残差GM（1，1）模型在恒加试验中的应用

介绍了目前恒加试验中,正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足。针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论的残差GM(1,1)模型,给出了一种新的求解方法。最后分别运用三种不同的方法对给出的应用实例进行正常应力水平下特征寿命值的求解,证明了本文所给出的方法确实可行。     

长“眼睛”的激光制导炸弹

激光制导炸弹出现于1970年,是一种能够攻击点目标的近战武器。炸弹由弹体和一个制导装置组成,后者能够探测到被激光束照射的目标。激光制导方式分为寻的制导和波束制导两种。激光寻的制导原理是:当瞄准跟踪目标后,由装甲车辆或者飞机上的人员用目标指示器发射出编码脉冲激光照射目标,随即发射激光制导武器,目标会向各个方向反射激光;武器在飞行过程中,装在头部的激光寻的器接收由目标反射回的激光信号,经光学系统会聚在光电探测器上,将光信号转为电信号,然后经放大、运算处理,得出引导信号,驱动执行机构使武器导向目标。1984年开始装备美军…     

海浪Block2完成了陆地发射试验

在瑞典的Vidsel靶场,MBDA导弹系统公司已经完成了新型海狼Block 2点防御导弹第一阶段的陆基开发试验。实弹试验后,该项目计划于2005年初进入第二阶段的舰上试验。 MBDA公司2000年2月得到这份3.78亿英镑的(合6.98亿美元)的研制生产合同,2005年中期应开始向英国皇家海军交付新的海狼Block2导弹。Block2本质上是一个重新设计的导弹,它保持外形、密接部和功能与现有的GWS25-3型和GWS26-1型系统兼容的同时,克服大量部件逐渐过时的问题。Block2制造概念还考虑到使用普通“ 标枪” 导弹和火箭助推器,以填补常规发射和垂直发射弹药的不足…     

国内生存分析在可靠性数据分析中的应用进展

针对可靠性数据分析中遇到的小样本、异总体、删失和截尾问题,引入现代统计学的重要分支——生存分析理论,分别从参数生存分析模型、非参数生存分析模型和半参数生存分析模型3个方面分析了国内生存分析在可靠性数据分析中的研究现状与应用进展。     

拉伸-剪切耦合层合板优化设计及其应用

针对标准铺层拉伸-剪切耦合层合板耦合效应弱的缺点,提出利用优化法的自由铺层拉伸-剪切耦合层合板的设计方法。推导了只具有拉伸-剪切耦合效应的层合板应满足的条件。优化得到了7~14层的自由铺层拉伸-剪切耦合对称层合板。对比分析了自由与标准铺层拉伸-剪切耦合层合板的屈曲强度与稳定性。采用自由铺层拉伸-剪切耦合层合板设计了拉伸-扭转耦合结构。研究表明:自由铺层的拉伸-剪切耦合层合板的屈曲强度以及稳定性要显著弱于标准铺层层合板,但具有更强的耦合效应;随着层数的增加,自由铺层的拉伸-剪切耦合层合板的最大耦合效应逐渐减小。     

气大伤身

人的先天相貌缺陷出生时就已决定,而出生后,人的青春是靠健康心理来延迟衰老的降临。因此,老年人常告诫我们:"不要生气,生气会变丑。"美国总统林肯的好朋友曾向其推荐一个人来任职,受到拒绝后不解地问道:"怎么能凭相貌来判定人的好坏呢?"林肯则回答:"四十岁以后每个人得对自己的相貌负责。"不难判断,一个性格丑陋的人不可能相貌堂堂,反而会加速丑化速度,导致由美变丑。     

年轻时我们这样热爱文学

从习近平总书记最近在文艺座谈会上的讲话内容,便知他也非常熟悉和热爱文学。其实,文学对每一个有理想和梦想的人来说,它都可能是我们年轻时的"恋人"。有人与这个"恋人"结婚了,便成了作家,没有与其"结婚"的人,有可能成了另一个职业的历史性人物,年轻时我们都一样,我们都如此热爱文学——我真正的"文学课"是从进入部队开始的。那应该是1976年之后的那段时光,各行各业,百废待兴。令我最难忘的是我和一位战友褚勇军(他是我的领导,部队新闻干事)多年一     

基于认知参照点视角下提纲式作文语篇构建研究——以大学英语六级作文为例

本文主要介绍了认知参照点理论的基本原理,在此基础上研究了大学英语六级作文的语篇构建.研究发现,六级作文段落的构建主要是以中心辐射型R-T联结模式为主,以套叠连锁型R-T联结模式为辅,有时候以两种模式兼并;这一原理对大学英语写作或相关类似的写作具有较强的指导性和操作性,尤其体现在文章内容的连贯性上,对写作教学大有裨益.     

从『鱼传尺素』到『点赞之交』

《现代汉语词典(第7版)》收录了"点赞""初心""颜值"等新词.《现汉》之所以增补"点赞"这个词,是因为社交传媒兴起后,"大拇指"图标无时不现,无处不在,"点赞"成了人们生活的日常.     

基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法

针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明：该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。