现代战争中的巨大作用,建立并讨论了一类带时滞的非线性兰彻斯特战斗模型。通过定性分析,得到了模型的平衡点及其稳定性,证明了原模型解的存在唯一性,并给出了解的存在区域。战例分析结果表明该模型能用来描述现代战争。因此,该模型对研究现代战争的战斗进程、武器发展规划、现代军事练兵等都具有一定的参考价值。     

血性

血性,一直都是军人的"胜战密码",这种精神气表现在战时、培养在平时,军人并非上了战场才有血性,而是带着血性上战场的。"盘踞"在中原腹地的铁军猛虎师,历来注重培养官兵的战斗精神,通过严格训练将官兵锤炼成"小老虎"。图为该师侦察兵正在进行高强度的比武集训。