一种实时路况下的车牌照识别系统

该系统采用高清工业相机,以千兆以太网作为数据传输通道,克服了传统传输方式速度较慢,抗干扰能力差的缺点。在识别方面,提出了自适应模板宽度算法,有效克服了光照对车牌定位的影响。该算法还采用投影分割法精确分割车牌字符,对汉字采用Gabor算子提取特征,然后利用SVM进行识别,有效解决了汉字识别问题。     

面向人不在环装备作战仿真的目标威胁等级智能识别方法研究

针对目标威胁等级识别研究现状及存在问题,以目标威胁评估结果及目标威胁等级识别方法为基础,引入支持向量机技术,对目标威胁等级进行了智能识别,解决了传统目标威胁等级识别方法中存在的问题。     

基于复杂度特征的干扰识别算法

复杂度可以用来刻画信号的波形变化特征。文中使用了L-Z复杂度和分形维数这两种复杂度作为干扰识别的特征参数并结合支持向量机对干扰进行分类。仿真结果表明L-Z复杂度和分形维数计算复杂度低,且具有较好的类别差异度,同时文中提出的算法具有较高的识别准确率。     

基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。     

弹道导弹防御系统效能分析与措施研究

简要介绍了弹道导弹防御系统的组成 ,提供了系统作战效能计算的主要思想、方法 ,给出了概率计算模型。根据分析结果 ,结合现代战争的作战方式和导弹防御系统的作战特点 ,提出了提高弹道导弹防御系统作战效能的技术和战术措施。     

多载荷识别频响函数矩阵求逆法的改进算法

分析了频响函数矩阵求逆法在多载荷识别中存在的问题 ,提出了两种改进算法 ,即算术平均法和条件数加权平均法。实验结果表明 ,这两种方法在识别精度和消除病态影响方面均优于传统的频域识别方法。     

蚁群算法的多目标识别模型

现代海战中,我面临的威胁目标复杂多样,正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提.基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法.实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义.     

C~3I系统中战场视频镜头检测与关键帧提取

在C3I系统中,通过大量的战场视频进行态势信息提取以及目标识别一个重要环节就是镜头检测和关键帧提取。针对战场视频中有较多的光照条件改变,以及战场视频处理算法要简单快速等特点,给出了一种基于颜色直方图差的镜头检测和关键帧的提取方法。基本思想是同一镜头内的帧在颜色特征上没有显著变化,当连续帧的颜色直方图差超过阈值时则认为镜头出现了转换,对于同一镜头内的候选关键帧,计算之间的距离并与阈值进行比较来确定是否为关键帧。在VC++6.0的环境下,经过编程实现验证,该方法有效可行。     

美国军舰的命名方式

美国海军是一支阵容庞大、装备复杂、现代化程度较高的军种,形形色色的舰艇类型数以千计。在这样一个庞杂的舰艇家族里,如何给每一艘军舰取一个既有意义又便于识别的舰名呢？为此,美国海军舰政署别出心裁地制定了一个军舰命名法则,这个法则融趣味、知识和条令为一体,并以法令的形式颁布执行。用这种法则命名的军舰,不仅容易识别和记忆,而且舰艇类型序列严整规范,内行人一看到或一听到舰名就能准确地知道这艘军舰的种类和性能。     

识别和远离社交恐惧

社交恐惧有以下几个特点：当面对不太熟悉的人或被他人注视时,出现显著的持续存在的担忧或恐惧,担心自己将面临窘境。一旦暴露在恐惧的环境中,几乎总会产生紧张和焦虑。这种恐惧是多余的或不适宜的。回避行为、预期性焦虑、环境中产生的痛苦或躯体症状（例如多汗、面红耳赤、胃肠道症状、震颤、心跳过快等）,严重妨碍了他们的正常生活,非常痛苦。