蚁群算法在车辆巡回保障中的应用研究

应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题,建立了车辆巡回保障优化数学模型,对轨迹更新规则进行了重新设定,给出了算法的实现步骤。通过算例分析,将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较,对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明,该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解,得到车辆巡回保障过程中的较优方案。     

抢险救灾装备保障决策支持系统研究

文章分析了信息时代非战时救灾状态下军队装备保障信息化的重要意义,对非战时救灾状态下军队装备保障决策支持系统及其功能和总体结构进行了分析设计,对装备保障信息化具有一定的实用价值。     

基于筹措供应中心的装备器材保障研究

将先进的物流理论和供应链管理思想应用于装备器材保障中,阐述了建立装备器材筹措供应中心的重要性,构建了基于筹措供应中心的装备器材保障体系,设计了基于筹措供应中心的器材保障物流网络和器材保障信息管理,探讨了该模式下装备器材保障体系的运作机制,从而实现了装备器材保障管理的系统性和集成性,提高了装备器材保障的时效性和敏捷性。     

基于人员素质差距的装备保障训练需求分析过程研究

针对目前新型装备缺乏系统规范的保障训练需求分析方法的问题,借鉴国内外训练和培训需求分析的理论和方法,基于人员素质差距,建立了我军装备保障训练需求分析过程模型,并结合案例对过程的实现步骤进行了说明,增强了训练需求的针对性和合理性。     

装备保障训练业务工程理论及体系构想

为适应信息化条件下装备保障训练转型的需要,提出装备保障训练业务工程理论研究构想。在研究装备保障训练业务工程概念的基础上,初步构建其理论体系,分析了该理论的特点,为装备保障训练系统研究提供了一种新的思路,对于促进装备保障训练工作的发展和改进具有一定的参考价值。     

基于改进遗传算法的油料调拨优化

为实现油料快速调拨运输,利用改进的遗传算法求解油料调拨优化问题,采用了一种受贪婪算法启发的新的交叉算子和变异算子,对比模拟退火算法等其他算法而言,具有较好的鲁棒性,能很好地解决油料调拨运输过程中多任务多地点的油料调拨运输问题。     

基于ANP的联合作战中数字化装甲团装备保障能力评估

数字化装甲团装备保障能力是数字化装甲团作战能力的重要组成部分.首先分析了联合作战数字化装甲团装备保障的特点;在此基础上,构建了数字化装甲团装备保障能力评估指标体系,运用网络层次分析法(ANP)建立了评估模型,实例验证了数字化装甲团整合式保障力量模型和配送式保障力量模型的高效性和可行性.     

纵横在“战场”上的“特殊军人”“跨越－2009.青铜峡”营口民兵医疗队伴随保障纪实

在车轮滚滚中问诊,在战火硝炯里行医……9月份,在某摩步师进行“跨越－2009·青铜峡”实兵大演习中,活跃着一支由滨城营口民兵组成的精干医疗救护小分队．他们不但在2500公里的行程中完全实行自主保障,创下了新中国成立以来民兵首次伴随部队进行远程跨区支援部队“作战”的纪录,而且还凭着精湛的技术救护伤员．进行心理疏导,特别在部队“五天打三仗”的节骨眼上,始终与官兵一起战斗,成为一道最亮丽的风景,被誉为“特别能战斗”的“特殊军人”。     

数据挖掘在器材保障决策支持中的应用研究

针对器材保障现状,运用数据挖掘技术,探索器材保障决策支持问题.设计了器材保障决策支持系统中数据挖掘应用的解决方案,该方案包括了项目规划和应用设计,并以器材平时消耗预测为例,运用多元回归模型算,法进行了挖掘实现.数据挖掘为保障决策提供了更加丰富和科学的信息,可以较好地满足器材保障决策支持的需要.     

非战争军事行动财务监督对策浅探

执行非战争军事任务是时代赋予我军的重要使命。加强非战争军事行动财务监督,科学确定经费的投向投量,对提高非战争军事行动财务保障效益具有十分重要的意义。一是建章立制,推进财务监督规范;二是加强技术创新,实现财务监督手段科学;三是建立监督机构,完善财务监督机制;四是优化监督方法,提高财务监督效率。