战术指挥官反潜战专家系统模型

本文在介绍反潜战战术环境及对战术指挥官的要求、人工智能、专家系统特点的基础上,从一个已开发成功的战术指挥官反潜战专家系统模型机着手,阐述战术指挥官反潜战专家系统的界定、需求、开发过程及性能评价。此模型初步证明在反潜战领域建立基于知识的专家系统的可行性。     

单舰级和特混舰队级战术决策的自相容衔接框架

由于美国海军和其他军种正在向网络中心作战转型,因此,需要一种自相容衔接关系来说明和理解单舰级和特混舰队级的战术决策过程.自相容衔接关系可以为作战系统设计者提供一种配置单舰级"系统"作战控制功能及特混舰队级"大系统."("system-of-system")指挥与控制功能的框架.本文介绍多年来美国海军描述交战序列(探测、控制和交战(DCE))所用衔接关系的应用,并将说明DCE具有一个作为其基础的观察、判断、决策、行动(OODA)环,这个环是20世纪80年代由约翰@博伊德上校提出的.采用基于OODA的DCE序列以及美国国防部研究所联合理事会(JDL)的数据融合模型,可以开发用于战术决策过程和配置系统功能的单舰级和特混舰队级衔接框架.进而,DCE序列可以扩展到网络中心战框架中的特混舰队级,网络中心战是1998年由阿瑟@塞布朗斯基中将提出的.     

炮火袭击在越南战争,“沙漠风暴“行动和将来的运用

本文阐述了炮火袭击这一战术在越南战争、“沙漠风暴”行动中以及现在与将来的运用,并重点就取得成功的炮火袭击所必需的５个条件展开论述。本文获得１９９６年美国野战炮兵协会举办的历史征文一等奖。     

反导作战信息流时延模型研究

在现代防空反导作战中,战术弹道导弹的威胁,给防空系统带来了预警时间不足等一些新的问题。为了提高防空系统的反导预警能力,在对反导作战过程和反导预警作战过程进行分析的基础之上,对反导预警信息流程进行了研究。提出了一种边处理-边分发的实时模式,通过对比分析,所提模型缩短了预警信息的传输时间,使作战部队提前预警。     

始终处于大气层内飞行的TBM被动段弹道预测

对大气层内飞行的TBM弹道进行预测时,需要根据不同的应用要求,在求解精度允许范围内用近似方法对六自由度运动进行简化,获得简便实用的弹道预测方法。在假设获得TBM被动段弹道初始位置和速度参数的基础上,首先构建简便实用的处于大气层内飞行的TBM被动段抛物线弹道模型;然后将雷达测得的TBM被动段弹道初始位置和速度参数作为初始条件,对弹道方程采用精度较高的龙格-库塔法进行求解,相应得出被动段弹道上各点及落点的位置和速度参数,进一步确定出落点位置的地理位置经纬度。在某地空攻防对抗仿真项目中应用表明,弹道模型及其求解方法可应用于实战或较为逼真的仿真系统中。     

舰艇战术意图识别技术

对作战对象战术意图的识别是舰艇指挥决策的重要基础和前提,也是战场态势评估的核心内容.根据领域知识的特点,提出了用于识别舰艇战术意图的最大相似法,该方法根据战术专家识别舰艇战术意图的特点,将待识别意图的特征分量与已知意图模式特征分量的标准值相比较,确定待识别意图与所有已知意图模式的总相似度,将战术意图判别为与其总相似度最大的类别.分析了意图模式特征分量的特点,建立了待识别意图特征量与已知意图模式特征分量的标准值的相似度计算模型,提出了特征分量对模式类属判别的权重的获取方法.该模型具有直观、易于工程实现等优点.     

战术通信网组网方案评估优选方法

在当前信息化的战场环境下,战场环境瞬息万变,战术通信网作为信息化战争的神经中枢,起到了至关重要的作用,然而组网方案的好坏直接决定着通信网性能的优劣,因此,如何在战场环境下快速、自动、客观地评估战术通信网组网方案是一个亟待解决的问题。通过分析战术通信网的特性和要求,提出了战术通信网组网方案评估指标体系,并采用熵权灰关联的方法对组网方案进行评估优选,该方法方便快捷并且可以编程实现,不仅能够在战场环境下实时、自动地对组网方案进行评估优选,而且评估结果也符合实际情况,为指挥员提供了决策依据。     

静态初始条件下的歼击机中距攻防引导方法决策

在静态初始条件下,歼击机中距攻防引导方法的选择是一个定性与定量相结合的类别划分问题,因此,将粗糙集理论与概率神经网络相结合用于该问题的解决。首先,利用粗糙集理论实现专家知识约简、空战态势信息集压缩,得到最小决策信息集;其次,利用概率神经网络进行概率决策推理;最后,通过实例分析,结果表明决策推理正确,在不确定环境下仍然有效,提高了决策过程的自动化程度。     

对空防御态势分析中敌平台战术任务识别方法

针对传统战术任务推理方法难以处理对抗性意图存在欺骗行为的问题,通过变换态势分析人员视角,以敌方指挥员角度建立了基于作战效能最大化的单平台战术任务推理模型。模型首先根据对空防御战场态势构建了执行各战术任务的效能评价指标及其优势函数;进而将此多平台战术任务推理转化为多目标优化问题,并通过连续Hopfield神经网络优化算法对该问题进行求解。最后通过仿真实验对推理模型的可行性与有效性进行了验证。