以科学发展观为指导 做好以人为核心的快速动员准备

战时快速动员的对象分属于国家机关、社会团体、企业事业单位和家庭,并且涉及这些组织和家庭的利益,在复杂的动员对象和紧迫的动员过程中,人始终处于核心地位。可以说,把说服人、组织人、武装人的工作做好了,就等于完成了快速动员任务。对此,必须以树立科学发展观为指导,在平时准备中做到“四个坚持”.     

平时用得上 战时拉得出

绥芬河市人武部按照“练为战．建为用”的方针,报抓民兵队伍建设．并注重在支援地方经济建设、维护社会稳定及抢险救灾中锤炼和检验队伍。锻造了一支“联得上,拉得出、打得赢”的过硬民兵应急分队。2005年7月,该市绥芬河镇民兵小分队的先进事迹在黑龙江省军区“为振兴龙江,建设小康做贡献”活动推进会上做了经验介绍。图为绥芬河镇民兵应急分队开展和参与各项活动的一组镜头。     

带三维落角约束的寻的导弹制导与姿控系统设计

针对带三维落角约束的寻的导弹制导与姿态控制系统设计问题,提出一种基于终端滑模控制和扩张状态观测器的六自由度制导控制系统设计方法。建立包含模型不确定项的寻的导弹六自由度质心与绕质心模型,设计内外双层环路六自由度制导控制系统框架;基于弹-目三维相对运动模型和坐标系转移矩阵建立以攻角和侧滑角为输入的三维全耦合导引方程,利用终端滑模控制方法和扩展状态观测器得到期望的攻角和侧滑角并将其转化为对应的俯仰、偏航和滚转角指令;根据线性形式的寻的导弹绕质心动力学方程,设计与俯仰、偏航和滚转角相关的滑模面向量,并利用终端滑模控制方法和扩张状态观测器得到寻的导弹的副翼偏角、方向舵偏角和俯仰舵偏角指令。六自由度数值仿真结果验证了该方法的有效性和鲁棒性,并证明了该制导控制系统设计方法能以较少的控制设计参数完成预设的制导控制任务。     

多帧高斯混合概率假设密度的多目标跟踪算法

针对低检测概率下多目标跟踪时,概率假设密度滤波器难以正确估计当前目标个数以及目标状态问题,提出一种基于多帧融合的高斯混合概率假设密度滤波算法。根据不同时刻目标权值构造目标多帧权值记录集及目标状态抽取标志。当某些时刻目标被漏检时,依据目标状态抽取标志,并结合目标多帧权值记录集中权值信息估计丢失目标的状态。仿真实验表明,算法有效地提高了低检测概率下现有相关算法的目标状态和数目估计精度。     

战时联勤支援保障兵员补充问题研究

信息化条件下局部战争联勤支援保障呈现新特点,要求兵员补充必须精准、迅速、专业、充足、协同.做好战时联勤支援保障兵员补充工作,要在加紧建章立制、实施梯次补充、深化数据融合、狠抓联训联演、落实超前储备五个方面下功夫.     

着眼完成多样化军事任务加强战时文化工作

战时文化工作是我军战时政治工作的重要组成部分,旨在配合完成作战任务,有效激发战斗精神,进而促进部队战斗力的生成与提高.新形势下,战时文化工作必须针对多样化军事任务政治性要求高的特点,始终把铸魂育人摆在首位;针对情境复杂多变的特点,始终把服务打赢贯穿始终;针对实战化程度高的特点,始终把高质高效落到实处.     

采用状态转移矩阵的拦截中段制导方法

基于相对运动理论提出拦截中段制导方法。方法原理为,将拦截器初始轨迹与施加修正后的轨迹视为一主一从两空间目标,以相对运动理论描述从目标相对于主目标的运动规律,于是初始的修正量可由终点处相对状态求解。给出了一般形式的相对运动模型,运用几何法与变分法推导得到了J2摄动影响下相对运动的状态转移矩阵,在此基础上,提出了采用状态转移矩阵的拦截中段制导方法。仿真算例表明,提出的方法能够为工程实际中的拦截中段制导提供有效支持。     

基于改进Rao-Blackwellized粒子滤波的WSN被动目标跟踪

Rao-Blackwellized粒子滤波虽然适合系统状态包含线性高斯分量的非线性状态估计,但是由于其计算量较大,不适用于实时性较高的被动目标跟踪情况。针对Rao-Blackwellized粒子滤波的不足,提出了改进的Rao-Blackwellized粒子滤波算法用于WSN被动目标跟踪。新的算法由一个粒子滤波和一个卡尔曼滤波组成,在执行过程中,粒子滤波和卡尔曼滤波相互交换信息,并行运行。计算机仿真结果表明,新的算法能够更好地减少计算量,提高跟踪的实时性。     

新中国战时动员4 东南沿海紧急战备动员(四)

六、国防工业"备战增产"在东南沿海紧急战备动员中,最早开展的是军工生产动员。当年,国防工业除正常的年度生产任务外,特别为紧急战备安排了两次"备战增产"任务。其中,1962年初下达第一批"备战增产"任务,要求在4~6月间完成;1962年6月下达第二批"备战增产"任务,要求在10月底前完成。"备战增产"的重点是滩头抗登陆作战的远射程压制火炮、大口径炮弹和适于滩头作战的轻便武器和弹药,以及海军和空军所需的弹药。1主要原因是军队     

基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型

状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备运行阶段进行了具体划分,给出了适应各阶段特点的预测方法。最后,通过实例验证了该模型的有效性。