数据融合与敌我识别综述

敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。     

基于遗传算法的目标分配问题研究

通过对地空导弹部队射击指挥中目标分配问题的分析,建立了目标优化分配数学模型。在此基础上,给合遗传算法对模型进行求解。通过在具体实例中的应用表明,采用遗传算法为有效地解决这一复杂组合优化问题提供了一种新途径。     

高技术打造未来“心”战

从三国时期的“空城计”,到二战时期的“圣诞卡”,再到20世纪80年代末的“摇滚乐”……围绕着“动心”、“憾心”、“焦心”,上演了一幕幕惊心动魄而又异彩纷呈的“攻心”大战。如今,随着高新技术的飞速发展,“攻心”大战将变得更加迷离而惊险,甚至有人预言:真正的“心战核时代”到来的日子已不久远。     

装甲战车上的敌我识别系统

随着陆军毁伤兵器有效射程的不断增加,在情况瞬息万变的战场上,如何识别打击目标的敌我属性,逐渐成为各国军方关注的焦点。据美国陆军副总参谋长透露,“沙漠风暴”行动中,美军装甲部队共有20辆“布莱德雷”战车被炮火击中、12辆严重受损,其中,被美军自家炮火击中17辆,击毁3辆;在损失的9辆“艾布拉姆斯”主战坦克中,被自己人干掉的有7辆。海湾战争结束后,美国军方立即责成有关部门就此展开调查。     

虚拟小区多层蜂窝技术在战术通信中的应用

介绍了个人通信系统PCS（Personal　Communications　System）的基本概念、结构和技术,重点比较了基于蜂窝和Ad Hoc2种联网结构形式的PCS性能差异,并针对未来战争对军事通信系统的要求,提出了一种以虚拟小区VC（Virtual Cell） 为基本结构单元的多层蜂窝战术移动通信系统。     

要地防空中目标威胁的未确知测度评价

本文在未确知测度理论基础上 ,针对防空作战中敌机威胁排序问题 ,建立了评价排序模型 ,并获得了较为成功的应用     

构建基于Web显示的水面舰艇战术软件系统

本文从分析当前水面舰艇战术软件显示部分通常的开发方法及其缺点出发 ,提出了构建基于Web显示的水面舰艇战术软件系统 ,并对系统的体系结构、工作原理、具体实现以及优缺点进行了分析 ,最后指出它在水面舰艇战术软件中可以得到有效的运用     

多目标多传感器跟踪:应用与发展(连载三)多传感器跟踪的实际状况

５网格锁定如果将来自多传感器的数据用于跟踪系统的话,无论它们用于平台中心结构还是网络中心结构,必须变换成通用的坐标系。对于平台中心的应用,这种变换可能是相对简单的工作。但是,网络中心应用则要求较复杂的变换。对于这两种情况,都要求增加修正传感器之间的相对误差的步骤。因此网格锁定过程涉及坐标变换和相关误差估计与消除。为了理解精确网格锁定过程的要求,考虑由下列递归过程描述的一个简化的多平台、多传感器跟踪系统：网格锁定过程存于变换步骤中。本地和远程传感器数据流之间的网络锁定误差会使后面变换步骤中的一步或…     

多目标多传感器跟踪:应用与发展(连载二)多传感器跟踪的实际状况

３坐标系任何跟踪滤波器的最基本特征是坐标系和参考点或该坐标系原点。坐标系和原点的选择依赖于几个因素。这些因素包括由系统跟踪的目标类型、综合到系统中的传感器的类型、来自远程平台的数据的表示和跟踪系统的最终目的。理想的是,人们愿意选择与提供量测的传感器和对跟踪系统具有最大意义的目标相匹配的坐标系。实际上,这是不太可能的。通常,坐标系的选择是通过一个综合权衡过程进行的。虽然有许多坐标系是可以采用的,但是一些实际的考虑通常迫使系统设计者选择少数几种坐标系中的一种。象极坐标系、球坐标系和笛卡尔坐标系是最常…     

电子战仿真(连载)

７．３天线示例下面我们将讨论两种类型的天线。７．３．１抛物面天线示例图２４中给出了一个抛物面天线的增益图。增益取最大值的天线方向被称为波束轴。当发射机的DOA远离这个角度时,加到该信号的天线增益将急剧下降,在主波束边缘某个位置处增益为零值,之后形成副瓣。图２４给出的是一维增益图（例如方位角）,也有正交方向（高低角）上的增益图。可以在一个屏蔽室中通过旋转天线来测量天线增益图,并将测量数据保存到一个数据文件中（增益对角度）,用于确定仿真任意到达角所需的信号衰减量。虽然在真实天线中副瓣的幅值不恒定的,…