蚁群算法在车辆巡回保障中的应用研究

应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题,建立了车辆巡回保障优化数学模型,对轨迹更新规则进行了重新设定,给出了算法的实现步骤。通过算例分析,将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较,对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明,该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解,得到车辆巡回保障过程中的较优方案。     

装备保障计划本体的建立和分析

基于本体论方法形式化地探讨装备保障计划本体的建立和分析,具体介绍了机械化步兵师装备保障计划本体的建立方法、本体元素的描述、本体的一致性等方面的内容。给出两个判断类间关系一致性的算法并分析其性质,探讨了基于公理化的知识的一致性。     

应急装备保障多阶段长途运输模型研究

通过对应急装备保障实际场景的分析,提出装备应急运输过程应分2个不同的阶段进行研究。重点讨论了第1阶段涉及的运输问题,并建立相应数学模型。通过数学软件matlab实现了模型的求解,最后通过算例分析证明了模型的有效性。为相关运输问题的解决提供了一种有效的方法。     

基于筹措供应中心的装备器材保障研究

将先进的物流理论和供应链管理思想应用于装备器材保障中,阐述了建立装备器材筹措供应中心的重要性,构建了基于筹措供应中心的装备器材保障体系,设计了基于筹措供应中心的器材保障物流网络和器材保障信息管理,探讨了该模式下装备器材保障体系的运作机制,从而实现了装备器材保障管理的系统性和集成性,提高了装备器材保障的时效性和敏捷性。     

基于人员素质差距的装备保障训练需求分析过程研究

针对目前新型装备缺乏系统规范的保障训练需求分析方法的问题,借鉴国内外训练和培训需求分析的理论和方法,基于人员素质差距,建立了我军装备保障训练需求分析过程模型,并结合案例对过程的实现步骤进行了说明,增强了训练需求的针对性和合理性。     

基于改进遗传算法的油料调拨优化

为实现油料快速调拨运输,利用改进的遗传算法求解油料调拨优化问题,采用了一种受贪婪算法启发的新的交叉算子和变异算子,对比模拟退火算法等其他算法而言,具有较好的鲁棒性,能很好地解决油料调拨运输过程中多任务多地点的油料调拨运输问题。     

装备保障训练业务工程理论及体系构想

为适应信息化条件下装备保障训练转型的需要,提出装备保障训练业务工程理论研究构想。在研究装备保障训练业务工程概念的基础上,初步构建其理论体系,分析了该理论的特点,为装备保障训练系统研究提供了一种新的思路,对于促进装备保障训练工作的发展和改进具有一定的参考价值。     

基于ANP的联合作战中数字化装甲团装备保障能力评估

数字化装甲团装备保障能力是数字化装甲团作战能力的重要组成部分.首先分析了联合作战数字化装甲团装备保障的特点;在此基础上,构建了数字化装甲团装备保障能力评估指标体系,运用网络层次分析法(ANP)建立了评估模型,实例验证了数字化装甲团整合式保障力量模型和配送式保障力量模型的高效性和可行性.     

纵横在“战场”上的“特殊军人”“跨越－2009.青铜峡”营口民兵医疗队伴随保障纪实

在车轮滚滚中问诊,在战火硝炯里行医……9月份,在某摩步师进行“跨越－2009·青铜峡”实兵大演习中,活跃着一支由滨城营口民兵组成的精干医疗救护小分队．他们不但在2500公里的行程中完全实行自主保障,创下了新中国成立以来民兵首次伴随部队进行远程跨区支援部队“作战”的纪录,而且还凭着精湛的技术救护伤员．进行心理疏导,特别在部队“五天打三仗”的节骨眼上,始终与官兵一起战斗,成为一道最亮丽的风景,被誉为“特别能战斗”的“特殊军人”。     

装备军民一体化保障研究

装备军民一体化保障是当今世界主要国家趋同的政策取向,也是适应未来战争的必然选择。文章认为,装备保障走军民兼容、寓军于民的社会化保障道路,要重点把握全局与局部、计划与市场、竞争与保障的关系,着力营造军民一体化保障的有利环境,完善军民一体化保障管理体制和运行机制,加强装备保障力量建设。